这份《AI视频教程大全+DeepSeek全系秘籍》堪称数字时代的"九阴真经"！内含从零基础到精通的保姆级课程、清华北大级提示词库、爆款视频制作心法，更有市面罕见的DeepSeek官方技巧手册！无论想学AI剪辑、模型训练还是提示词优化，这里一次性打包硬核资源！
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DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
Deepseek 高效使用指南.docx
deepseek 应该怎样提问.docx
DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx
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让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
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deepseek提示词技巧保姆级新手教程.docx
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DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器（通用）
DeepSeek大模型本地部署大礼包
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2025年Deepseek桌面版（安装文件）
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹：DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹：DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹：AIGC发展研究3.0版.pdf
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Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
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Deepseek破除限制文件补丁（打包下载）
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集（170份）
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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
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DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
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DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
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DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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deepseek,豆包,文心等主流AI提示词指令+视频教程合集
单词记忆【指令+视频教程】
对标博主账号拆解【指令+视频教程】
赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】
AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
10种框架5种风格暖心治愈情感文案【指令+视频教程】
5000字民间故事小说指令【指令+视频教程】
AI生成PPT【指令+视频教程】
AI生成散文【指令+视频教程】
爆款短视频脚本文案【指令+视频教程】
爆款文案优化助手【指令+视频教程】
播客整理助手【指令+视频教程】
爆款作品黄金发布时间指令【指令+视频教程】
读书博主书单号文案【指令+视频教程】
打造个人IP文案指令【指令+视频教程】
仿写名人语录【指令+视频教程】
仿写文章指令【指令+视频教程】
公文写作【指令+视频教程】
公众号推文【指令+视频教程】
高质量广告语【指令+视频教程】
会议纪要【指令+视频教程】
教案板书【指令+视频教程】
口水话变口播文案【指令+视频教程】
历史人物轶事解说文案【指令+视频教程】
联网搜热门话题，生成故事性文案【指令+视频教程】
联网搜索节日热点产生文案【指令+视频教程】
利用记忆宫殿背课文【指令+视频教程】
朋友圈软广文案【指令+视频教程】
情绪化爆款标题【指令+视频教程】
情绪化爆款文案【指令+视频教程】
视频内容分析【指令+视频教程】
头条号大文章仿写指令【指令+视频教程】
文案违禁词审查【指令+视频教程】
文字排版【指令+视频教程】
小红书爆款文案【指令+视频教程】
小红书种草类文案【指令+视频教程】
项目复盘报告【指令+视频教程】
英文文献阅读指令【指令+视频教程】
长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】
【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】
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清华大学 deepseek 视频课
