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DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
Deepseek 高效使用指南.docx
deepseek 应该怎样提问.docx
DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf
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让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
3
deepseek提示词技巧保姆级新手教程.docx
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DeepSeek R1 7b模型 整合包(含本地部署大礼包)
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器(通用)
DeepSeek大模型本地部署大礼包
8
2025年Deepseek桌面版(安装文件)
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹:DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹:AIGC发展研究3.0版.pdf
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Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
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Deepseek破除限制文件补丁(打包下载)
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集(170份)

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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
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DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
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DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
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DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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deepseek,豆包,文心等主流AI提示词指令+视频教程合集
单词记忆【指令+视频教程】
对标博主账号拆解【指令+视频教程】
赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】
AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
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播客整理助手【指令+视频教程】
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读书博主书单号文案【指令+视频教程】
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仿写名人语录【指令+视频教程】
仿写文章指令【指令+视频教程】
公文写作【指令+视频教程】
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高质量广告语【指令+视频教程】
会议纪要【指令+视频教程】
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小红书种草类文案【指令+视频教程】
项目复盘报告【指令+视频教程】
英文文献阅读指令【指令+视频教程】
长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】
【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】
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清华大学 deepseek 视频课
DeeepSeek 是什么?.mp4
DeepSeek多个应用场景讲解.mp4
DeepSeek实用节能发分享.mp4
Deepseek行业应用与实践.mp4
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DeepSeek指令合集word版
教育学习类(5份)
商务办公类(5份)
营销推广类(7份)
自媒体创作类(17份)
20
deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么?.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
03、DEEPSEEK之【做题】.docx
04、DeepSeek的使用方法 .docx
05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx
06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx
07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx
08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx
13、DeepSeek的使用技巧 - 09.docx
14、DeepSeek的使用技巧 - 10.docx
15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx
16、DeepSeek的使用注意事项.docx
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DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动出图标注+模型库
BOM功能详解+视频教程20241024.pdf
开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
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DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南:DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南:DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南:DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南:大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南:DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南:DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南:DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南:Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南:DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南:DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南:深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南:DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南:我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销:Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(上)[时长:22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(下)[时长:49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
36
DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
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厦大团队:大模型概念、技术与应用实践(140页PPT读懂大模型).pptx
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deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
42
AI学术工具公测版.exe
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01 被术语吓住的大脑,为什么我们对AI望而却步?
当我们第一次听到“神经网络”、“深度学习”、“自然语言处理”这些词汇时,大脑会作何反应?对大多数人来说,第一反应可能是:“这太复杂了,我肯定学不会”。
这种反应不是偶然的。人类大脑在面对不熟悉的技术概念时,会自动启动防御机制。这是一种进化而来的保护机制——面对未知事物保持谨慎,曾经帮助我们的祖先在危险环境中存活下来。
但问题在于,这种机制在现代社会常常失灵。AI领域的专业术语制造了一道看似不可逾越的心理鸿沟,让许多人望而却步。我们以为自己需要先理解所有这些术语的含义,才能开始使用AI工具。
事实上,这种认知是完全错误的。回想一下,当你第一次使用智能手机时,你是否完全理解5G通信协议?当你开车时,你是否清楚内燃机每一个零件的工作原理?当然不是。你只需要知道如何操作就足够了。
AI工具也是如此。今天的AI应用已经发展到了几乎“人人可用”的程度,开发者们将复杂的技术封装在友好的界面之后,让我们能够通过最自然的方式——语言,与机器交流。
那些令人望而生畏的术语,其实只是技术人员之间的简写方式,用来精确描述特定概念。就像医生使用医学术语是为了准确沟通,而不是为了把患者搞糊涂。
以“神经网络”为例,听起来很高大上,但其核心思想却相当直观:模仿人类大脑中神经元的工作方式,通过大量 interconnected 的节点来处理信息。你不需要知道每个节点如何工作,只需要知道这种结构让AI能够从数据中学习 patterns。
再比如“机器学习”,这个术语听起来像是机器拥有了某种神秘的学习能力。但实际上,它只是指系统通过分析大量数据来改进自身性能的过程,而不是被明确编程每一步该做什么。
当我们剥去这些术语令人恐惧的外衣,会发现背后的概念往往比想象中直观得多。而使用AI工具,并不需要我们成为这些领域的专家。
02 揭开面纱,AI工具的实际体验究竟如何?
