基础概念：
▷人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。人工智能的理念早在1956年的达特茅斯学会上便已提出，人工智能严格意义上属于计算机科学的一个分支。 人工智能对传媒业的整个传播流程都产生影响，包括组织机构、内容生产、传播方式、效果测定、经营模式等。对于新闻业而言，基于计算机辅助报道形式，数据新闻、计算新闻、机器人新闻、开源新闻、算法新闻、自动化报道算法应用、传感器新闻等都是人工智能在新闻传媒业的具体应用与表现，人工智能技术的应用与普及，给新闻传播带来了前所未有的发展机遇。 |
▷智媒体 从技术角度来看，智媒体依托以人工智能为特征的媒体技术, 主要包括传感器、虚拟现实、物联网、大数据、云计算、人机交互等技术，一方面表现为对人类能力的模拟, 一方面表现为对人类能力的加强和扩展。 从用户角度来看，常见的观点是将智能媒体视为一种贴合用户需求的综合性媒体, 可以智能地识别用户喜好, 从而为其在服务和信息两方面提供上乘的使用感受 彭兰教授在新媒体趋势发展报告中指出智媒体主要包含三个特征：万物皆媒、人机合一和自我进化。 智媒体的影响：①用户分析与匹配场景化、智能化与精准化；②新闻生产的机器化、智能化与分布式；③新闻传播的泛在化、智能化与新闻体验的临场化；④互动反馈的传感化与智能化。 |
答题语录：
▷中国社会科学院大学新闻传播学院副院长黄楚新：人机协同、场景化、时空性、泛在化将是未来媒体智能化的趋势 当下的人工智能技术在传媒业的应用是具体化、专业化的基础性应用，从内容生产的智能化改造，到传媒产业的智能化布局，再到社会治理的智能化拓展，人工智能技术从单纯的技术手段逐步发展为技术模式，推进传媒业战略调整和迭代升级。 未来的技术赋能将在更深层次、更宽领域影响媒体的传播格局，人机协同、场景化、时空性、泛在化将是未来媒体智能化的趋势，未来的媒体融合也将从媒体智能化向智能传播转变，传媒业将成为互联互通、资源共享的生态体系。 |
▷北京师范大学新闻传播学院教授喻国明：新的媒介技术颠覆了以往的传播系统 新的媒介技术颠覆了以往的传播系统，内容生产、传播渠道、媒介效果等传播基本环节均经历了重大变革。 一方面，媒介为人类行动提供可能性，导致人们产生与环境属性相契合的知觉和动作；另一方面，人们能动地利用技术的可供性，使其服务于自身的各种心理社会需求。情感性、关系性要素得以进入传播系统，“富媒”之“富”，主要体现在感官通道数量和交互性的增加。 原本因为信道狭窄而不得不被舍弃的情感性、关系性要素，例如语气、手势、场景，得以还原重现，传播活动愈发具有人性化的特征。这种交互日益朝着实时同步的方向发展。 |
▷上海大学新闻传播学院特聘教授 包国强：互联网的崛起助推智众时代的到来 互联网的崛起助推智众时代的到来。具体表现在（1）数据智能化。（2）受众智慧化。（3）经济智能化。（4）社会智能化。 在智众时代，媒体面临更大的挑战，一方面来自同行的竞争，另一方面来自受众智慧的选择和无情的“投票”。传播渠道的扩展是媒体融合发展的外在体现，也是媒体融合不断推进的内在要求，要清醒认识到“受众”的智慧觉醒，并充分尊重这种觉醒和进步。 |
▷中国人民大学教授 彭兰：数字技术下新闻生态的底层变革 数字技术对新闻生态的影响，首先体现为可供性的影响。对于媒体的“新”“旧”的界定可以从信息生产可供性、社交可供性和移动可供性三方面来衡量，三种可供性水平越高的媒体，往往就是越“新”的媒体。 而这三种可供性的不断提高，正是由于数字技术在内容产业中应用的不断演进及深化。物联网、云计算等技术的发展，会进一步从数据维度影响新闻生产的可供性。社会化媒体应用的发达，也使得社交网络成为重要的新闻传播渠道。社交可供性在很大程度上转化为信息生产可供性。移动通信技术的发展则使移动可供性不断提高。 另一个深刻影响是媒介边界的淡化，以及传媒业与其他产业的相互融合，而媒介融合是其中的主要线索，包括业务融合、机构融合、形式融合、用户融合、传播形态融合等，以及传播与社会的关系变革、赛博人主体身份的诞生等，都意味着媒体就有的边界正在被侵蚀甚至消融。