DeeepSeek 是什么？.mp4
DeepSeek多个应用场景讲解.mp4
DeepSeek实用节能发分享.mp4
Deepseek行业应用与实践.mp4
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DeepSeek指令合集word版
教育学习类（5份）
商务办公类（5份）
营销推广类（7份）
自媒体创作类（17份）
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deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么？.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
03、DEEPSEEK之【做题】.docx
04、DeepSeek的使用方法 .docx
05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx
06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx
07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx
08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx
13、DeepSeek的使用技巧 - 09.docx
14、DeepSeek的使用技巧 - 10.docx
15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx
16、DeepSeek的使用注意事项.docx
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DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动出图标注+模型库
BOM功能详解+视频教程20241024.pdf
开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
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DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南：DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南：DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南：DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南：大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南：DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南：DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南：Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南：DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南：DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南：深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南：DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南：我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销：Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（上）[时长：22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（下）[时长：49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
36
DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
40
厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）.pptx
41
deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
42
AI学术工具公测版.exe
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资料有偿不贵，加微信获取：16605168200
普通人学AI，就像一次激动人心的冒险之旅！
最难的不是技术，而是迈出第一步的勇气
还记得第一次听说“人工智能”这个词的时候吗？可能是某部科幻电影中，可能是新闻中AlphaGo击败人类棋手的报道，也可能是突然火爆全网的ChatGPT。那一刻，你是否曾暗自心想：这玩意儿太高科技了，不是我这种普通人能搞懂的？
我曾经也这么想。作为一名纯粹的文科生，大学里连高数课都差点挂科的我，始终觉得AI是那些数学天才和计算机大神们的专属领域。直到有一天，我亲眼目睹了一位完全零基础的朋友，用简单的几句话让AI生成了一整套精美的营销方案。
那一刻，我的认知被彻底颠覆了。
01 揭开面纱，AI没那么神秘
