亲爱的参与者:
本研究旨在探索人工智能工具（AI Tools）对工业设计专业学生设计创新能力的影响，特别是AI工具的交互质量与信息质量如何影响学生的使用意愿和设计创新能力。本研究计划收集约600名工业设计专业学生的数据，通过问卷收集数据，分析AI工具对学生学习与创作的影响。
参与条件：本问卷面向工业设计专业学生，且需要您有使用AI工具的经验（即使是初步尝试也可以）。
关键定义:
AI工具定义
人工智能工具是指能够通过AI技术为设计师提供辅助的工具，帮助学生在设计过程中提供创意支持、自动化设计评估和灵活的交互功能。这些工具涵盖了从生成设计创意到提供个性化反馈的多种功能，极大地改变了设计学习和实践方式。
代表性AI工具
在本研究中，代表性AI工具包括但不限于：
图像生成类：MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E等基于AI的创意设计平台。
设计辅助类：Adobe Firefly、Canva AI、Figma AI等集成AI功能的设计软件。
文本生成类：ChatGPT、Claude、文心一言等能够提供设计建议和创意启发的AI助手。
专业设计类：Uizard、Sketch2Code等专门用于UI/UX设计的AI工具。
渲染建模类：各类AI辅助的3D建模、渲染工具。
关键概念说明：
使用意愿：指学生在设计实践中使用AI工具的意图和兴趣程度，是学生是否愿意将这些工具整合到日常学习和创作中的关键指标。
设计创新能力：指学生在设计过程中的创意思维和解决方案的能力，包括独立思考、创新思维的运用以及对新设计方法的灵活适应。
数据使用说明： 本问卷采用匿名形式，收集的数据仅用于学术研究目的。您的个人信息将得到严格保护，研究结果将以统计形式呈现，不会涉及个人隐私。
问卷结构： 本问卷将分为三个部分：第一部分为本说明，第二部分为个人基本信息（7个问题），第三部分为量表题目（19个问题）。预计填写时间约8-10分钟。
