AI人工智能实验箱将理论与实践完美结合，丰富的实验项目让您在实践中学习，在应用中巩固，真正将AI知识融会贯通。
3. 开放灵活，激发创新
开放的GPIO接口和模块化设计，支持个性化功能开发，让您将创意变为现实，打造属于自己的AI项目。
用户的评价：
1. 来自高校教师的评价：
“课程内容丰富，教学效果杠杠的，学生们都抢着学AI！”
“以前教AI，我头都大了，各种理论知识，学生们听得云里雾里。现在有了上海顶邦AI实验箱，我轻松多了，直接让学生做实验，学得贼快！”
2. 来自学生的评价：
“以前我对AI一点都不懂，现在我都能开发自己的AI项目了！”
“课程由浅入深，循序渐进，小白也能轻松上手。老师讲得也好，我听得懂，学得会！”
3. 来自校领导的评价
“AI人工智能实验箱能够帮助学生快速掌握AI知识和技能。平台提供的实验项目也非常实用，能够帮助学生将理论知识应用到实践中。”
“我们相信，借助上海顶邦人工智能实验箱，我们学校的AI教学水平将不断提升，学生们也将能够在未来的AI时代取得更大的成就。”
AI人工智能实验箱不仅是学习AI的最佳工具，更是您通往AI未来的桥梁！
一、AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57处理器
内存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机，它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。
二、系统框架与AI框架
1. 系统预装ubuntu18.04操作系统，所有环境代码库文件均已安装，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中包含针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域；Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
3. JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数据.JupyterLab非常灵活配置和排列用户界面，以支持数据科学、科学计算和机器学习中广泛的工作流.JupyterLab是可扩展的和模块化的编写插件，添加新组件并与现有组件集成
4. 多种AI框架
OpenCV计算机视觉库，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
三、AI人工智能实验箱特点
支持多模态输入，跨语言编程，优化深度学习模型
人体姿态估计，应用于实际场景
实时背景移除，基于深度学习，高效实时移除背景
目标检测，多目标检测能力强
语义分割，像素级别的详细分类，适用于环境感知
单目深度，无需特殊相机，利用全卷积网络，可从单个图像推断相对深度，应用广泛。
语音情感识别，采用Mobilenet_v2模型处理语音情感，轻量化、高效
六自由度机械臂，智能舵机，ROS控制，适用于AI视觉颜色分拣实验
车牌识别，使用Teseract-OCR 引擎，识别准确率高，使用场景广泛。
ROS机器人系统，跨平台兼容，代码开源，模块化设计，通用性强灵活性高。
AI听觉主板，具备高质量音频处理和语音服务，搭载Snowboy唤醒词检测引擎，可以完成语音情感识别、图灵机器人、语音对话等实验。
