【数分】01数据分析职业解析：好的数据分析师的价值体现
23:09
【数分】02数据分析职业解析：职业规划、岗位职责与技术栈需求
29:55
【数分】03数据分析职业解析：学历要求
16:02
【数分】04数据分析职业解析：JD解析、自身职业规划
20:09
1.0 Excel 基本操作：基础、数据条件格式、快捷键
38:06
1.1 Excel 基本操作：填充柄、冻结窗格、数据格式的变换
48:02
1.2 Excel 基本操作：数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算
41:07
1.3 Excel 基本操作：快速填充
04:44
01.minconda安装
10:11
02-扩展资源安装
15:41
03-配置环境变量
09:47
04-jupyter_notebook单元格基本状态
10:47
05-单元格的常用操作
04:25
06-单元格运行与帮助文档
08:19
07-IPython魔法指令和输入输出历史
01-课前介绍
03:32
02-ndarray对象
09:20
03-ndarray访问方法
03:50
04-二维数组的构造与访问
03:16
05-快捷构造高维数组
08:40
06-pandas基本数据类型
08:47
07-DataFrame构造方法整理
06:44
08-修改索引
09:37
09-excel和csv文件的读写操作
10:34
10-绝对路径和相对路径
06:35
11-pandas对象访问与筛选
05:37
12-pandas数据运算
05:54
13-pandas映射处理
13:31
14-pandas空值填充和查找
08:55
15-matplotlib线型图
09:40
16-条形图和散点图
08:51
17-pandas自带绘图函数plot
03:32
18-添加文字和中文显示设置
08:45
19-绘制多图
04:25
20-pandas文件汇总
01:09:07
01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师
02:33:39
02第二课 指标与指标体系
02:18:11
03第三课 数据分析的方法和模型（上-方法）
01:03:42
04第三课 数据分析的方法和模型（下-模型）
58:44
05第四课 统计的世界（上）
01:01:28
06第四课 统计的世界（下）
01:17:54
07第五课 EXCEL 1(上)
01:19:52
08第五课 EXCEL 1(下)
56:07
09第六课 EXCEL 2.1 函数
01:35:00
10第六课 EXCEL 2.2 可视化
43:13
11第六课 EXCEL2.3 可视化2
05:19
12第六课 EXCEL 3 数据透视表
01:09:52
13EXCEL 3 数据透视表
01:09:52
1.数据分析秘笈介绍
19:30
2.修炼前的准备-环境搭建
15:15
3.numpy数组三种神秘创建方式
26:15
4.numpy爆破属性
06:04
5.numpy炸天之索引和切片
11:55
6.统计&聚合&矩阵操作
25:08
1.df的前世之Series
22:20
2.Series的进化之DataFrame
09:34
3.df大杀器之索引&切片
24:47
1.股票数据预处理
23:40
2.捕获股票上涨的日期
08:12
3.捕获股票跌幅的日期
05:58
4.股票买卖收益分析
19:20
1.双均线策略-均线的计算分析
14:00
2.双均线策略-金叉&死叉
26:47
3.双均线策略的测试
33:49
1.缺失值的清洗
25:30
2.清洗空值面试题
09:16
3.重复值和异常值的清洗
07:38
1.DataFrame的级联操作
08:46
2.DataFrame合并
12:00
1.人口分析项目实现01
19:30
2.人口分析项目实现02
23:17
1.pandas高级操作之映射
19:37
2.pandas高级操作之分组聚合
13:34
3.pandas高级操作-透视表&交叉表
21:23
政治献金数据分析
24:18
绘图操作
24:01
1.项目介绍
05:01
2.数据的预处理
09:41
3.按月数据分析
11:49
4.用户个体消费分析
12:29
5.用户消费行为分析
31:39
6.用户生命周期分析
18:12
第七课 商业智能 Power BI
45:43
第八课 Power BI 实操1_整体报表建立
01:12:29
第九课 Power BI实操4_可视化、建模(1)
01:12:00
第十课 Power BI DAX 与 电商市场分析
02:17:08
第十一课 Tableau 2
01:13:01
第十二课 数据分析报告
02:08:21
01 课程内容介绍
24:32
02Excel简介
41:08
03 快捷方式操作
21:05
04 Excel操作技巧
56:31
01 昨日回顾&今日内容介绍
15:15
02 公式与函数介绍&地址引用的三种方式
24:53
03 逻辑函数
21:15
04 文本函数
10:13
05 统计函数
14:49
06 统计函数2
15:33
07 查找与匹配函数
17:58
08 日期时间函数
07:03
09 函数总结
04:46
10 数据透视表简介
20:00
11 数据透视表注意事项
22:30
12 数据透视表常用功能
40:19
13 day01作业讲解
19:04
01 昨日回顾&今日内容
03:49
02图表1
34:27
03 图表2
32:13
04 数据分析流程
21:59
05 数据清洗
31:11
06 公式与函数作业1
05:28
07 公式与函数作业2
24:02
08 数据透视表作业
12:09
09图表作业
17:20
01 昨日回顾
15:44
02 今日内容
03:15
03 指标介绍
23:59
04 用户维度指标
44:04
05 行为维度指标
08:12
06 产品维度指标
07:22
07 分析方法1
35:42
08 电商数据分析案例
03:09
09 RFM分析模型
19:49
10 漏斗分析模型
31:31
01 mysql8.0安装
13:47
02 如何分析业务问题
56:09
03 今日作业介绍
04:59
04 mysql库和表的操作
48:43
05 mysql 窗口函数引入
01:03:45
06 mysql开窗函数
01:11:46
01 APP使用案例分享
20:56
02 昨日回顾&今日内容
09:36
03 窗口函数的内容补充
32:06
04 窗口函数面试题讲解
31:25
05 描述统计
01:02:19
06 周末大作业讲解
01:00:59
01 窗口函数与聚合函数对比
12:07
02 昨日回顾&今日内容.
08:21
03 统计学中的几个概念
33:16
04 二项分布
21:16
05 泊松分布
13:15
06 正态分布
27:43
07 抽样分布之中心极限定理
24:31
01 昨日回顾~
32:29
02 今日内容~
03:43
03 抽样分布
32:41
04 参数估计
34:26
05 假设检验
33:45
06 SPSS基本操作
44:59
07 SPSS数据导入与导出操作
40:24
08 SPSS常用操作
44:41
09 SPSS图表
09:13
01 昨日回顾&今日内容
15:37
02 分类数据分析
31:20
03 方差分析
41:16
04 回归分析模型
32:07
05 Tableau 基本介绍
26:56
06 Tableau 图表操作
45:49
01 昨日回顾&今日内容
07:30
02 Tableau高阶图表1
34:16
03 Tableau高阶图表2
10:58
04 电商婴儿销售数据分析案例
01:02:33
05 电商用户行为分析案例
39:31
06 分析项目如何表述
34:33
