一、全球人工智能产业发展概况

伴随全球数字化进程的加快，人工智能（AI）成为引领未来世界发展的关键技术。近年来，各国政府、科研教育机构、科技企业及专家学者纷纷加入到推动人工智能产业发展的过程中，人工智能技术得到快速发展，人工智能技术与产业融合程度不断加深，其对经济社会发展以及生产生活方式变革产生重大影响。

1、全球各国积极推动人工智能产业发展

自2016年以来，随着人类对人工智能的感知不断增强，整个AI行业已经成功地从实验室阶段转向产业化生产阶段，不断向工业、农业、医疗、金融等各领域渗透，重塑传统行业模式，衍生新的业态，赋能产业转型升级，人类社会由信息社会逐步向以人工智能为关键支撑的智能社会加速迈进。全球范围内美国、欧盟、英国、日本、中国等国家和地区均大力支持人工智能产业发展，并将推动人工智能发展上升到国家战略高度。近两年来，特别是受新冠肺炎疫情的冲击，越来越多的国家认识到，人工智能对于提升全球竞争力具有关键作用，纷纷深化推进人工智能战略。

2、全球范围内人工智能产业布局各有侧重

随着深度学习技术在智能驾驶、智慧金融、智能制造、智慧农业、智慧医疗、智能家居等领域的逐步应用，人工智能越来越成为引领未来、驱动新一轮科技革命和产业革命的战略性技术；从全球人工智能产业分布格局来看，新增企业的数量快速增长，以欧美和亚洲地区发展最为迅速，其中市价估值超过100亿美元的企业合计超过5000家。
从产业链格局分布来看，全球范围内人工智能企业主要集中在“AI＋垂直领域”。来自国内第三方研究机构比达咨询（BigData-Research）的数据显示，“AI＋企业”主要集中在商业（主要包含市场营销和客户管理领域）、医疗健康、金融领域。在全球人工智能产品领域，智能机器人占比较多，为8.06%，智能驾驶、智能硬件领域也越来越成为人工智能企业重点布局领域，落地产品不断取得突破；在全球人工智能企业核心技术领域，视觉技术更受欢迎，占比12.07%，其次是自然语言处理领域，占比8.94%。全球人工智能头部企业不断加快底层技术和产品应用实践布局，产业规模化发展的进程不断加速，规模经济有望形成。

3、全球人工智能竞争格局不断变化

人工智能已经成为当今国际竞争的关键领域。从资金投入、技术发展、人才培养、应用场景等多方面来看，美国位居全球人工智能领域首位，中国、欧盟、日本、英国等国家紧随其后。世界70大互联网公司掌握着人工智能技术赖以存在的绝大部分数据与算法，而这些公司90％的市场资本由中美两国所把控。根据CB Insights数据统计，全球现有人工智能企业超过11,000家，累计融资总额超过2,500亿美元。其中，美国拥有人工智能相关企业达到4,171家，累计融资金额达到1,601.9亿美元，在公司数量和融资规模上均位居世界首位；中国拥有AI公司1,275家，融资总金额为470.7亿美元，位居世界第二位。中美人工智能企业数量在全球范围内占据绝对优势。但不容忽视的是，欧盟、英国和日本也正在成为该领域的新晋竞争者。

4、全球产品生态服务创新正加速形成科技巨头垄断化趋势

各国积极推动应用服务创新，科技巨头垄断产品生态趋势加剧。人工智能的服务创新主要在于人工智能企业根据产品要求与市场需求创新开发综合服务，为软硬件产品消费者提供完整配套的应用生态。全球产品生态服务创新正加速形成科技巨头垄断化趋势。各大巨头依托技术、资本、数据资产等优势，自主研发和兼并收购共同发力，增强垄断势力。在技术方面，模型与参数趋于复杂，算力门槛与训练成本让中小企业难以承担。例如，2020年，Open AI的GPT-3模型训练费用高达1200万美元；在资本方面，2020年全球人工智能融资总额679亿美元，融资轮次后移趋势不断扩大，资本实力重要性更加突出；在数据资产方面，数据向头部企业聚集，数据资产出现垄断态势。具有数据资产优势的互联网企业如谷歌、百度等，全面布局人工智能行业，基于应用场景的互联网企业，如脸书、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验；传统科技巨头企业，如IBM、英特尔、微软、甲骨文等，则在面向企业级用户搭建智能平台系统。

