展望未来，闫俊杰认为，AI会不断变强且不会被垄断，因模型对齐目标不同、多Agent系统兴起及开源模型发展，AI的发展将呈现多家争鸣的态势，同时训练和推理成本的优化也会让AI更普惠，最终实现 “intelligence with everyone”。“AGI的实现需要企业与用户共同参与，成果也将为双方共享，彰显了AI赋能人类潜能、推动社会进步的实践价值。”他强调。
埃里克·施密特对话沈向洋：靠竞争谋发展，靠合作守底线
在备受关注的炉边对话环节，Relativity Space执行董事长&CEO埃里克·施密特与香港科技大学校董会主席沈向洋围绕全球AI发展与合作展开深度交流，为大国协作指明方向。施密特指出，中国近年涌现众多世界级AI模型，且领先模型多采用开放权重模式，与美国形成显著区别。沈向洋对此表示认同，认为这种开放模式为全球AI创新注入新活力，有助于技术快速迭代与共享。
关于中美协作，埃里克·施密特建议快速达成共识、推动人员交流、解决非扩散问题；沈向洋提议从具体领域入手，建立常态化沟通机制，逐步积累互信。两人认同AI能提升智能、助力发展，中美作为重要经济体应合作维护世界稳定，确保人类掌控AI。
展望未来，埃里克·施密特预见智能体将影响工作流，社会将迎积极变革，呼吁确立AI红线；沈向洋则强调全球需构建包容的AI治理框架，平衡发展与规则。这场对话彰显了大国在AI领域的责任担当，为全球合作提供了务实路径。
圆桌讨论：同球共济推动AI普惠发展
圆桌讨论环节由在图灵奖得主、中国科学院院士姚期智主持，多位全球AI领域专家围绕“同球共济推动AI普惠发展”展开深度探讨。姚期智聚焦“如何通过国际合作弥合AI鸿沟”这一核心议题，指出当前AI技术集中在少数国家和企业，未来需要全球携手，确保技术红利能惠及所有国家与群体。
美国约翰霍普金斯大学政府与政策学教授、计算机科学教授吉莉安·哈德菲尔德从经济学与法律视角出发，强调AI作为变革性技术，需关注模型所有权与交易市场设计。技术获取是普惠的关键，但需先解决安全性问题，才能让更多国家尤其是未充分受益于工业革命的国家共享AI革命成果，凸显了公平与安全并重的治理思路。
蒙迪与合伙人公司总裁克雷格·蒙迪结合企业经验表示，根据技术演进规律，智能机器时代的服务成本会随规模扩大而下降。他认为，尽管模型训练成本高，但通过技术普及和设备轻量化，全球企业将推动AI服务更易获取，无论是教育还是商业场景，每个人都能享受到技术的便利，展现了市场力量在技术普惠中的推动作用。
上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文从技术、应用与治理三方面提出建言。他强调，AI具有通用性、可复制性与开源特征，发展与安全同等重要，需推动“内生安全”研究。他分享了国际合作案例——上海人工智能实验室的台风预测技术曾提前三天精准预警，目前正与南方国家合作推广；同时呼吁建立全球治理框架，指出 “个体安全依赖群体安全”，中国推动的全球人工智能合作治理协议在联合国通过，体现了治理共识的重要性，为技术落地与全球协作提供了实践范例。
美国加州大学伯克利分校计算机科学杰出教授斯图尔特罗素则直指AGI竞赛的无意义性。他认为，AGI一旦被创造出来，就会是无限的财富创造者，应该成为全球公共资源，对所有人类开放，竞争毫无意义。他同时强调了有效监管的必要性，需将AGI风险降至极低水平，避免技术失控威胁人类文明，为全球AI治理敲响警钟。
