1、内容介绍
05:39
2、开启AI革命
06:10
3、什么是AI
09:55
4、让 AI 懂我们的语言NLP vs. NLU vs. NLG
10:48
5、学习方法-机器学习 Machine Learning
09:29
6、学习方法-监督学习Supervised Learning
06:50
7、学习方法-监督学习应用 – 分类 Classification
03:06
8、学习方法-监督学习应用 – 回归 Regression
03:19
9、学习方法-无监督学习（Unsupervised Learning）
03:52
10、学习方法-无监督学习应用 – 聚类 Clustering
02:31
11、学习方法-监督学习应用 –关联规则 Association Rule
03:06
12、学习方法-强化学习（Reinforcement Learning）
05:48
13、机器学习效果评估
06:37
14、深度学习
08:12
15、神经网络
04:51
16、Transfomer
08:47
17、生成式AI-Generative AI
04:09
18、来自大语言模型的降维打击
09:50
19、Model Size
02:43
20、如何参与AI 革命
10:25
21、openAI服务模型
04:09
22、GPT 版本区别
05:59
23、OpenAI 模型定价
04:15
24、Tokens
04:09
25、如何获得OpenAI API Key？
05:42
26、Postman-API
10:31
27、课后作业-完成的可在评论区评论
05:57
28、OpenAI 开发体验
11:44
29、hatGPT 是如何训练出来的？
09:32
30、LLM 关键概念回顾
05:45
31、大模型分类
08:52
32、主流大模型
02:23
33、模型上下文
04:32
34、OpenAI 模型API 详解
03:27
35、OpenAI API 参数–Chat Completion
06:42
36、OpenAI API 参数–Images
01:38
37、OpenAI API 参数–Audio
01:42
38、GPT-4o Vision
03:11
39、基于AI 大模型的应用
05:09
40、为什么AI 开发首选Python
04:24
41、AI智能编程助手
04:20
42、Python开发
09:12
43、基于控制台的Chatbot
10:21
44、项目结构
11:13
45、人类与 AI 连接的桥梁Chatbot
06:45
46、Chatbot 架构和技术栈
10:34
47、构建一个带界面交互的 Chatbot
15:55
48、Streamlit
01:05
49、安装
01:51
50、Try
00:50
51、定义左侧边栏
02:49
52、定义右边的 chatbot 对话窗口标题
03:57