5、人才成为人工智能产业国际竞争的关键

当前，全球多个发达国家已经达成共识，即人才是人工智能竞争的关键，“以人为中心”的人工智能是未来人工智能发展的主要趋势，只有更好地吸引和培养人工智能人才，才能将人工智能塑造成伟大的人性化力量以促进有关产业与学科的发展。国际知名人工智能公司Element.AI2019年发布了全球人工智能人才报告（Global AI Talent Report）。报告依据LinkedIn数据分析指出，2019年全球共有36524名人工智能领域的顶尖专业人才，比2018年增加了66%，但是仍然供不应求，拥有人工智能顶尖人才最多的国家依次是美国、中国、英国、澳大利亚以及加拿大。

二、我国人工智能产业发展概况

我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。在产业上，我国人工智能企业“质、量”兼顾，同步发展，集聚发展效应明显，产业规模不断扩大，产业链布局不断完善。在技术上，论文数量不断攀升，在复杂的国际环境下我国迎难而上，芯片产业突破明显，在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新，诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。在融合上，我国人工智能与实体经济融合的广度和深度上都进一步深化，全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。

1、从中央到地方，支持政策持续升级

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要的建议》指出，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目，推动数字经济健康发展，面向人工智能领域创新需求的投资不断加大。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其目标的实现必将推动产业高质量、现代化、智能化水平提升。同时，2035年“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”相关要求，也为我国人工智能前沿理论、核心软硬件等关键短板领域指明了未来十余年的发展方向和目标。
我国人工智能发展进入快车道，自2015年7月国务院出台的《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》首次将人工智能纳入重点任务，至2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》将其上升至国家战略，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。后面相继出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等多个国家层面的政策出台。在治理实施文件方面，2019年6月发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，2021年9月发布了《新一代人工智能伦理规范》。2022年8月，科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展。

表1：国家层面人工智能发展相关政策盘点

颁布时间

颁布主体

政策名称

2015年5月

国务院

《中国制造2025》

2015年7月

国务院

《国务院关于积极推动“互联网+”行动的

指导》

2016年3月

十二届全国人大四次会议

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》

2016年5月

国家发改委

《“互联网+”人工智能三年行动实施方案


2016年8月

国务院

《“十三五”国家科技创新规划》


2017年3月

国务院

《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》

2017年7月

国务院

《新一代人工智能发展规划》

2017年12月

工业和信息化部

《新一代AI产业发展三年行动计划(2018-2020年)

2018年11月

工业和信息化部

《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》

2019年3月

科技部、网信办

《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》

AI人才 | 国内外人工智能产业发展概况

2019年8月

科技部

《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》

2020年7月

中央网信办等五部门

《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

2021年7月

工业和信息化部

《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》

2021年9月

国家新一代人工智能治理专业委员

《新一代人工智能伦理规范》

2022年8月

科技部等六部委

《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》

各地对人工智能产业也日益重视。各地政府跟随国家政策纷纷出台相关政策，截至目前，北京、上海、天津、浙江、江苏、安徽、吉林、贵州等多个省（自治区、直辖市）相继发布了相关规划文件或扶持政策，在政策层面为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