很多人对AI的恐惧，其实源于不了解。当我们听到“神经网络”、“深度学习”、“自然语言处理”这些术语时，大脑会自动触发防御机制：“这太复杂了，我肯定学不会”。
但让我们换个角度思考——你会因为不懂发动机的工作原理而拒绝开车吗？会因为不了解5G通信协议而不用智能手机吗？当然不会。事实上，我们每天都在使用着无数自己并不完全理解的技术。
AI本质上是一种工具，就像锤子或螺丝刀一样。你不必成为铁匠才能使用锤子，同样不必成为计算机科学家才能使用AI。
AI的真正门槛不是技术，而是心理。我们被那些高大上的术语吓住了，被那些看似深不可复杂的数学公式劝退了。但实际上，今天的AI已经发展到了几乎“人人可用”的程度。
举个例子，使用AI生成一篇文章，不再需要你懂任何编程知识。你只需要像平时与人交流那样，输入你的需求：“写一篇关于春天景色的短文，语言要优美，大约300字左右”，AI就能在几秒内给你生成一篇相当不错的文章。
这就是现代AI工具的魔力——它们将复杂的技术封装在简单的界面之后，让我们能够通过最自然的方式（语言）与机器交流。
02 为什么今天的AI学习变得如此简单？
还记得十年前吗？那个时候如果想搞点AI相关的东西，你需要先学会编程，掌握数学基础，理解各种算法原理，然后才能开始尝试一些最简单的应用。整个过程就像是要先读完医学院才能给自己贴创可贴一样不合理。
但现在，情况已经完全改变了。
工具的大众化革命
过去的AI开发是什么样的？需要收集数据、清洗数据、选择模型、训练模型、调试参数……每一步都需要专业知识和大量时间。一个简单的图像识别项目，可能就需要一个团队忙活好几周。
而现在，只需一行提示词（Prompt），你就能在几秒内获得专业级别的结果。
比如，你可以对AI说：“生成一张太空猫的图像，穿着宇航服，背景是火星表面，风格为科幻现实主义。”几秒钟后，你就会得到一张完全符合要求的精美图片。这在过去是不可想象的。
提示词工程（Prompt Engineering）已经成为一门新艺术。它不是编程，而是更像一种“与机器对话”的技巧。学习如何清晰地表达你的需求，如何给AI提供足够的上下文，如何迭代优化你的指令——这些才是现代AI学习的核心技能。
而且这种技能几乎没有任何入门门槛。只要你会说话，就能学会与AI交流。这就像是学会了某种神奇的语言，突然之间你可以让一个无比聪明且全能的“精灵”为你服务。
学习资源的爆炸式增长
当一门技术变得热门，学习资源就会像雨后春笋般涌现。今天的AI学习环境就是这样——你几乎找不到学不会的借口。
从完全免费的YouTube教程、博客文章、开源项目，到系统化的在线课程、实战训练营，各种形式、各种难度、各种风格的学习材料应有尽有。无论你喜欢什么样的学习方式，总能找到适合你的资源。
而且这些资源大多设计得极其友好。它们不再假设你有很强的技术背景，而是从真正的零基础开始教起。很多教程甚至直接标榜“无需数学基础”、“无需编程经验”，专门为普通人设计。
学习成本也大幅降低。很多强大的AI工具都有免费版或试用期，让你可以不花一分钱就开始实践。不像过去，想尝试AI可能需要购买昂贵的硬件和软件授权。
现在，你只需要一台能上网的电脑或手机，就可以开始你的AI学习之旅。这种低门槛让AI学习从“特权”变成了“权利”，从“专业”走向了“普及”。
03 实践，实践，还是实践！
AI不是一门纯理论学科，它更像是一门手艺。你看再多游泳教程不下水，还是学不会游泳。AI学习也是如此，最关键的是动手实践。
从“Hello World”开始
学习任何新技能，从一个小项目开始总是最好的方式。对于AI学习，我推荐几个完全零基础就能尝试的实验：
第一个实验：与AI对话一整天
选择一天，把你所有的搜索查询、问题思考都先向AI提问，再看它的回答。你可以问它：“如何做番茄炒蛋？”“帮我总结这篇文章的要点”“给我三个周末活动的创意”……
在这个过程中，你会逐渐熟悉与AI交流的方式，学会如何提问才能得到更好的答案。这是最基础也是最重要的AI技能。
第二个实验：让AI为你创作
尝试让AI帮你写一封邮件、一首诗、一个短故事，或者为你的社交媒体生成一些创意内容。不必追求完美，重点是体验AI的创作过程。
你会惊讶地发现，AI生成的某些内容甚至比你自己写的还要好。这种体验会彻底改变你对AI能力的认知。
第三个实验：使用AI解决实际問題
想一想你最近遇到的一个小问题：可能是计划一次旅行，可能是学习一个新概念，可能是组织一个活动。然后尝试用AI工具来帮助你解决这个问题。
比如，你可以让AI为你生成旅行清单，为你解释一个复杂概念，为你规划活动流程。通过解决实际问题，你会真正理解AI的价值。
迭代式学习：不要追求完美
初学AI时，最大的误区就是期望一开始就能做出完美的东西。事实上，AI辅助创作是一个迭代过程：提出需求→获得结果→评估不足→改进提示→获得新结果→继续优化……
这个过程就像雕塑一样，一开始只有粗糙的形状，通过不断调整和精修，最终变成精美的作品。
学会接受不完美，学会迭代优化，这是AI时代最重要的学习心态。不要因为第一次的结果不理想就放弃，那只是对话的开始，而不是结束。
04 最适合普通人的AI学习路径
基于我自己的经验和无数成功案例，我总结出了一条最适合普通人的AI学习路径。这条路不需要你先去恶补数学和编程，而是直接从应用开始，在实践中逐步深入。
第一阶段：体验与熟悉（第1-2周）
目标：消除对AI的陌生感，熟悉基本操作。
具体行动：
注册1-2个主流AI工具（如ChatGPT、Midjourney等）
每天花15分钟与AI对话，问各种问题
尝试用AI完成一些简单任务：写邮件、生成创意、解答问题等
加入AI相关社区，看别人是怎么使用的
这个阶段的关键是放松心态，把AI当成一个有趣的玩具而不是学习任务。允许自己漫无目的地探索，就像小时候第一次接触电脑一样，充满好奇地尝试各种功能。
第二阶段：基础技能建设（第3-4周）
目标：掌握提示词工程的基本技巧，学会有效与AI交流。
具体行动：
学习提示词的基本结构和原则
练习如何提供上下文和约束条件
尝试不同风格的提示词：角色扮演、链式思考、示例学习等
开始将AI应用到实际工作和学习中
