肿瘤学领域的人工智能应用越来越多，目前有五家公司非常值得关注。近年，从图像中识别出对象物的图像识别技术借助深度学习，其应用范围得以迅速提高。
总部位于美国旧金山的新兴企业 Enlitic将深度学习运用到了癌症等恶性肿瘤的检测中。该公司开发的系统的癌症检出率高于放射技师。
深度学习是使用模拟人脑结构的“深度神经网络”的一种机器学习方法，也可用于语音识别及自然语音处理等，但取得显着成果的要数图像识别领域。
Enlitic正在使用深度学习来自动检测胸部CT图像中的肺癌结节，结果显示其比胸部放射科医师专家组具有更高的准确度。
Insilico Medicine 公司成立于2014年1月，位于巴尔的摩。其通过AI技术来进行药物研发、生物标志物开发和衰老研究，该公司应用深度学习算法来进行癌症治疗的药物研发，如免疫疗法。
今年8月Insilico Medicine还与全球领先的区块链技术全方位服务公司Bitfury签订了合作协议，共同研发将区块链技术应用于医疗健康应用程序的创新解决方案。
OncoraMedical公司正在为放射肿瘤学提供预测意见和风险分析。通过这种方式，他们正在帮助辐射肿瘤学家做出更好的决策，并更好地利用他们生成的多样化和有价值的数据。这家位于费城的初创公司专注于帮助癌症研究和治疗，特别是在放射治疗方面。
世界各地的病理医生每天都在诊断癌症，他们的工作需要分析上千张片子。如果有一个简单的方法帮助这些专家过滤所有正常的片子，并对需要进一步研究的片字进行标注，那么医生们的工作量将会减轻很多。
Proscia是一家将计算机智能应用于肿瘤病理学的公司，它收集整理来自全世界的肿瘤病理数据和图像，并将其应用于临床一线肿瘤治疗。
Proscia设计的这个数字病理平台，允许病理学家和研究人员利用每张片子中的病理数据。今年上半年，Proscia将这项云技术跨界应用于肿瘤病理分析，建立了让全世界的人们可以轻松共享的肿瘤病理切片云数据库。