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▷中国社会科学院新闻学研究室主任 黄楚新：人工智能技术驱动传媒业发展的三个维度 人工智能技术对传媒业的影响，首先表现在内容生产和创新表达环节，这与人工智能当前的技术水平和传媒业发展情况具有关联性。 一是智能生产的应用领域更加广泛，从机器写作逐渐发展到机器化写作； 二是媒体智能化表达形式更加丰富，属于体验式创新、差异化表达阶段； 三是智能编辑部整合多元生产要素，从媒体融合初期的“中央厨房”到当下逐渐流行的智能编辑部，媒体智能化内容生产机制逐渐形成。 |
基础概念：
▷数字社会 虽然还没有一个世界公认的数字社会的明确定义与标准，但数字社会的形成已经是国际事实。 数字社会是以把实体社会个体的思维模式、行为模式、心理模式、社交模式所代表的生活模式，与微观组织层面的管理模式与宏观国家层面的治理模式相结合，以某种更高维度的、更加开放、更加积极、更加包容与更加严密的价值观念与运行机制做为保障，通过数字化的科技与应用手段，将实体社会中不同层级之间主体以及跨层次主体之间的交易、交互、交流，通过信用、制度、法律、文化、心理、道德等软性与硬性约束条件，确保其依存关系合理、合规、合法、合乎文化心理与文化传统的前提下，转移或拓展到虚拟世界上的新交互式生活方式，进而推动人类整体社会的不段进步与发展 |
答题语录：
▷中山大学传播与设计学院教授 张志安：互联网平台推动形成虚实边界消融的数字生活 大众传媒是传递信息的载体和“聚合器”，发挥着“中介”的功能，那么互联网平台就是“中介”的中介，随着商业型平台逐步的扩大融合，通过嵌入到现实中的消费、连接、互动等各个环节，扮演着基础设施的角色。 互联网平台作为一种新的媒介，必然有着不同于传统大众传媒公共领域的存在形态和公共性的价值要求，它正在深刻改变人们交往互动的方式，形成了线上与线下混合、虚拟和真实边界消融的数字生活。 |
▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：“人肉终端”将使“体验”本身变成一种新的传播形态 人的社交网络是一种软性的媒介，而终端是一种硬性的媒介，软性媒介需要建立在硬性的媒介基础上，没有终端的广泛联结，也就没有新媒体环境中广泛联结的“人媒”。 今天，人与这种硬性的媒介正在融合，未来可穿戴设备会与人如影随形，这会导致人的“赛博格化”，人体将变成一种“人肉终端”。成为“人肉终端”意味着，人作为媒介的属性更为突出。 VR、AR等技术的进一步发展，会带来现实环境与虚拟环境交叠的新体验环境。这使得传播中的“体验”变得更为重要，甚至体验本身也可能变成一种传播，这种体验中的身体参与、身体互动，也会成为一种新的传播形式。 |
▷中国人民大学新闻学院教授 彭兰：元宇宙不是下一代互联网的一切 多年前流行的“第二人生”的应用，是元宇宙的早期雏形。元宇宙和互联网一样，本身不是泡沫，但这种产业在大跃进般的发展中会产生泡沫，要认清哪些是泡沫，哪些是核心。 元宇宙涉及技术多，能够代表下一代互联网发展的特征，但不是下一代互联网的一切，不能把所有事物都定义在元宇宙内。未来元宇宙对于人和物、人与人的关系，对于生理带宽的挑战，对产业布局的影响，与国家制度的张力，都值得进一步的思考。 |
▷北京大学新闻与传播学院教授胡泳：全面数字化导致众多界限的消亡 新冠疫情标志着数字化的一个转折点。我们不是上网，而是活在网上。数字经济与数字产业已把大部分个体都带入一种全面数字化的生存状态。数字化本身已到达一个“去数字化”的阶段，变成了社会运行的底层逻辑。
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▷北京大学新闻与传播学院教授胡泳：未来应当进行数字化善治以实现有品质、有尊严的数字化生存 政府、企业、科研机构与公众合力共建了在卷入度、沉浸度上都远超以往的数字化生态，在这一生态中在场与缺席变得符号化与比特化，互联网的界限飞速地消亡，但新的网络壁垒也在生成，而同时我们见证了数据比人本身更代表人的现实。 飞速数字化之后，我们面临的困境比成就更多，寻求建立一个具有包容性、能够产生多方数字信任的数字社会，可能远比想象中更为艰难。面向未来，应当进行数字化善治以实现有品质、有尊严的数字化生存。 |
