林子雨人工智能通识教程厦门大学
AIGC应用与实践第7章
目录AIGC概述0102030405文本类AIGC应用实践图片类AIGC应用实践语音类AIGC应用实践视频类AIGC应用实践AIGC技术在辅助编程中的应用AI搜索0607
01PartoneAIGC概述
7.1.1什么是AIGC概念与核心技术核心思想应用AIGC的全称为“ArtificialIntelligenceGeneratedAIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频、视频等。AIGC技术不仅可以提高内容生产的效率和质量，还可以为创作者提供更多的灵感和支持。在文学创作、艺术设计、游戏开发、影视制作等领域，AIGC可以自动创作出高质量的文本、图像、音频、视频等内容。同时，AIGC也可以应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。Content”，中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式，利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志，其核心技术包括生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks）、大型预训练模型、多模态技术等。
7.1.2AIGC与大模型的关系大模型与AIGC之间的关系可以说是相辅相成、相互促进的。大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑，而AIGC则进一步推动了大模型的发展和应用，具体如下：010203大模型为AIGC提供了丰富的数据资源和强大的计算能力AIGC的需求也推动了大模型的发展大模型和AIGC的结合，也带来了广泛的应用前景
7.1.3AIGC的发展历程AIGC的发展历程可以分成三个阶段：早期萌芽阶段、沉淀累积阶段和快速发展阶段，具体如下：早期萌芽阶段（上世纪50年代至90年代中期）沉淀累积阶段（上世纪90年代至本世纪10年代中期）快速发展阶段（本世纪10年代中期至今）由于技术限制，AIGC仅限于小范围实验和应用，例如，1957年出现了首支电脑创作的音乐作品《依利亚克组曲》。然而，在上世纪80年代末至90年代中期，由于高成本和难以商业化，AIGC的资本投入有限，因此，未能取得著进展。AIGC逐渐从实验性转向实用性，2006年深度学习算法取得进展，同时，GPU和CPU等算力设备日益精进，互联网快速发展，为各类人工智能算法提供了海量数据进行训练。2007年出版了首部由AIGC创作的小说《在路上》，2012年某著名企业展示了全自动同声传译系统，主要基于深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNN），自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。2014年深度学习算法“生成式对抗网络”（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）推出并迭代更新，助力AIGC实现新发展。2017年某著名企业人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA（英伟达）发布StyleGAN模型可自动生成图片，2019年DeepMind发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，主要用于文本、图像的交互生成内容。2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，发布了名为Sora的文本生成视频大模型，只需输入文本就能自动生成视频。2024年5月14日，OpenAI公司推出一款名为GPT-4o的大模型，具备“听、看、说”的出色本领。目前，AIGC基本上都采用了大模型技术。
7.1.4常见的AIGC应用场景AIGC可以应用于各行各业，主要包括但不限于生成文字、图像、音频、视频等，具体如下：电商办公游戏生成场景原画，生成角色形象，生成世界观，生成数值，生成3D模型，生成NPC对话，音效生成写报，写方案，写运营活动，制作PPT，写读后感，写代码生成商品标题、描述、广告文案和广告图娱乐影视生成分镜头脚本，生成剧本脚本，台词润色，生成推广宣传物料，音乐生成头像生成，照片修复，图像生成，音乐生成
7.1.4常见的AIGC应用场景动漫艺术教育写诗，写小说，生成艺术创作品，草图生成，艺术风格转换，音乐创作批改试卷，试卷创建，搜题答题，课程设计，课程总结，虚拟讲师原画绘制，动画生成，分镜生成，音乐生成设计媒体生活UI设计，美术设计，插画设计，建筑设计软文撰写，大纲提炼，热点撰写制定学习计划，做旅游规划
7.1.5AIGC技术对行业发展的影响AIGC技术对行业发展的影响深远且广泛，
