2025年(公需科目)人工智能与健康考试题库试题及答案
单项选择题
1.人工智能的英文缩写是（）
A.AI
B.VI
C.MI
D.TI
答案：A。人工智能英文是ArtificialIntelligence，缩写为AI。
2.以下不属于人工智能应用领域的是（）
A.图像识别
B.自然语言处理
C.数值计算
D.智能机器人
答案：C。数值计算主要是利用计算机进行数学计算，不属于人工智能典型应用领域，图像识别、自然语言处理、智能机器人都是人工智能常见应用场景。
3.（）是一种基于规则的专家系统，它通过将专家的知识表示为一系列的规则来进行推理。
A.决策树
B.产生式系统
C.神经网络
D.支持向量机
答案：B。产生式系统是基于规则的专家系统，由规则库、综合数据库和推理机三部分组成；决策树是一种树形结构的分类与回归方法；神经网络模拟人类神经系统；支持向量机用于分类和回归分析。
4.在医疗健康领域，人工智能可用于（）
A.疾病诊断
B.药物研发
C.健康管理
D.以上都是
答案：D。人工智能在医疗健康领域应用广泛，可辅助医生进行疾病诊断，加速药物研发过程，还能进行个性化健康管理。
5.下列哪种机器学习算法属于无监督学习（）
A.决策树
B.支持向量机
C.聚类算法
D.线性回归
答案：C。无监督学习是指在没有标签数据的情况下进行学习，聚类算法是典型的无监督学习算法，将数据对象划分为不同的类；决策树、支持向量机、线性回归一般属于有监督学习算法。
6.人工智能在健康管理中，可以实现对个人健康数据的（）
A.收集
B.分析
C.预测
D.以上全是
答案：D。人工智能可以收集个人的健康数据，如运动、饮食、睡眠等信息，对这些数据进行分析，还能根据历史数据对健康状况进行预测。
7.以下哪项不是深度学习的常用框架（）
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.MATLAB
D.Keras
答案：C。TensorFlow、PyTorch、Keras都是深度学习常用框架，MATLAB是一种广泛用于科学计算和工程应用的软件，但不是专门的深度学习框架。
8.人工智能在医学影像诊断中的优势不包括（）
A.提高诊断速度
B.减少人为误差
C.完全替代医生诊断
D.发现微小病变
答案：C。人工智能在医学影像诊断中可以提高诊断速度、减少人为误差、发现微小病变，但目前还不能完全替代医生诊断，医生的临床经验和综合判断仍然非常重要。
9.（）是指计算机能够理解和处理人类语言的能力。
A.图像识别
B.自然语言处理
C.语音识别
D.机器学习
答案：B。自然语言处理是使计算机能够理解和处理人类语言的技术；图像识别是对图像进行分析和理解；语音识别是将语音信号转换为文本；机器学习是让计算机从数据中学习模式和规律。
10.在人工智能的发展历程中，图灵测试是由（）提出的。
A.艾伦·图灵
B.约翰·麦卡锡
C.马文·明斯基
D.赫伯特·西蒙
答案：A。图灵测试由艾伦·图灵提出，用于判断机器是否具有智能；约翰·麦卡锡被称为“人工智能之父”；马文·明斯基也是人工智能领域先驱；赫伯特·西蒙在人工智能和认知心理学等方面有重要贡献。
多项选择题
1.人工智能在健康领域的应用主要包括（）
A.医疗诊断
B.药物研发
C.健康监测
D.康复治疗
答案：ABCD。人工智能在健康领域的应用十分广泛，在医疗诊断方面可辅助医生判断病情；药物研发中能加速筛选和设计药物；健康监测可利用可穿戴设备和传感器收集数据；康复治疗中可提供个性化康复方案。
2.机器学习的主要方法包括（）
A.有监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
答案：ABCD。有监督学习利用带标签数据进行学习；无监督学习处理无标签数据；强化学习通过智能体与环境交互获得奖励来学习；半监督学习结合了有标签和无标签数据。
3.以下属于人工智能在医疗影像方面的应用有（）
A.肺癌筛查
B.骨折检测
C.眼底病变诊断
D.牙科疾病诊断
答案：ABCD。人工智能在医疗影像领域可用于多种疾病的诊断，包括肺癌筛查、骨折检测、眼底病变诊断、牙科疾病诊断等，通过对影像数据的分析来辅助医生发现病变。
4.人工智能可能给健康领域带来的挑战有（）
A.数据隐私和安全问题
B.伦理道德问题
C.对医疗从业者就业的影响
D.技术可靠性问题
答案：ABCD。人工智能在健康领域应用时，大量个人健康数据的使用会带来数据隐私和安全问题；在诊断决策等方面存在伦理道德考量；可能会改变医疗行业就业结构，对从业者就业产生影响；同时技术本身的可靠性也需要不断验证