当下数字化生存的另一显著特征是众多界限的消亡与新网络壁垒的形成——看上去似乎矛盾的现象同时存在。基础概念：
▷赛博格（cyborg） 该概念起源于20世纪60年代，由美国学者曼弗雷德·克林斯与内森·克兰在《赛博与空间》一文中提出；赛博格的出发点是技术对人的增强，其核心含义为人的身体性能经由机械拓展、超越人体限制、成为新的身体，也有人将其简称为“电子人”；它打破了传统思维中的二元对立模式，隐喻着范畴的模糊化。对赛博格的研究也推动了“后人类主义”的研究。 赛博空间的四个特性：①人们的直觉可以摆脱物质身体的束缚而在赛博空间独立存在和活动；②赛博空间可以突破物理世界的限制而穿越时空；③赛博空间由信息组成；④人机耦合的电子人在赛博空间获得永生。 |
▷后人类主义 后人类（Post-human）是指人类以现代高新科技为基础，凭借丰富想象、最新理念和审美意识，将纯粹的自然人进行设计、改造、升级后，产生的一方面或几方面超越普通人类的“新型人类”。这些人不再是纯粹的自然人或生物人，而是经过技术加工或电子化、信息化作用，形成的一种“人造人”，是将人造器官、人造芯片、人造肢体或电子软件等与人的自然肉体有机结合而形成的人-物系统、人-机系统。 目前，“后人类”已经形成了一个总括性的术语，包括哲学的、文化的或批判的后人类主义、超人类主义、各种新物质主义以及具有不同内涵的反人本主义、后人性论等。 有学者总结了后人类主义研究的三种主要取向：第一种坚信人类理性的可完美性与人类在星球上的中心地位；第二种是“批判性后人类主义”，他们把后人类主义情境看成是颠覆资本主义既有秩序、建构异于启蒙理性所定义的人的绝好机缘；第三种强调人类主体与技术器物之间的亲密关系，并认同，正如人有主体性一样，智能器物同样可以发展出主体性。 |
答题语录：
▷浙江传媒学院学者赵渊：人机关系呈现出高度智能化、价值耦合、融合互嵌、链式蝶变反应等特征 人机关系是一种信息传播的基本关系。当前人工智能技术的快速发展，人机关系呈现出高度智能化、价值耦合、融合互嵌、链式蝶变反应等特征，引发了新闻传播的深度变革，集中体现在智能媒体的人格化破解新闻传播生产力深度桎梏，全域传播深层变革传播关系，新闻传播舆论结构与板块力量重组等方面，并由此带动了社会体系与结构的有机更新，加速了媒介化社会的形成。 |
▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：未来，人与机器的边界将被打破，其关系也将被深刻改写 在人与机器的关系中，一直都是人处于绝对的支配地位，机器只是一种工具，而在未来，随着人工智能、大数据、物联网、生物技术和其他技术发展，机器的能力将发生本质的跃进，人与机器的边界被打破，其关系也将被深刻改写。 新的人－机关系或许会使今天以人主导的信息文明演化为人与机器共同作用下的“人－机文明”，这种新文明既可能延续与丰富人类文明，又可能在一些方面偏离人类文明的既有轨道，这些偏离也可能酝酿出风险。技术将为人、机器以及文明的发展带来巨大的不确定性。 |
▷辽宁大学新闻与传播学院学者赵树金、赵树金：无论人机关系未来将会走向何处，我们都应时刻警醒。 “未来永远待在幕后，从未找到历史的入口”，无论人机关系未来将会走向何处，我们都应时刻警醒，技术应为创造更加美好的人类生活而存在，而不是将人带向幻象之外的“海市蜃楼”。 总体而言，无论是当前的AI合成虚拟主播，还是3D全息虚拟歌姬的风靡，都实实在在革新着传统的新闻生产方式、社会公众休闲娱乐方式等，需要多学科领域研究者共同合作，努力探寻新时期智能技术对人的身体、社会文化、社会秩序与社会结构等方面产生的诸多革命性影响，进而揭示媒介技术作为社会肌理的重要表征作用。 |
答题语录：
▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：“年轻态”语态存在诸多局限性和问题 数字化、社交化的传播渠道，带来了全新的传播模式，加大了媒体和其他机构性新媒体的语态变革压力。“卖萌”“接地气”等新语态虽然有其合理性和价值，但也有很多局限性和问题。 “年轻态”语态是媒体争取年轻用户的一种努力，但并非所有年轻用户都认同这样的一种语态；同时，如果媒体对年轻用户只有语态上的迎合而没有文化上的接纳，也难获得年轻用户的持续认同。 语态变革不只是表达形式上的变化，过分追求新的表达形式而忽略机构本身的专业定位、专业目标，会使得新媒体传播偏离其核心方向。 |
▷北京师范大学新闻传播学院教授喻国明：未来传播内容服务的四个关键 未来传播内容服务的四个关键是：使用户能够“看见”（即信息触达），使用户能够“看下去”（即文化共振），使用户能够“看懂”（即减少信息解码中的偏差与文化折扣的产生），使用户“既能看懂又能用”（即认同基础上的行为启动）。 社群关系才是未来商业、未来媒介化过程中最需要的资源，这就是一种做内容的新模式。连接，已经成为赋能赋权的力量源泉。 |
▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：在新媒体文化土壤上重新培育“媒体文化” 作为专业内容生产者的传统媒体，在进入新媒体文化疆土后，并非要被新媒体文化所同化，而是需要在新媒体文化土壤上重新培育“媒体文化”，既能适应新媒体文化环境，又以公共信息生产所需要的专业能力与专业成色作为“主干”，这样的媒体才能在新媒体文化土壤中长成参天大树。 |
▷天津大学讲席教授、新媒体与传播学院院长陆小华：数字内容与传统内容的核心区别 数字科技的系统应用，不仅改变了传播格局，也催生了数字新闻学相关理论、方法、实践的研究。数字内容与传统内容的核心区别至少包括两点： 一是数字内容不仅提供有意义的信息，还搭载了传播者与受众的联系；二是数字内容实质上是内容与传播策略的组合体，即数字内容本身已经蕴含与人的关系，在数字内容分发与其影响形成过程中，人人参与传播，受众地位与功能发生重要变化，由此引发远不同于传统新闻传播的一系列新问题。 |
▷大众报业集团融媒体中心副主任汤代禄：场景思维将是媒体人必备的具身思维 “移动设备”“传感器”“社交网络”“定位系统”“数据”是构成场景的五种技术力量。通过这五力的多种组合，可以形成众多的现实场景。用户越来越依赖互联网，反映用户偏好、习惯的数据就会越积越多，数据化的场景就会越来越成为主流。场景思维将是媒体人必备的具身思维。 |
基础概念：
▷算法： |
▷算法推荐： 算法推荐是通过追踪用户的网络行为，运用一些数学算法，计算出个人特征、环境特征等相关信息，由此推测出用户可能习惯的内容。算法推荐的类型包括基于内容的、协同过滤的、关联规则的、模型的以及混合算法等。 基于用户兴趣的“算法推荐”是移动互联网新闻的主要分发方式，如今日头条、一点资讯、ZAKER新闻等。 这些智能新闻客户端，凭借强大的算法、先进的数据抓取技术，能够精准分析并解读用户的阅读习惯和兴趣，从而为用户提供量身定制的新闻产品，满足了个性化的需求。 算法推送在便利新闻内容推送的精准化的同时，也容易让用户陷入信息茧房、回音壁效应中去，造成群体的极化、信息的单一化，而基于用户的喜好推送内容容易偏向媚俗化、煽情、暴力化 |
答题语录：
▷北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明：在智能时代，算法成为了一种更高意义的媒介 算法对于媒介的重新定义，是它作为新的媒介形态呈现出活力与动力，且催生新的媒介形态的确立。 算法最初作为技术带来信息处理、信息分发手段方式的变革，到逐渐融合“人”与“人”“人”与“物”“人”与“社会”，深刻影响着媒介的传播方式与内容，重塑了传播形态与传播规则，带来全新媒介运行逻辑与规则。 |
▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：培养算法素养应对算法风险 在算法广泛渗透到社会各个层面的时代，算法已经成为人的一种新的技术伴侣。 一方面，我们需要接受算法的存在，利用它来拓展人自身的能力，享受它所带来的便利；
