各位投资者朋友们，大家好！我是安信基金张天麒。
上周跟大家分享了AI基础设施技术跃迁的基石部分，这周跟大家聊聊AI基础设施中的软件和系统的智能协同。
硬件性能的释放，极度依赖软件的调度与优化。软件层正从分散的工具集合，向统一、智能的“算力操作系统”演进。
1、软硬协同与全栈优化
华为开源CANN：华为将昇腾AI编程语言和工具链全面开源，旨在丰富算子生态，降低开发门槛，这是构建软硬一体生态的关键一步。
框架与芯片深度绑定：谷歌TPU与TensorFlow、英伟达GPU与CUDA是典型范例。优化的编译器、库函数能成倍提升硬件实际利用率。
2、资源调度与算力池化
Azure Foundry模式：头部云厂商通过工作负载整合模式，提升大型GPU集群的利用率。
算力即服务：并行科技等算力运营提供商，通过构建超算云平台，将异构算力资源池化，以服务形式提供给用户，其商业模式得到市场认可。
AI基础设施的竞争，最终是生态的竞争。软件是粘合硬件、应用与开发者的核心，其价值日益凸显。
回顾近年发展，AI基础设施的技术路线图清晰可见：它是一条从单一芯片的暴力计算，走向算力、网络、存储、冷却、软件全栈深度协同的路径。其竞争维度，也已从单纯的硬件性能指标，扩展到架构创新、软件生态、能源效率、供应链安全和总拥有成本的全面比拼。
全球科技领军企业的技术研发竞速，叠加中国在自主可控领域的攻坚突破，共同推动了这场史诗级的技术跃进。可以确定的是，作为智能时代的“电厂”，AI基础设施的进化永无止境，它将继续作为释放人工智能巨大潜力的基石，塑造我们未来的数字图景。
#全球算力需求高速增长，产业链如何掘金？#
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