小艺：两个星期的深度体验后，我看到的“第二大脑雏形”
AI 学识与记忆力的跃迁，是否意味着“第二大脑”即将到来？
作为一个高校老师和人工智能研究员，我长期依赖结构化思考和知识管理来解决科研和内容密集型的工作。
因此我对“AI 是否能真正理解我、记住我、协助我”抱有高标准预期。在有记忆、个人化定制、不断进化的前提下，我会期待AI模型不仅仅是简单的处理问题，而是「越来越好」的处理我的问题。
手机是我每天接触最多、记录行为最完整的设备，而小艺作为 HarmonyOS 系统级 AI 助理，天然地处在“最接近个人生活与工作流”的位置，因此非常适合作为我测试“个人第二大脑”的起点。
为了验证“小艺”是否具备成为第二大脑的潜力，我在过去两周将工作流与生活记录全面交给Ta，进行一次真正意义上的深度体验。我的大致计划是
（1）知识脑：小艺知识库 + 小艺深度研究是否能支持我的科研工作流？
（2）生活脑：小艺时光机是否能建立我的行为与记忆模型？
（3）表达脑：AI 游记、AI 文案以及修图能力能否帮助我更好地表达？
（1）小艺知识库：Ta能否成为“我的知识工作记忆”？（左脑能力）
知识库是我最关心的部分，因为Ta对应第二大脑的“逻辑与结构”。我希望小艺能处理科研相关的高密度文本，并真正减轻我的思考负担。围绕着这个目的，我设计了一些测评要点。首先是，输入论文截图 / 段落 → 是否能给出学术级摘要？
以我最近的论文为例（https://aclanthology.org/2025.findings-acl.79/），我输入论文总括图和部分引言（intro）来生成文章的核心摘要。
整体来看，小艺不仅准确抓住了论文的三个核心任务（检测、数据增强、模型选择），还能自动提炼关键发现与创新点，生成包含贡献、未来方向和应用价值的完整学术结构。对于科研用户而言，这种能力非常实用：既能快速消化陌生领域的论文，也能在通勤或开组会前用手机完成“速读”，结构化的输出还大大减少了手动整理的负担。换句话说，小艺已经具备科研助手最重要的一点——让你真正“读懂论文”，而不是停在浅层摘要。
另一个我对于知识库测评的是逻辑能力（在记忆、理解以外）：输入会议记录 → 是否能提取“关键点 + 行动项”在这个任务里，我提供了和团队开会跨越三周会议记录。以下是小艺的总结：
从结果上看，小艺并不仅仅是在识别“关键词”，而是真正在做知识结构化。Ta会自动按逻辑归类讨论要点，提炼跨三周会议的共识与变化；还能补齐隐含关系（例如哪些任务属于数据格式统一）；最后还能自动生成带责任人与截止时间的可执行 To-do List。这种能力对科研团队或项目团队来说，几乎可以替代一次完整的会议纪要整理，省下至少 20–30 分钟的手动记录与格式化时间。结合论文摘要的测试小艺不仅能读懂信息本身，还能读懂信息之间的关系结构——而这正是“第二大脑”最关键的能力之一。
为了让“知识脑”不仅能处理我输入的内容，还能帮我探索外部知识，我进一步测试了小艺深度研究（也就是业界常说的 Deep Research）。Ta的定位是一个面向复杂问题的多步骤检索 + 推理系统，比知识库更主动。我给出的问题是：「在大模型时代，如何做工业异常检测（比如良品率检测）」，这是我的老本行，因此能做出更客观的判断。小艺的目标是自动构建一个完整的研究框架，并产出结构化文本与 PPT 大纲（结果见：https://xiaoyi.huawei.com/s/84ca4133eb）。
Ta会把我给的一句话拆成我写综述时常用的几个逻辑单元：方法空间的划分、方法的技术路径与适用场景、工程落地的现实挑战、行业中最常使用的解决方案，以及未来趋势的技术演进逻辑。
对科研者而言，最大的价值是
大幅减少预调研阶段的整理成本。小艺深度研究主动组织“问题→方法→挑战→趋势”的逻辑结构，生成的是分析，而不是列表。这种输出方式非常接近科研助理的工作，也补上了知识库相对弱的“外部知识探索”能力。