表2：各地人工智能人才政策盘点

区域

时间

政策

北京

2017年12月

《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》

上海

2021年12月

《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》

天津

2020年8月

《天津市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动计划》

重庆

2020年6月

《重庆市建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施》

浙江

2017年12月

《浙江省新一代人工智能发展规划》

江苏

2018年5月

《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》

安徽

2018年6月

《安徽省新一代人工智能产业发展规划》

吉林

2017年12月

《吉林新一代人工智能发展规划的实施意见》

贵州

2017年11月

《智能贵州发展规划（2017-2020年）》

江西

2017年10月

《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》

湖南

2019年3月

《湖南省人工智能产业发展三年行动计划（2019-2021年）》

广东

2018年8月

《广东省新一代人工智能发展规划（2018-2030年）》

黑龙江

2018年4月

《黑龙江省人工智能产业三年专项行动计划（2018-2020年）》

湖北

2020年9月

《湖北省新一代人工智能发展总体规划（2020—2030年）》

辽宁

2018年1月

《辽宁省新一代人工智能发展规划》

福建

2018年8月

《关于推动新一代人工智能加快发展的实施意见》

河南

2021年9月

《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》

四川

2022年5月

《四川省“十四五”新一代人工智能发展规划（征求意见稿）》


2、我国人工智能产业规模快速增长，产业竞争力增强

近年来，中国人工智能产业处于高速发展阶段，核心产业规模呈现爆发式增长。工信部日前公布的最新数据显示，我国人工智能产业规模快速增长，目前人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育“三位一体”的发展格局。具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。

3、人工智能规模化场景应用加速落地

今年8月，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（下称《意见》），探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。此次印发的通知强调，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。
海比研究院报告指出，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。随着2-5年内人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术进入成熟阶段， AI在企业应用中的进一步落地将得到极大促进。当前中国AI企业应用正处于密集落地应用阶段的前期，未来几年落地应用将会加速发展,已经应用的场景其应用效果也会进一步提高。2022年中国人工智能软件及应用市场规模约为472亿元，在AI企业应用中的占比仅为2.5%，说明当前人工智能技术及应用在企业场景中的渗透率还比较低，未来有较大的潜力空间。各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。

4、投资趋于应用层，资本青睐AI芯片

IT桔子《2021-2022人工智能创投数据报告》的数据显示，截至2021年底，中国AI领域发生投资并购事件共7442起。近十年来，中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。具体来看，中国人工智能行业投融资事件数量自2010-2018年连续8年递增。在社会发展、政策助推等因素影响下，人工智能行业投融资事件数量在2018年达到巅峰，融资事件数量达到1185起，尽管之后在2019-2020年数量出现了下降，但仍保持较高的数量水平，随后在2021年人工智能行业投融资事件数量增长至1132起，逐渐恢复至巅峰水平。
随着投融资事件的增加，投资金额也发生了变化。自2010年以来，历年投资金额处于增长趋势，尤其是2015-2021年期间，投资金额增长明显。在2014年及以前，投融资全年金额仅仅在百亿、十亿级别徘徊，2015年之后投融资金额上升至千亿级别，2021年创造了新纪录，投融资金额达到3343亿元。一方面是一级市场项目走向后期；另一方面随着创业板、科创板对高科技公司的开放和扶持政策，一些 AI 技术和应用公司走向二级市场，大额的上市募资给AI领域增加了可用资金。
中国人工智能领域的整体单笔融资交易平均值是1.5亿元，相比于多数行业都较高。从研发到商业落地，高昂的人工成本、研发成本、不确定的应用场景尝试、较长的商业周期都决定了人工智能创业门槛高、投资资金门槛也颇高。这些年人工智能单笔融资平均从2016年的1.15亿元，到2021年底已有3.53亿元。2017年之前是人工智能投资的萌芽初期，当时多数投资为早期阶段，融资金额较低。不过随着人工智能市场与风险投资市场的双创高速发展，在 2018、2019、2020年里，VC、头部巨头公司以及部分国资的机构、银行等多类型资金对人工智能行业的小巨头们连续大额注资。这几年里商汤、第四范式、云从、依图等纯AI技术公司纷纷获得数十亿美元级别融资，他们也正处在关键的商业应用探索阶段。
从历年中国人工智能融资事件轮次分布来看，获得融资较多是种子天使轮以及A轮这样的初创公司，在历年中都占有较大份额，最高峰时两者占比一度达到76%，这与中国人工智能行业发展较晚、技术受限等因素有关。不过随着我国经济的发展、科技的进步，人工智能行业在得到发展之后，早期投资的比重持续大幅地下降，到 2021年天使/种子轮投资占比12%，A 轮投资占比39%，两者占比已由巅峰时的 76%降至 51%。取而代之的是B 轮、C 轮等投资比重不断增大。另一点值得注意的是，AI公司中IPO与IPO上市后融资越来越多，且占比逐渐增大，2021年占比4%，这表明人工智能产业发展数年后，部分公司进入成熟期，开始走向二级市场。
从数据结果来看，近十几年，AI投资的主流始终是行业应用层，如智能客服、智能营销、智能医疗、智慧金融等。这类型的公司相对技术型公司研发成本较低，可探索商业场景丰富，距离商业化更近，更普遍的得到资本的青睐。不过数据趋势是，基础层投资在不断增长。在中美贸易摩擦的大背景下，以AI芯片、计算力、数据平台等为核心的AI基础层投资占比正在提升。到 2021年最新数据占比21.7%。
自2011年以来，AI芯片的投资事件数量和投资金额整体都呈上升趋势，截止到2021年，中国芯片领域共披露融资事件435起，融资总额为921亿元在。2021年AI芯片领域共有112起投资事件，投资总金额387亿元，数量和金额均为历史最高。AI芯片被认为是一项新的科技机遇。受益于国家政策对于硬科技的引导投资，资本市场对于AI芯片初创企业报以相当高的投资热情。