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▷北京师范大学新闻传播学院教授 喻国明：算法使用户一定程度上成为自己的议程设置者 算法则将媒体的传播主动权部分分流到了受众手中，使用户自身在一定程度上成为自己的议程设置者。同时，由于不同用户的需求与个性是各不相同的，经由算法推送的新闻经过用户的分享，使得多种声音同时存在。算法实际上释放了用户的自主意识，提升了公众参与表达的能力。 |
▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：算法会带来“囚徒”风险 今天算法的应用正在全面普及，一个算法社会正在到来。人们在享受算法带来的便利的同时，在某些方面也面临着成为算法“囚徒”的风险。人的认知、判断与决策可能会受制于算法，人的社会位置也会因算法偏见、歧视以及其他原因受到禁锢。 在一些数字劳动平台，算法在隐性控制着劳动者的劳动，算法、大数据及其他新技术也可能增强对人的监控。但反思算法社会的“囚徒”风险，并不意味对算法的拒绝，加强算法开发者的技术理性和算法伦理培养，提高算法应用者的算法素养，我们才能更好地应对算法社会的挑战。 |
▷北京师范大学新闻传播学院教授 喻国明：算法具有媒介属性 算法成为连接用户与内容的主要逻辑之一，通过影响人们获取哪些信息进一步形塑人们对于世界的认知。
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▷中国人民大学新闻学院教授彭兰：人们通过数据进行自我控制，特别是身体控制 在算法推荐中，无论是内容的推荐，还是电商产品的推荐，都需要描绘用户画像，也就是通过各种渠道收集的用户数据来建立用户模型，使其成为算法分析的对象。全息、全时的数据化构建了人的一种“虚拟实体”，这不仅为网络服务提供更多的动态依据，更是成为了人的数字化生存的一种新形态。 “虚拟实体”能更真实、直接地反映个体的身体状态、行为等现实化存在，人们的身体及现实行为与数据之间的对应关系变得更为直接，人们通过数据进行自我控制，特别是身体控制，也会更为普遍。 |
基础概念：
▷大数据(big data) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。 大数据是技术、商户、用户共同作用的结果，一方面具有商业公益价值，但另一方面也给网络安全带来挑战。大数据的运用可以带来预测性新闻的增加、深度报道模式的改变、个性化新闻与信息服务水平的提升。 不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。 |
答题语录：
▷北京师范大学新闻传播学院教授 喻国明：谁掌握了数据，谁就掌握了数据的主控权。 数据本身会成为我们未来最重要的一种能量 5G时代的高容量意味着接入各种各样信息的传感器会越来越多。一个结果就是传感器会成为社会传播当中最重要的一个信息来源和信息生产者。 |
▷美国圣克劳德州立大学教授彭增军：新闻正在进行一场量化 以数字和计算为核心，新闻正在进行一场量化的转身。其实说新闻的量化更简洁，之所以要加上“转身”两个字，是想强调这量化并非一个静止的状态，而是一个过程，需要从一个历史的视角来考察。媒介融合更加深入，超越了技术的进步，技术、经济、新闻专业主义等融合在算法的麾下，一切皆可测量，一切皆为数据。 |
▷复旦大学新闻学院副教授周葆华：媒体发展下一阶段最缺的是数据 我们很难找到一家真正在传媒数据方面，由传媒人独特标注的大型数据集，我们的数据都被认为是通用数据。但在弱人工智能阶段，不存在通用的人工智能，人工智能都是针对传媒业具体的工作任务展开的。地方党媒集团依然具有非常大的核心价值，但这种核心价值不是在技术层面。现在地方党媒都有了大屏，有了大楼，也有了H5和APP，但是都没有数据。 媒体深度融合需要积累的数据包括三个方面：第一是核心数据；第二，从传媒价值出发，具有独特人工标注的数据；第三，与媒体价值相对应的人工智能算法。 |
所谓改良性的技术，就是不对这个领域的价值实现基本运作方式进行大的调整和改变，只是对于某些机制、环节进行效率性的提升和改善。 而5G则是革命性的技术，它对于整个传媒的边界、内涵、要素构造、运作规则，都是一项重大改变。这种改变是生态上的改变，是一种游戏规则的改变，是价值实现方式的重大转型。 |