综合来看，从论文理解、会议结构化，到跨行业问题的深度研究，小艺在“知识处理能力”上的表现已经明显超越传统信息助手。更重要的是，小艺展现的不是“记住内容”的能力，而是一种面向结构的理解能力：能够切分层级、辨别关系、重构逻辑、指出重点。
对我来说，这就是“知识脑”的雏形。第二大脑不是帮你记住所有东西，而是帮你减少不必要的思考负担，托住你真正需要思考的那部分。作为日常手机的一部分，Ta也让我意识到：如果用得好，Ta可以让我们的学习与工作流变得更轻、更快，也更高效。
（2）小艺时光机：Ta是否真的理解“我的生活”？（右脑能力）
在工作的理性以外，熟悉我的观众知道我也经常发些段子，追求追求生活中的感性的一面。而如何找到那些生活中已经遗失的感性瞬间？小艺时光机（和其他同类型的数据回溯型的AI 助手）就很有用了。
简单来说，小艺时光机可以通过时光轴提供最多180天的记忆汇总，串联起过去半年的生活。就像是，自己刷自己的私密朋友圈，嗯……蛮有趣的体验。去过的每一个地方，留下的每一个瞬间，听过的每一首歌（包括那时在做什么），打过的每一个电话（有点不太想回忆的Battle瞬间也被拾起）。
从我的体验来看，小艺时光机最打动人的地方，不在于把照片按时间“排好队”，而是在尝试还原我生活的结构。过去一周我的拍照非常碎片化：地点、时间、主题都很杂，但小艺不会机械照搬相册排序，而是主动把这些碎片聚合成一个个“生活片段”，一次家庭出游、孩子的学习时刻、一场聚餐，甚至某个傍晚的散步。更重要的是，Ta会在几十张照片中挑出几张最能代表当下氛围的画面，放在最醒目的位置，这种选择明显不是简单的美颜或构图打分，而是带着“这个瞬间对你可能有意义”的理解。从行为与情绪建模的角度看，这是一种典型的“右脑能力”：Ta在捕捉的是模式、节奏和反复出现的主题。刷时光轴的过程，已经不只是看照片，而是在看过去一段时间的自己是如何生活、如何感受的——比起相册整理，这是一个更高维的任务：Ta不是帮你记住，而是在帮你看懂。
在日常记录里，我除了关心的不是小艺能不能识别照片里的内容，也关心Ta能不能判断“哪一个瞬间值得被留下”。为此我从相册里挑了两组素材，一组是正式场景的会议照片，一组是家人的合影，让小艺选“最好的一张”。Ta没有直接给出答案，而是先从人物状态、背景环境、光线色彩等维度做了一遍结构化分析，解释哪些画面信息噪声太多、哪些构图普通、哪些能同时兼顾场景氛围和人物关系，最后再给出推荐。这个过程让我感觉，小艺并不是在做低层的图像分类，而是在学习一种“人类选片逻辑”：既要好看，也要有代表性。这对有选择困难症的我来说，非常实用。
同时，Ta还帮我从色彩表现、构图、光线运用等方面，替我选出了一张肉眼看几乎没有太大区别的旅行合影。在未来的回忆中，更美好的记录多了一份AI的助力。
我认为小艺在做的是一种“右脑式的判断”。Ta不是计算像素差异，也不是模板匹配，而是在尝试理解照片背后的意义：哪些是真正的情绪节点，哪些是能够成为故事核心的画面。换句话说，Ta不是在帮我管理相册，而是在帮我辨认生活——帮我看见那些我自己当下可能忽略，但事后回看却格外珍贵的瞬间。
（3）AI 游记与 AI 文案：表达增强，而非代替表达（语言表达能力）
如果说“知识脑”和“生活脑”分别对应思考和感受，那么“表达脑”就对应我们如何把这些东西讲述出来。在科研之外，我一直认为“表达能力”是一个人非常重要的技能，而 AI 是否能辅助表达，不是生成几句文案，而是能否补齐我“表达边界”——特别是在我不想花时间润色的场景。
对我来说，生活中的美好瞬间需要经过一定编辑，才能真正“变成记忆”。所以我想测试，小艺能否在“拍照 → 游记 → 视频”这条完整链路上，承担表达脑的角色，而不是替我说话。
我用两次完全不同的生活场景做测试：一次是假日的长岛之旅，一次是和家人的周末研学。我给的照片数量多、内容丰富，也没有特别清晰的叙事线，但小艺在文案生成中展现出了某种“超出预期的理解能力”。例如在长岛旅行那组，小艺生成的三种文风分别呈现了三种非常不同的表达方式。