5、人工智能在创新中赋能百业，推动经济向智能化加速跃升

在各种前沿科技中，人工智能已深入千行百业走在前列，从算法、芯片到自动驾驶不断加速新兴产业发展，成为驱动产业转型升级、赋能数字经济发展的新动能。在AI赋能下，不少产业创新应用、全球首发和自主创新科研新成果纷纷落地。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量之一，人工智能正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业，推动经济社会各领域向着智能化方向加速跃升。
中国信通院发布的《全球人工智能战略与政策观察》指出，从产业生态看，人工智能产业基础日趋坚实。基于机器学习、深度学习、语音、自然语言处理和视觉技术的应用和产品逐步落地，智能音箱、智能客服、智能车载系统等交互类产品不断升级，安防、金融、医疗健康、教育、农业、智能家居等垂直行业应用落地场景日益丰富。
人工智能已涉及科研、产业等方方面面，也是未来产业发展最主要的推动力。中国是全球最大的人工智能应用市场，人工智能技术落地迅速，已广泛应用于多个行业和场景，应用市场潜力巨大，未来将在现有行业更加深入应用并触达更多行业场景。以人工智能为重要驱动力的新一轮科技革命和产业变革正在重构创新版图，为科技创新带来发展机遇。

三、上海人工智能产业发展概况


1、总体情况

作为上海三大先导产业之一，上海人工智能发展势头强劲，成为国内人工智能产业重要风向标。最新统计显示，2021年上海人工智能相关企业超过1200家，全年共签约155个人工智能项目，总投资额达1107亿元，围绕人工智能核心技术、基础软硬件、智能产品和行业应用协同发展，构建了较为完备的产业链。
同时，上海加强示范引领，人工智能产业集聚效应凸显。目前，上海正在加快建设上海国家新一代人工智能创新发展试验区、上海人工智能创新应用先导区，并形成了以浦东张江、徐汇滨江为引领，以杨浦、长宁、静安等各区联动，自贸区临港新片区和闵行马桥创新驱动蓄势待发的人工智能产业集群，人工智能高地建设已初步“成势”。浦东张江智能产业+科创融合发展，人工智能岛已成为具有全国影响的人工智能产业和应用标杆。徐汇西岸国际人工智能中心完成竣工备案，迎来首批人工智能企业办公。马桥人工智能创新试验区加快产业集聚，预计落户项目50个，“达闼智能机器人产业基地”等重大项目正式开工。临港新片区规划智能产业集聚和政策突破，签约一批重大项目，智能网联汽车综合测试稳步开展。此外，市北高新、长阳创谷、虹桥智谷等特色园区加快建设，华东无人机基地、洞泾人工智能产业小镇等区域产业正集聚发展。
上海的创新策源基础能力不断提升。上海着力构建从基础理论到行业应用的人工智能创新体系，创新成果持续涌现。多层次创新平台启动建设。上海白玉兰开源开放研究院等技术开发转化平台加快转化落地。3家企业被授予国家新一代人工智能开放创新平台，17家市级人工智能创新中心成立，一批龙头企业人工智能创新中心在上海布局，形成赋能示范效应。多领域创新成果持续亮相。一批云端智能芯片发布量产，树立行业发展标杆。视觉识别软件等20余项创新产品入选上海市创新产品推荐目录，形成产业化示范能力。
