1. 需求分析与方案设计
- 与业务部门进行深入沟通，了解业务需求和痛点，将其转化为可落地的AI解决方案。
- 设计AI系统的整体架构和技术方案，包括算法选型、数据处理流程、系统集成等，确保方案的可行性和有效性。
- 编写详细的技术方案文档，包括需求规格说明书、设计文档、测试计划等，为项目的实施提供指导。
2. 模型开发与优化
- 根据设计方案，开发AI模型的原型，选择合适的算法和工具进行模型训练和调优。
- 对模型的性能进行评估和分析，不断优化模型的准确率、召回率、F1值等指标，提高模型的性能和稳定性。
- 与数据科学家和算法工程师合作，共同解决模型开发过程中遇到的技术难题，推动模型的不断创新和改进。
3. 团队协作与沟通
- 协调数据科学家、软件开发工程师、测试工程师等不同团队之间的工作，确保项目的顺利进行。
- 定期组织项目会议，汇报项目进展情况，解决项目中出现的问题和风险，确保项目按时交付。- 与客户进行沟通和交流，了解客户的需求和反馈，及时调整解决方案，提高客户满意度。
4. 项目实施与维护
- 参与AI项目的实施和部署工作，确保系统的稳定运行和数据的安全可靠。
- 对系统进行日常维护和监控，及时处理系统故障和异常情况，确保系统的正常运行。
- 收集和分析系统运行数据，为系统的优化和升级提供数据支持，不断提升系统的性能和用户体验。
职位要求
1. 需求分析与方案设计
- 与业务部门进行深入沟通，了解业务需求和痛点，将其转化为可落地的AI解决方案。
- 设计AI系统的整体架构和技术方案，包括算法选型、数据处理流程、系统集成等，确保方案的可行性和有效性。
- 编写详细的技术方案文档，包括需求规格说明书、设计文档、测试计划等，为项目的实施提供指导。
2. 模型开发与优化
- 根据设计方案，开发AI模型的原型，选择合适的算法和工具进行模型训练和调优。
- 对模型的性能进行评估和分析，不断优化模型的准确率、召回率、F1值等指标，提高模型的性能和稳定性。
- 与数据科学家和算法工程师合作，共同解决模型开发过程中遇到的技术难题，推动模型的不断创新和改进。
3. 团队协作与沟通
- 协调数据科学家、软件开发工程师、测试工程师等不同团队之间的工作，确保项目的顺利进行。
- 定期组织项目会议，汇报项目进展情况，解决项目中出现的问题和风险，确保项目按时交付。
- 与客户进行沟通和交流，了解客户的需求和反馈，及时调整解决方案，提高客户满意度。
4. 项目实施与维护
- 参与AI项目的实施和部署工作，确保系统的稳定运行和数据的安全可靠。
- 对系统进行日常维护和监控，及时处理系统故障和异常情况，确保系统的正常运行。
- 收集和分析系统运行数据，为系统的优化和升级提供数据支持，不断提升系统的性能和用户体验。
