2025华为人工智能方向HCIA考试题库及答案
一、单选题
1.以下哪种机器学习算法属于无监督学习？
A.决策树
B.支持向量机
C.聚类算法
D.逻辑回归
答案：C
2.在深度学习中，激活函数的作用是？
A.增加模型的复杂度
B.引入非线性因素
C.减少训练时间
D.提高模型的准确率
答案：B
3.华为昇腾系列芯片主要应用于以下哪个领域？
A.人工智能计算
B.传统数据中心计算
C.移动终端计算
D.工业控制计算
答案：A
4.以下哪个不是常见的深度学习框架？
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Scikit-learn
D.MindSpore
答案：C
5.在图像识别任务中，卷积神经网络（CNN）的卷积层主要作用是？
A.对图像进行分类
B.提取图像的特征
C.减少图像的尺寸
D.增加图像的分辨率
答案：B
6.自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的目的是？
A.将文本转换为数字向量
B.对文本进行分类
C.生成新的文本
D.进行文本翻译
答案：A
7.强化学习中，智能体（Agent）的目标是？
A.最大化累计奖励
B.最小化损失函数
C.快速收敛到最优解
D.提高模型的泛化能力
答案：A
8.以下哪种数据集划分方式常用于机器学习模型的评估？
A.训练集、验证集、测试集
B.正样本集、负样本集
C.高维数据集、低维数据集
D.原始数据集、处理后数据集
答案：A
9.在华为云EI平台中，ModelArts服务主要用于？
A.模型开发、训练和部署
B.数据存储和管理
C.网络安全防护
D.应用程序开发
答案：A
10.人工智能中的感知智能主要涉及以下哪些方面？
A.图像识别、语音识别
B.自然语言处理、知识推理
C.决策规划、自主学习
D.机器人控制、智能驾驶
答案：A
11.以下哪个是华为自研的人工智能编程语言？
A.Python
B.C++
C.MindSporeScript
D.Java
答案：C
12.对于一个二分类问题，以下哪种评估指标可以综合考虑模型的精确率和召回率？
A.准确率
B.F1值
C.均方误差
D.对数损失
答案：B
13.在神经网络中，批量归一化（BatchNormalization）的作用是？
A.减少梯度消失和梯度爆炸问题
B.提高模型的泛化能力
C.加速模型的训练过程
D.以上都是
答案：D
14.以下哪种数据增强方法常用于图像数据？
A.随机裁剪
B.词替换
C.特征缩放
D.数据插补
答案：A
15.人工智能算法中的过拟合现象是指？
A.模型在训练集上表现差，在测试集上表现也差
B.模型在训练集上表现好，在测试集上表现差
C.模型在训练集上表现差，在测试集上表现好
D.模型在训练集和测试集上表现都好
答案：B
16.华为Atlas系列计算平台基于以下哪种芯片技术？
A.昇腾芯片
B.鲲鹏芯片
C.麒麟芯片
D.巴龙芯片
答案：A
17.在深度学习中，梯度下降算法的作用是？
A.计算损失函数的值
B.更新模型的参数
C.评估模型的性能
D.对数据进行预处理
答案：B
18.以下哪种自然语言处理任务是将一段文本转换为另一种语言的文本？
A.文本分类
B.命名实体识别
C.机器翻译
D.情感分析
答案：C
19.对于一个多分类问题，以下哪种损失函数比较合适？
A.二元交叉熵损失
B.均方误差损失
C.交叉熵损失
D.Huber损失
答案：C
20.在华为的人工智能解决方案中，以下哪个组件用于数据的采集和预处理？
A.华为云DataArts
B.华为云ModelArts
C.华为云FusionInsight
D.华为云GaussDB
答案：A
二、多选题
1.以下属于人工智能领域的技术有（）
A.机器学习
B.计算机视觉
C.自然语言处理
D.机器人技术
答案：ABCD
2.常见的机器学习算法类型包括（）
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
答案：ABCD
3.深度学习中的常用优化算法有（）
A.随机梯度下降（SGD）
B.自适应矩估计（Adam）
C.动量梯度下降（Momentum）
D.均方根传播（RMSProp）
答案：ABCD
4.华为昇腾AI处理器的特点包括（）
A.高性能
B.低功耗
C.强扩展性
D.专用指令集
答案：ABCD
5.自然语言处理的常见任务有（）
A.文本分类
B.情感分析
C.信息抽取
D.自动摘要
答案：ABCD
6.图像识别技术可以应用于以下