让我们进行一次实际体验。打开任意一个AI写作助手,你会发现界面出奇地简单:一个大大的输入框,和一个发送按钮。没有复杂的菜单,没有令人眼花缭乱的选项。
你只需要像平时与人交流那样,输入你的需求:“写一篇关于春天景色的短文,语言要优美,大约300字左右”。点击发送,几秒内,AI就会生成一篇相当不错的文章。
或者你可以尝试:“帮我写一封给客户的道歉邮件,语气要诚恳但不卑微”。AI会立即理解你的要求,产出一封得体且情境合适的邮件。
这就是现代AI工具的魔力——它们将前所未有的技术能力包装成了最简单的形式:对话。你不需要学习复杂的命令,不需要掌握编程技能,只需要用自然语言表达你的需求。
这种体验的革命性在于,它彻底颠覆了人机交互的传统模式。过去,我们需要适应机器的语言(命令行、菜单、界面);现在,机器开始适应我们的语言。
以最近大热的ChatGPT为例,它的界面简洁到几乎空洞——只有一个输入框。但就在这个简单的输入框背后,是拥有1750亿参数的大模型,能够理解和生成人类语言,回答各种问题,完成多种任务。
你可能会问:这么简单的界面,能做什么?答案是:几乎任何事情。
作家用它来激发灵感,程序员用它来调试代码,市场营销人员用它来撰写广告文案,学生用它来辅助学习,研究人员用它来整理文献……应用场景之多,超乎想象。
更重要的是,使用这些工具不需要任何前期准备。你不需要下载庞大的软件包,不需要进行复杂的配置,甚至不需要创建账户——打开浏览器,输入网址,你就可以开始与AI对话。
这种无障碍的体验大大降低了使用门槛。无论你是什么背景,什么年龄,什么技术水平,都能在几分钟内开始使用世界上最先进的人工智能技术。
03 从恐惧到好奇,转变我们的AI认知框架
对AI的恐惧不仅源于术语障碍,还来自于流行文化的长期渲染。从《终结者》到《黑客帝国》,AI在电影中常常被描绘成反叛的、最终会威胁人类生存的存在。
这种叙事虽然娱乐性十足,却严重扭曲了公众对AI的认知。现实中,AI既没有自我意识,也没有自主目标,它只是执行特定任务的工具,完全遵循人类设定的参数和目标。
转变对AI的认知框架,是从恐惧到驾驭的关键一步。我们不需要将AI神化或魔化,而是应该以更实用主义的态度看待它——就像我们看待汽车、电脑或智能手机一样。
好奇而不是恐惧——这才是面对AI应有的态度。当你对某件事物感到好奇,你会主动探索、实验和学习;而当你感到恐惧,你只会回避和远离。
培养对AI的好奇心其实很简单。下次当你听到某个AI术语时,不要立即告诉自己“这太复杂了”,而是试着问:“这实际上是什么意思?它能帮我解决什么问题?”
以“自然语言处理”为例,不要被这个术语吓住。简单来说,它就是指让计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。当你用语音助手问天气,或者用翻译软件翻译菜单时,你已经在使用自然语言处理技术了。
另一个改变认知的有效方法是,将AI视为增强人类能力而非替代人类的工具。AI不会取代作家,但会使用AI的作家可能会取代不会使用AI的作家。AI不是要替代我们,而是要增强我们——让我们能够更高效地完成重复性任务,从而专注于真正需要人类创造力和判断力的工作。
这种增强关系的例子随处可见:医生使用AI辅助诊断,但最终决策仍在医生手中;设计师使用AI生成初步创意,然后在此基础上进行深化和优化;作家使用AI克服写作障碍,然后加入自己独特的视角和风格。
最重要的是,记住AI是由人类创造、为人类服务的工具。它没有自己的意志或欲望,只是反射和放大人类的意图和能力。掌握这一工具的关键,不在于技术能力,而于理解如何与它有效协作。
04 实践出真知,如何在日常生活中拥抱AI?