这个阶段的关键是学会清晰地表达需求。很多人AI用得不好，不是因为技术问题，而是因为自己都没想清楚到底要什么。学习使用AI的过程，实际上也是锻炼思维清晰度的过程。
第三阶段：专项应用深化（第5-8周）
目标：在特定领域深度应用AI，解决复杂问题。
具体行动：
选择1-2个与你最相关的应用领域（如写作、设计、编程、数据分析等）
学习该领域的专门AI工具和技巧
完成一个稍微复杂的项目：用AI辅助写报告、生成设计方案、分析数据等
学习如何评估和优化AI输出的质量
这个阶段的关键是选择与你实际需求相关的领域深化学习。AI应用太广泛了，没有人能精通所有领域，选择对你最有价值的领域专注学习。
第四阶段：创造与整合（第9周及以后）
目标：将AI无缝整合到工作和生活中，创造新的可能性。
具体行动：
探索AI如何与你现有技能结合，产生倍增效应
尝试用AI完成一些之前认为不可能的任务
开始关注AI新技术和趋势，持续学习
分享你的经验和知识，教别人使用AI
这个阶段的关键是将AI内化为一种自然而然的能力，就像使用互联网搜索一样成为第二天性。AI不再是一个需要特意去“使用”的工具，而是融入思维和工作流的一部分。
这条路径最棒的地方在于，它完全基于实践和项目，而不是先学一堆理论。你会在实际应用中遇到问题，然后带着问题去学习相关知识点，这样的学习效率最高，也最能保持 motivation。
05 克服学习过程中的常见障碍
学习任何新技能都会遇到困难，AI学习也不例外。以下是几个常见障碍及应对方法：
“我不知道该从何开始”
这是最常见的问题，面对海量的资源和信息，选择困难是正常的。
解决方法：不要试图一口吃成胖子。选择一个最吸引你的应用场景（比如用AI生成图片，或者用AI辅助写作），然后找到这个领域的一个入门教程，直接开始动手。开始行动比选择最优路径更重要。
“我试了一下，结果很不理想”
初次使用AI时，得到的结果往往不如预期。这很容易让人失望并放弃。
解决方法：调整期望，理解迭代的重要性。AI很少能一次就给出完美结果，需要你不断优化提示词，逐步接近想要的效果。把每次不理想的结果看作是有价值的反馈，而不是失败。
“我怕学了半天还是跟不上技术发展”
AI领域发展极快，今天学的明天可能就过时了。这种焦虑很常见。
解决方法：专注于学习不变的基本原则，而不是追逐每一个新工具。提示词工程的核心原则、人机协作的思维方式、迭代优化的工作流程——这些底层能力不会过时。工具来来去去，但核心能力永远有价值。
“我没有足够的时间学习”
现代人都忙，挤出时间学习新东西确实困难。
解决方法：将AI学习与日常工作结合，让学习本身产生实际价值。比如，与其额外花时间学AI，不如直接尝试用AI来提高你当前工作的效率。这样学习不再是额外负担，而是提高效率的投资。
06 AI学习的倍增效应：为什么值得投入时间？
学习AI不仅仅是多了一项技能，它还会产生惊人的倍增效应，全面提升你的能力和效率。
能力放大：让现有技能更强
AI最直接的价值是放大你现有的能力。如果你会写作，AI可以帮你克服创意瓶颈、提供新角度、优化表达；如果你会设计，AI可以帮你快速生成灵感、完成重复性工作；如果你会编程，AI可以帮你写代码、解bug、学新技术……
AI不会取代所有工作，但会使用AI的人很可能取代不会使用AI的人。这不是关于被AI淘汰，而是关于被人+AI的组合淘汰。
学习加速：掌握新技能更快
AI是个不知疲倦的导师，可以7×24小时为你提供学习支持。无论你想学什么新领域，AI都可以为你解释概念、提供学习资源、设计学习计划、解答问题……
学习如何使用AI学习，可能是AI时代最重要的元技能。一旦掌握了这个技能，你学习其他任何技能的速度都会大幅提升。
创意扩展：突破思维局限
我们每个人的思维都受限于自己的经验、知识和认知模式。AI可以为我们提供完全不同的视角和思路，帮助我们发现盲点，产生突破性想法。
人机协作的创意过程往往能产生1+1>2的效果。人类的直觉、审美和价值观，加上AI的海量知识、无限耐心和多样风格，这种组合能够释放出惊人的创造力。
07 拥抱AI时代的心态调整
学习AI技术固然重要，但更重要的是调整心态，适应人机协作的新时代。
从“要么全知，要么无知”到“知其所知，知其所不知”
传统教育让我们觉得，要么完全掌握一个领域，要么就完全不懂。但在AI时代，更重要的是知道如何获取和应用知识，而不必拥有所有知识。
你需要知道AI能做什么、不能做什么，知道如何引导AI解决问题，知道如何验证和评估AI的输出。这种“元知识”比拥有知识本身更重要。
从“独立完成”到“协同创作”
我们长期以来被教育要独立思考、独立完成工作。但在AI时代，最有效的不是独立工作，而是善于与AI协同工作。
学会分配任务：什么适合自己做，什么适合AI做，如何将任务分解为人机协作的流程。这种协作能力将成为关键优势。
从“一次完美”到“迭代优化”
传统工作模式追求一次就做出完美成果。但AI协作模式更倾向于快速产出、持续优化。接受不完美，善于迭代，成为AI时代的重要工作节奏。
这种迭代思维不仅适用于AI协作，也能应用到所有工作和学习中。
08 现在就开始你的AI之旅
我们已经讨论了为什么AI学习不再困难，为什么现在是最佳学习时机，以及如何一步步掌握AI技能。但最终，真正重要的不是你知道什么，而是你开始做什么。
AI不是未来，而是现在。它不再专属于科技公司和研究机构，而是已经成为每个人都能使用的普及技术。等待和观望的代价正在与日俱增，因为差距不是在缩小，而是在扩大。
今天， right at this moment，你就可以迈出第一步：打开一个AI工具，问它一个问题，或者给它一个指令。这个简单的动作，可能就是你这段时间以来最重要的一次投资——对自己未来的投资。
学习AI不是为了成为技术专家，而是为了在这个快速变化的世界中保持相关性，为了不被时代抛弃，为了拥有更大的自主权和创造力。
世界上最遥远的距离，是从“知道”到“做到”。你知道AI重要，你知道AI不难学，但现在需要的是迈出第一步的行动。
你的AI之旅，可以从一个简单的问题开始：“Hi AI，如何像你一样更好地学习人工智能？”