上海在全国率先提出以应用驱动产业发展的理念，牵引产业链上下游协同布局，打造标志性产业集群。全产业链体系初步成形。龙头企业加快在上海布局产业生态，技术类企业加快创新成果落地步伐，基础类企业致力于突破技术关键环节问题，产品类企业持续推出智能新产品，应用类企业深耕垂直领域赋能应用。累计开放3批58个应用场景，建设智能网联汽车、医疗影像辅助诊断、视觉图像身份识别、智能传感器等4条全国人工智能应用创新揭榜赛道，推动人工智能赋能工业制造、医疗抗疫、交通出行、教育文化、金融商贸、企业服务等领域。
上海人工智能创新呈厚积薄发之势，成果覆盖基础层、技术层和应用层各个层面。在基础层领域，人工智能芯片产业蓬勃发展，寒武纪云端芯片、地平线的BPU芯片等代表了国内最领先的创新实力，天数智芯、燧原、依图、平头哥、黑芝麻等企业围绕芯片关键技术加速突破；在技术层领域，语音识别、计算机视觉、深度学习等领域产生了大量专利成果，在基础算法方面，上海人工智能实验室联合商汤等单位发布国际领先的开源平台体系OpenXLab、新一代通用视觉技术体系“书生”；在应用层领域，AI技术与产业产品实现了深度融合，智慧诊断、智能机器人等人工智能产品不断涌现，其中冰洲石研发了全球首个由AI发现并获批进入临床试验的乳腺癌药物AC0682，联影智能获CT骨折医疗AI三类证，并进入临床应用。
上海建立全市人工智能工作推进机制，共建人工智能多元创新生态。顶层设计与时俱进。先后出台《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》、《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》、《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》等政策。成立上海市人工智能产业工作领导小组、上海市人工智能战略咨询专家委员会。建设全国首个人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展试验区。行业资源汇聚融合。上海人工智能产业投资基金成立。上海市人工智能行业协会、全球高校人工智能学术联盟、青年AI科学家联盟等行业组织成立。治理体系初步形成。成立国家试验区专委会治理工作组、市级人工智能产业安全专委会等机构。持续举办人工智能法治、安全、治理等论坛，发布《人工智能安全发展上海倡议》、《世界人工智能法治蓝皮书》等报告。
上海积极推动人工智能治理实践，积极融入国际人工智能治理体系，取得了突破性进展。2021年上海市人工智能标准化技术委员会正式组建成立，标志着上海人工智能领域标准化工作迈入新阶段。《关于推进本市新一代人工智能标准体系建设的指导意见》率先探索出具有上海特色、国内领先的新一代人工智能标准体系，为全国乃至国际人工智能标准化工作提供“上海方案”。探索人工智能地方立法工作，推进可信人工智能研究。世界人工智能大会品牌效应显现。

