本章介绍：

本章节我们将带领学员使用 OpenAl 的 Embeddings 能力开发读书助理应用，让用户可以与书籍进行对话。

第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例
33 节｜235分钟
展开
  • 视频：
    5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么
    15:34
  • 视频：
    5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力
    04:15
  • 视频：
    5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移
    12:02
  • 视频：
    5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力
    08:33
  • 视频：
    5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础
    03:59
  • 视频：
    5-6 -LangChain 开发环境搭建
    02:52
  • 视频：
    5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt
    02:13
  • 视频：
    5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt
    07:03
  • 视频：
    5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低
    02:50
  • 视频：
    5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理
    03:34
  • 视频：
    5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言
    07:03
  • 视频：
    5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出
    10:52
  • 视频：
    5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组
    03:40
  • 视频：
    5-14 -如何自动化处理解析失败的问题
    04:31
  • 视频：
    5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据
    06:31
  • 视频：
    5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力
    11:49
  • 视频：
    5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割
    13:04
  • 视频：
    5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换
    03:22
  • 视频：
    5-19 -使用丰富的集成进行向量存储
    04:01
  • 视频：
    5-20 -使用 memory 实现向量检索
    03:15
  • 视频：
    5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询
    09:38
  • 视频：
    5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景
    08:33
  • 视频：
    5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用
    08:46
  • 视频：
    5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居
    08:41
  • 视频：
    5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择
    06:27
  • 视频：
    5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF
    06:05
  • 视频：
    5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询
    08:36
  • 视频：
    5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路
    05:44
  • 视频：
    5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念
    10:43
  • 视频：
    5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆
    07:23
  • 视频：
    5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息
    09:58
  • 视频：
    5-32 -通过 Agent 计划与执行任务
    05:05
  • 视频：
    5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率
    07:39