为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署。近日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，我们梳理了其中与卫生监督有关的应用场景，供大家学习↓
智能医疗质量管理
基本概念：规范和完善医疗核心和医疗辅助规范流程，实现规范化、精细化、科学化、体系化的全面医疗质控管理。
应用场景：根据法律政策要求、诊疗指南、诊疗规范和专家共识等资料，建立临床医疗质量管理知识库。在患者诊疗过程中，应用临床路径实时监控治疗方案的执行情况，提高诊疗效果和医疗资源利用率。应用条形码或RFID 技术，实现药物的正确配送和准确给药，减少人为错误，提高药物使用安全性。
通过患者满意度调查、治疗结果统计等手段，实现医疗服务全流程监控评估和医疗服务质量分析，提出改进方向和措施，有效促进医疗服务质量和效率提升。
传染病智能监测
基本概念：综合医院门急诊和住院电子病历，利用自然语言处理、大模型等人工智能技术，自动探测和智能监测传染病病例及症候群聚集性等公共卫生异常状况，提高发现新发、突发传染病及医院内感染的敏感性。
应用场景：综合利用二级及以上医院门急诊的诊断数据、住院病历数据、医院检验数据、影像报告结果、实验室病原数据、相关用药数据，使用多模态时空模型等人工智能技术，实现对群体性不明原因疾病、聚集性不明原因肺炎、有流行病学关联的临床危重症病例和不明原因死亡等异常健康事件的快速发现和综合分析，以期实现传染病的早期监测、预警提示等功能，尽早发现新发、突发传染病，及时有效防控新发、突发传染病。推动以实验室为基础的病原监测，提高对新发突发和重大变异病原体的发现和识别。
基本概念：实现卫生应急准备、持续突发事件监测预警、突发事件卫生应急处置实时方案支持，卫生应急全程辅助等决策辅助支持。
应用场景：通过整合疾控、急救、血液、监督等卫生健康信息数据资源，基于卫生应急预案、资源储备、历史复盘资料等信息资源库，使用专家评议和机器学习等多种方法，构建多维度监测预警指标和阈值，利用人工智能技术处理分析突发公共卫生事件监测预警信息，全面监测医疗救治和卫生应急信息，开展卫生应急风险预警，为卫生应急处置全流程领导决策提供辅助支持。
智能公共卫生群体数据分析
基本概念：对公共卫生群体数据进行多维度智能分析，及时发现潜在健康风险和疾病暴发趋势。
应用场景：利用人工智能技术整合公共卫生“时间、空间、人群”多维度数据，构建公共卫生智能分析模型，智能监控区域高发疾病，精准识别疾病传播路径和风险因素，准确评估疾病的传播速度和范围，智能分析疾病传播和暴发趋势。利用人工智能技术制作传染病疫情风险月历和风险地图，辅助评价风险等级，自动生成风险信息。智能监测公共卫生健康指标，精准预测潜在的健康风险，实现提早预防和控制疾病传播，为政府决策提供有力的科学依据和预警辅助，保障公众健康和安全。
智能放射性染色体畸变剂量估算
基本概念：快速分析放射工作人员及疑似放射性疾病患者的染色体畸变情况，智能估算放射剂量，辅助放射性疾病预防和应急处置。
应用场景：在放射性疾病筛查和诊断中应用人工智能技术，采集整合文本、图像及基因组等多元异构数据，分析放射性职业暴露情况，提升放射性疾病染色体畸变剂量估算的效率和准确性，实现放射性疾病的高效筛查和损伤预测，提升医疗机构放射应急响应速度和处理能力。
智能职业健康风险评估
基本概念：抓取多维职业健康相关数据，建立多模态分析模型，实时评估和管理职业健康风险。
应用场景：整合分析职业健康相关的危害因素、接触强度、预防措施、易感基因、个人健康状况等各维度数据，通过人工智能技术与职业健康知识体系的结合，建立多因素综合分析智能模型，实时监测个体的职业相关疾病风险情况。基于对职业群体健康态势的统计分析，对工作场所管理、新技术、新材料、新工艺等危害因素进行监控预警，为预防和管理职业健康问题提供辅助决策支持。
智能托育行业监管辅助
基本概念：多维度分析托育行业市场供需指标，智能生成托育专项数据报表，支持托育行业监管决策。
应用场景：围绕托育需求、托育机构覆盖、机构质量和机构安全等托育行业关键指标，应用监管辅助决策分析模型智能生成托育专项数据统计分析报表，智能分析托育机构全过程运营数据，提取托育行业市场供需发展指标结果，优化托育行业综合研判体系，提高托育行业监管效率，降低管理成本，为人口增长分析联动提供托育行业监管辅助决策支持，促进托育行业健康发展。
智能托育机构质量评估
基本概念：通过采集托育机构的运行质量数据，智能生成托育机构质量评估报告，提升托育机构的服务质量。
应用场景：依托托育机构质量评估标准，自动采集托育机构的办托条件、托育队伍、保育照护、卫生保健、养育支持、安全保障、机构管理等7类质量指标数据，通过大数据综合治理分析，智能生成托育机构质量评估报告。在评估托育机构质量过程中，利用“公式清单化、监管分类化、数据集成化”自评，综合他评和督评方式，实时检测托育机构质量指标，及时发现机构未达标情况，智能推荐机构改进优化方案，提高托育服务质量，增强家长信任度。