理解了AI的本质和潜力后,接下来就是在日常生活中实际应用它。最好的学习方式不是理论研究,而是亲手尝试和体验。
对于完全的新手,我建议从以下几个简单的应用场景开始:
写作辅助是大多数人最容易上手的AI应用。无论是写邮件、写报告、写社交媒体内容,还是写创意性文字,AI都能提供实实在在的帮助。
尝试这个练习:打开一个AI写作工具,输入“为我的烘焙博客写一段关于巧克力蛋糕的介绍,要让人垂涎欲滴,大约150字”。看看AI会产生什么内容。然后,你可以进一步提出要求:“让它更简洁一些”或“加入一些季节元素,比如秋天”。
你会发现,与AI合作写作更像是一场对话,而不是简单的命令执行。你提出初始想法,AI提供草案,你提供反馈,AI进行调整——这种迭代过程往往能产生比你独自创作更好的结果。
另一个实用的起点是信息整理和学习辅助。假设你对某个话题——比如“区块链基础知识”——感兴趣但了解有限,你可以请AI“用简单易懂的方式解释区块链是什么,以及它为什么重要”。
AI生成的解释通常比大多数技术文章更易懂,因为你可以随时要求它“用更简单的语言”或“举个具体的例子”。这种交互式学习体验远比 passively 阅读静态文章更有效。
创意激发是AI另一个强大的应用领域。无论你是设计师、音乐人、作家还是创业者,都会偶尔遇到创意枯竭的时刻。这时,AI可以成为你的创意伙伴。
试试向AI提出:“为我的新咖啡店想10个有创意的店名,要体现舒适和社区感”。或者“给我5个关于环保主题的短视频创意”。你可能会对AI产生的想法感到惊喜——即使不直接使用,也往往能激发你自己的创意方向。
在日常工作中,AI可以帮助我们完成那些必要但耗时的任务。比如整理会议记录、起草标准邮件、进行初步研究、生成报告大纲等等。将这些任务委托给AI,可以解放大量时间和精力,让我们专注于更高价值的工作。
关键是开始实际操作,而不是仅仅阅读关于AI的文章。只有通过亲身使用,你才能真正理解AI的能力和局限,找到最适合自己的应用方式。
05 跨越心理障碍,从AI旁观者到AI驾驭者
从对AI望而却步,到能够自如地使用AI工具,需要跨越的主要是心理而非技术障碍。以下是一些实用策略,帮助您完成这一转变:
从小处开始:不需要一开始就试图掌握AI的所有功能。选择一个具体、简单的任务作为起点——比如让AI帮你写一封邮件,或者为一个复杂概念提供简单解释。成功的初步体验会建立信心,激励进一步探索。
接受不完美:AI生成的内容很少是完美无缺的,通常需要人类进行润色和调整。不要因为AI的产出不完美而气馁——将它视为初稿或灵感来源,而不是最终产品。AI是起点,而不是终点。
培养迭代思维:与AI有效合作的关键在于迭代。你提出请求,评估结果,提供更具体的反馈,获得改进版本。这种“对话式”工作流程需要练习,但一旦掌握,效率远超传统方法。
探索不同工具:市场上有各种AI工具,各有特点和优势。花时间尝试不同的选项,找到最适合你需求和工作风格的工具。有的擅长创意写作,有的专攻代码生成,有的聚焦数据分析。
加入社区学习:网络上存在大量AI使用者社区,从Reddit版块到Discord群组,这些地方充满了乐于分享技巧和经验的用户。参与这些社区,可以加速学习过程,并获得使用灵感。
应用于实际问题:最有动力学习的时候,是当你将AI应用于实际面临的问题时。无论是工作中的挑战,还是个人项目中的需求,实际问题提供了最佳的学习情境。
记住,成为AI驾驭者的旅程不是一场比赛,没有规定的速度。每个人都可以按照自己的节奏前进,从简单应用逐渐过渡到更复杂的用途。
最重要的是保持开放和实验的心态。不要害怕“错误”的提问方式或“不完美”的结果——每个“失败”的尝试都是宝贵的学习机会,让你更了解如何与AI有效交流。
AI技术正在以前所未有的速度发展,今天的局限可能在明天就被突破。保持好奇,持续学习,定期探索新功能和新应用——这是与这个快速进化领域保持同步的唯一方式。
最终,你会发现AI不是遥远、抽象的技术概念,而是日常工作和生活中的实用伙伴。那些曾经令人恐惧的术语,会逐渐变成熟悉的概念工具,帮助你更精确地理解和利用AI的能力。
当我们越过术语的迷雾,放下不必要的恐惧,AI就从一个令人望而生畏的复杂系统,变成了一个强大而顺从的工具——等待着被拿起,被使用,被掌握。
而这把工具的柄,正握在你的手中。