标的 4）AIGC 算力：浪潮信息、海光信息、神州数码、中科曙光等。
本周周报内容包括：1）AI 大模型继续多点开花，Kimi 与 Cluade3 均有超预期性能表现。2） 新型工业化是新质生产力的落地方向，关注工业软件方向。3）加推：福昕软件（收 入+订阅双双超预期，大模型β+云转型α打开成长空间）、能科科技（华为工业软件新体系的新型构建者）、德赛西威（理想发布会佐证硬件减配趋势可能出现变化）。
Kimi + Claude , AI 大模型多点开花根据我们内部测评：Kimi 中英文生成能力已经接近 GPT-4 水平，尽管实际测试中复杂逻辑、数学能力仍有差距，且主打文字生成、目前无多模态能力；Cluade3 中英文生成、 理解、推理，多模态图片理解能力均与 GPT-4 接近，效果好于 Gemini，且实际使用中生成速度快于 GPT-4 和 Gemini。
Kimi 中英文生成能力已经接近 GPT-4 水平
Kimi：国产大模型长文本能力突破，实测文字生成、文本总结等能力接近 GPT-4。 Kimi chat 是月之暗面推出的对话助手工具，于 2023 年 10 月 10 日发布，发布之初即定位长文本。支持输入 20 万汉字，是目前国产大模型中支持的最长上下文输入长度， 2024 年 2 月，Kimi 迭代了网站、多问题搜索能力，可用性继续提升。
我们认为其在长文本单点能力上实现突破，精准定位办公人群。Kimi 支持 20 万汉字的长文本输入，对比来看，GPT-4 Turbo-128k 的能力是约 10 万汉字，Claude3 200k 上 下文是约 16 万汉字。因此，Kimi 更适用于高效阅读、专业文件解读、资料查询、资料整理总结等方面。
1）专业论文要点归纳总结任务的表现和 GPT4 大致相同，响应迅速，约 10 秒可以读 完论文并给出回答。回答内容简要，能够根据文档精准回复追问，体现了模型较好的逻辑推理能力。
2）资料整理总结方面 Kimi 在会议纪要总结能力上具有优势，选取一场会议的录音转录文本（分成两份 pdf）给到模型进行文本纠错和全文总结，Kimi 的纠错能力和总结能力强于 GPT4，例如 Kimi 能根据上下文将“贝尔 BT 这个 T23，T 五”这个乱码纠正为“BERT”, 并告知可能指 BERT 模型，其全文总结结果也比 GPT4 结果更具可用性。
3）能够针对提问自动联网搜索总结回答，答案提供信息来源，更具可靠性。例如下图问 Kimi 关于谷歌 2024 的最新新闻，基本涵盖了所有要点新闻，总结也到位。
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