“AI 在编写代码方面非常出色。但这还不足以创建软件。您需要设置开发环境、安装软件包、配置数据库，如果幸运的话，就可以部署了，” Amjad Masad 在宣布推出 Replit Agent 早期访问版时说道，它将自动执行所有这些流程。
即使是一直积极使用 Cursor 进行构建的前 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 也表示，Replit Agents 可以归入“感受 AGI”类别。“正如文章中提到的，制作实际的应用程序不仅仅是编写代码，你还必须设置整个环境、进行部署等等。自动化所有这些其他基础设施将允许任何人快速构建和部署整个 Web 应用程序，”Karpathy 说。
如此强大的 Replit Agent 能做什么，不能做什么？
有人说 Cursor 可以取代软件工程团队，或者至少可以缩减他们的规模，Claude Artifacts 可以消灭应用商店，但 Replit Agents 几乎可以在几秒钟内构建从登陆页面到与数据库连接的医疗保健应用程序。这甚至不需要编写一行代码。
Amjad Masad 分享了一些例子，人们在几分钟内构建了一个医疗保健应用程序，其中代理可以自行修复错误，在不到 10 分钟的时间内构建了一个基于 Postgres 的 Flask 和 Vanilla Java 的网站，甚至在短短 2 分 43 秒内构建了一个 Wordle Clone。
工作流自动化平台 Zapier 的 Andrew Davison 是第一个使用 Replit Agent 在不到 90 秒的时间内构建出一款完整可运行的基于浏览器的乒乓球游戏的人。“我自己不需要做任何编码。只需坐下来观看，”他说。
Replit Agent 最重要的用例是用于在组织内构建产品的 MVP，否则这将需要大量时间。“我想说，AI 让编码再次变得有趣，它让你摆脱烦人的样板和 API 粘合剂……每次使用它时，我都无需花一天时间辛苦查阅 API 文档，” Replit 工程副总裁 Scott Kennedy 表示。
Replit 的理念最有趣的地方在于，AI 编码 Agent 也可以在智能手机上使用，而这正是 Replit 一直以智能手机闻名的原因。Replit 的目标一直是以积极的态度开源，让所有人都能使用 AI。RedBull 的 Sander Saar 表示，他能够在 4 分钟内用手机构建三个功能齐全的 Web 应用程序。
“Replit Agent 不仅仅是审查和编写代码，他们的 AI 代理还可以规划功能、创建开发环境、安装依赖项、编写代码、配置数据库和部署，”Saar 解释道，并质疑这是否是软件付费的终结。
就连马斯克也来围观 Replit Agent，只是带着“批判”眼光来看的，马斯克发推称，“（就目前来看），它还写不了一款好的视频游戏。”
2源自开发者，回馈开发者
那么，这款备受瞩目的 Replit Agent 到底什么来头？
Replit Agent 来自于 Replit 公司，这家初创 AI 企业由程序员 Amjad Masad、Faris Masad 和设计师 Haya Odeh 于 2016 年共同创立，总部位于旧金山，在创建 Replit 之前，Amjad Masad 曾在雅虎和 Facebook 担任工程师，并在那里构建了软件开发工具。
成立至今，Replit 致力于提供在线协作 IDE，支持多种编程语言，包括 Java、Python、Go 和 C++。借助 Replit，用户可以与一个或多个用户共享工作区，查看文件的实时编辑、互相发送消息并一起调试代码。除此之外，用户还可以共享项目、寻求帮助、从教程中学习并使用模板。
在 Replit Agent 大火之前，该公司旗下为人所知的工具是 Ghostwriter，这是一套由基于公开代码训练的 AI 模型驱动的功能。Ghostwriter 与 GitHub 的 Copilot 非常相似，可以根据用户输入的内容和帐户中的其他上下文（例如他们使用的编程语言）提出建议并解释代码。
Replit Agent 通过从使用该平台的开发人员处收集到的大量数据，其建立起超越竞争对手的显著优势。目前全球有数百万用户使用 Replit 来编码、测试和部署应用程序，而这些数据也被直接用于 Replit Agent 的开发。凭借来自开发工作流程中各个阶段数据的训练，该 AI 已经能够更加高效地自主完成多种复杂任务。
Replit 的一大突出功能就是其赏金服务（bounty service），用户可以请求开发人员在平台上构建软件项目。这项赏金机制为 Replit Agent 赋予了处理自然语言提示词的能力，并提供了宝贵的真实数据以进行训练。
虽然其他不少厂商也都专注于实现代码补全或生成功能，但 Replit 的 AI 智能体则了解整个软件开发生命周期。它能够搭建项目框架、编写必要代码、调试问题，甚至处理部署——同时解释其决策并且与用户实时协作。
3低门槛软件开发时代正在到来
AI 技术正在软件开发当中发挥巨大的潜在影响。我们即将迎来一个前所未有的软件开发大众化普及新时代。创业者们能够将业务灵感的原型设计周期从之前的几个星期，迅速缩短到如今的几个小时。研究人员则可以在未经多年编码练习的情况下构建起自定义工具。总而言之，想象与现实之间的障碍正在一步步消失。
当然，Replit 并不是唯一一家在构建 AI 驱动开发工具竞赛中有所行动的厂商。除了大名鼎鼎的微软 GitHub Copilot 之外，新一波初创公司也正在涌现，每位参与者都希望重新设计我们创建软件的方式。例如，Cognition 正在开发的 Devin 就是一种有望扮演自主软件开发者角色的 AI 方案，能够从零开始构建完整项目。与此同时，Magic 最近也获得了惊人的 3.2 亿美元融资，并公布了其 LTM-2-mini 模型，号称拥有 1 亿个 token 的超长上下文窗口。最近，Anysphere 的 Cursor 在探索 AI 辅助编码潜力的开发者和爱好者群体当中，也积累起了越来越高的人气。
尽管市场竞争颇为激烈，但 Replit 自认其仍然具有优势，且主要归功于独特的平台功能设计。Replit AI 智能体不仅可以生成代码，还能够处理开发过程中的基础设施及部署工作。对于开发人员来说，这意味着花费在重复任务上的时间更少，能够更多地专注于创造力工作。从企业的角度看，其无疑代表着一种速度更快、成本效益更高的软件产品开发与上市形式。
虽然 Masad 本人对于 AI 在软件开发大众化方面的乐观态度令人信服，但必须承认的是，这些进步也将重塑整个行业的固有面貌。随着技术变得愈发强大，许多工作岗位都将受到影响。软件开发人员必须适应这一波波冲击，专注于解决更高层次的创造性问题，同时将越来越多的日常任务交由 AI 智能体负责打理。
Replit AI 智能体目前已经以 beta 测试版的形式面向 Replit Core 及 Teams 订阅用户开放。
可以肯定的是，未来软件工程团队的规模肯定会缩小，因为公司只需几秒钟就能创建原型和其他东西。这对印度 IT 公司和开发人员来说尤其令人担忧，他们可能很快就会陷入危机的边缘。许多人，包括印度和其他地方的学生，都缺乏经济能力来支付 Cursor 或 GitHub Copilot 等服务的费用，这些服务通常每月收费 10 美元或类似金额。
参考链接：
https://www.maginative.com/article/tell-replits-ai-agent-your-app-idea-and-itll-code-and-deploy-it-for-you/
https://analyticsindiamag.com/ai-breakthroughs/replit-agents-are-here-to-replace-all-software-engineers/
https://techcrunch.com/2023/04/27/replit-funding-100m-generative-ai/
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