最近大家一定听说过这么一句话：AI的尽头是能源！
虽然这个消息最终被澄清，但AI的耗电问题已然受到市场关注。AI究竟有多耗电呢？我们一起来看看。
耗电量惊人，ChatGPT已经消耗了3.3万户家庭的能源
每天电费超7.35万美元，约合53万人民币。《纽约客》杂志报道称，据国外研究机构的报告，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力（美国商业用电一度约为0.147美元50万度电相当于一天花费7.35万美元）。而每一个美国家庭的平均用电量只有29度，也就是说，ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。近日《自然》杂志的一篇文章进一步指出，一项评估显示，ChatGPT已经消耗了3.3万户家庭的能源。生成式AI驱动的搜索消耗的能源是传统网络搜索的四到五倍。
此外，荷兰国家银行数据科学家亚历克斯•德弗里斯（Alex de Vries）通过英伟达、OpenAI、谷歌等公开数据进行的估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。
不仅耗电还耗水，AI的耗水量也让人瞠目结舌
每问ChatGPT 5到50个提示或问题，就会消耗500毫升的水。由于算力设备的冷却需求，AI的耗水量也让人瞠目结舌。美国加州大学河滨分校的研究员任少雷任少雷的团队估计，每问ChatGPT 5到50个提示或问题时，它就会消耗500毫升的水。
工信部数据显示，2022年我国基础设施算力规模达到180EFlops（每秒百亿亿次浮点运算次数），数据中心耗电量达到2700亿千瓦时，占全社会用电量约3%。预计到2025年，我国算力规模将超过300EFlops，智能算力占比达到35%，数据中心耗电量达到3500亿千瓦时。根据《绿色算力白皮书（2023）》预测，到2030年我国数据中心耗电量将达到5900亿千瓦时。
图：2018-2025年中国数据中心耗电量情况
马斯克近期谈到AI行业时也指出：“一年前，短缺的是芯片，神经网络芯片，下一个短缺将是电力基础设施（如变压器）。你得给这些东西提供能量。”
因此，在许多业内人士看来，随着生成式AI发展，以风光和储能为代表的新能源市场将面对着无比广阔的空间。日前，在3月10、11日于杭州召开的第十四届中国国际储能大会上，国家能源局科技司原副司长表示，截至2023年底，我国风光发电装机容量达到10.5亿千瓦，风光发电进一步提速，2023年新增装机2.92亿千瓦，预计到2024年底，风光发电总装机容量有望突破双碳战略确定的2030年发展目标——12亿干瓦。
近年来，国际国内已经形成基本共识，加快发展新型储能，既是支撑构建新型电力系统，消纳高比例可再生能源的客观需要，也是国际装备制造业竞争的热点领域。景顺长城创业50ETF，其第一大成分行业即为电力设备与新能源，其中包含多家新能源行业龙头企业，球友们不妨将$创业50ETF(SZ159682)$加入自选，关注新能源行业发展。
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