在研学那组照片里，小艺自动提取了三个重点：孩子的好奇，家庭陪伴的日常感和博物馆文化空间的氛围。这类信息不在照片里明确写着，但确实存在于照片的“语境”里。更重要的是，三种文风虽然变化明显，但整体语气都能保持得足够克制、自然，不会出现“为了押韵而押韵”或“莫名其妙煽情”的情况，比如符合我这个理工科男的特性。这是表达脑最难做到的部分：在换风格的同时不损坏原本的表达气质
这里把剪辑好的视频截图做了一个拼接，但图片远不及视频带来的震撼（隐私原因不太能直接使用视频所以我挑了一些视频切片）。
小艺在“照片转视频”这一步展现出了很强的叙事理解能力。相比许多 AI 产品常见的“照片拼贴式视频”，小艺给出的成片更接近一条带轻度故事性的短片：Ta会从几十张素材里挑出最有代表性的几张，按照时间感与主题感进行排序，再以不急不缓的镜头切换串联起整个情绪流动。例如从远景走到特写、从静态切到动态，视频的节奏仿佛自动适配了那天生活的氛围。其实从我个人的角度，我自己都忘了很多当时的特色回忆 :)
截图当然无法呈现这种体验，但那是一种“被理解的感觉”。视频中那些被挑选出来的片段，其实正是我自己在生活中会注意的、会留下印象的瞬间。换句话说，小艺不是在“把照片拼成视频”，而是在努力捕捉这些照片之间的共同气质，再把Ta用一种更美、更连贯的方式表现出来。这种能力本质上已经不是媒体处理，而是一种轻量的叙事推理。
小艺修图智能体：自然语言驱动的轻创意表达
在修图体验中，小艺是一位能听懂意图的轻量创意助手。我给的是“去掉颈纹”“让皮肤更自然”这种细节要求，Ta能准确响应。即使是更像“让主体更突出一点”这种模糊指令，Ta也能通过构图优化、光线调整和背景补全给出合理结果。比如在树林里的家庭合照中，我只说了一句“处理下颈纹”，小艺生成的效果不仅肤质更自然、光线更柔和，而且完全没有 AI 修图常见的“塑料感”。夜景那张则更明显，我让Ta去掉背景路人、调整主体比例，小艺一边清理干扰物，一边自动重构远景和灯光氛围，画面变得更干净、叙事感更强。海边那组图里，我让Ta“去掉左边的路人、让海更清晰”，Ta不仅精准擦除了干扰物，还智能补足沙滩纹理、增强云层和海面层次，让整张照片呈现出一种更通透、有呼吸感的质地。
小艺修图的价值不在“修”，而在“懂”。Ta理解的是我希望照片呈现的感觉，而不是我给出的参数；执行的不是一个命令，而是一种贴着原始气质的优化——让画面更有情绪、有焦点、有叙事空间。
案例一，背景修复及饱和度调整
案例二，路人清除及构图调整
经过这轮测试，我对“表达脑”的理解反而变得更清晰。小艺在表达任务中的价值，从来不在于“替我写”，而在于补上我表达里的那最后 20%——那些我想说但说不完整、想表达但没时间组织的部分。从第二大脑的角度来看，“表达脑”最理想的状态不是取代用户，而是让我们更轻松、更流畅、更完整地表达自己。而小艺目前展示出的，正是这种早期雏形。
结语，为什么越早用小艺，越容易拥有属于自己的“第二大脑”？
第二大脑并不是一个开箱即用的产品，而是一种随着时间一起成长的智能体。Ta需要和你一起经历足够多的知识输入、生活片段与表达训练，才能慢慢积累出对“你是谁、你怎么思考、你如何生活”这些更本质的理解。从这个角度来说，小艺的价值并不只在于Ta“能做什么”，而在于Ta是否能持续地变得更像你、为你所用。
在我的这段体验里，小艺正在以一种非常稳定的方式生长。所有这些都说明，小艺正在构建一个属于我的“个人模型”。而个人模型的准确度、丰富度与贴合度，都与使用时长强相关——越早开始，Ta越早学会你；越早学会你，Ta越能成为你的第二大脑。
在众多 AI 助手中，小艺有一个非常关键的优势：Ta基于 终端设备第一 的理念，在本地完成大量感知、记忆、推理过程，既具备实时性，也让隐私边界更加清晰。这种架构让Ta天然适合做“长期陪伴型 AI”，而非一次性的工具。
所以，对我而言，小艺之所以称得上“超能小艺”，并不是因为某个单点能力有多华丽，而是因为Ta展现出了真正的成长性：Ta越用越懂你，越懂你越超能干。
如果你愿意早一点开始这样一段智能协作关系，那么答案其实也很简单—越早用小艺，越早拥抱属于你的 AI 时代。