2、产业发展目标

为加快打造人工智能世界级产业集群，上海市经济信息化委编制了《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，按照创新引领、深度应用、开放融通和科技向善四个原则，形成“4大目标+6大任务+13个专项行动+5项保障措施”的规划框架。力争到2025年，上海人工智能技术创新能力和产业竞争力显著提升，部分领域达到世界领先水平，基本建成更具国际影响力的人工智能“上海高地”；人工智能深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型，助力提升城市能级、核心竞争力和城市软实力，成为上海城市数字化转型发展的核心驱动力；人工智能创新人才集聚与培育体系进一步完善，人工智能法规体系、标准体系、监管体系初步建立，形成敏捷治理的“上海方案”，为全球人工智能治理贡献上海智慧。到2035年，上海人工智能整体发展达到世界领先水平，成为全球资源集聚、应用广泛深入、产业链条完备、治理敏捷可靠的世界人工智能中心节点城市，形成泛在、集智、全能的人工智能与城市发展深度融合格局，为建成面向未来的社会主义现代化国际大都市奠定坚实基础。
具体有如下四项发展目标：
一是基本建成具有国际影响力的人工智能产业创新发展高地。瞄准全球影响力的重大原创成果、前沿理论，培育创新策源能力，建设一批国家级、市级创新平台。加快培育人工智能龙头企业，形成10个以上百亿级细分领域产业集群，到2025年，上海人工智能规上产业规模年均增长12%以上，达到4000亿元。
二是基本形成与国际数字之都相适应的广泛深度赋能格局。提升人工智能赋能的渗透度，聚焦产业发展、城市管理、民生服务重点领域行业，打造一批面向全球的全行业深度赋能应用，到2025年，形成10大类100个人工智能深度应用案例，培育500家智能化示范企业。
三是基本建成创新活跃、开放协同的人工智能发展生态软环境。持续提升世界人工智能大会影响力，完善人才链、资金链，集聚20个以上国际顶尖人工智能团队，建成20个左右人才培养与实训基地，完善人工智能产业人才梯队建设，力争到2025年上海人工智能人才规模达到30万人。
四是基本形成可复制推广的人工智能敏捷治理的制度供给。加快建立人工智能技术标准、知识产权、风险评估、测试认证、安全监管体系，参与10个国家或国际标准编制，年均申请发明专利1000件，探索建立人工智能赋能产业发展和城市管理指标体系，打造上海人工智能“融合生态”标志性品牌。

3、重大工程

创新平台集群不断壮大。上海人工智能实验室、期智研究院、白玉兰开源开放研究院、浙江大学高等研究院等揭牌运作，中科院计算所处理器技术创新中心落地。两批17家市级人工智能创新中心揭牌，在人工智能基础共性技术、智能机器人、AI+医疗、AI+金融、AI+制造等重点领域进行突破。
重大创新项目加快攻关。商汤“新一代人工智能计算与赋能平台”项目于临港奠基，已完成主体建筑封顶。天数智芯7nm通用GPU芯片发布，有望突破智能芯片领域“卡脖子”问题。国家创新应用先导区的应用场景公共服务平台项目获工信部立项支持。同济、交大、复旦开展“人工智能前沿基础理论与关键技术”市级科技重大专项攻关。
加快实施人工智能人才高峰工程。按照《上海市加快实施人才高峰工程行动方案》，在人工智能领域建立国际通行的遴选机制，实施国际通行的工作机制，配置具有国际竞争力的事业发展平台，在人才服务、保障方面给予相应支持。针对人工智能行业和人才特点，落实《行动方案》相关内容，以重点人工智能企业为主体，采取国际遴选机制，吸引国际优秀人才来沪，并配套给予相应的事业发展平台和服务。
成功举办世界人工智能大会。作为人工智能领域最具标杆意义的国际性盛会，世界人工智能大会已在上海成功举办4届，为上海乃至全球人工智能产业的高质量发展提供了价值引领和有益借鉴。通过以会聚能、以会兴业、以会启智，世界人工智能大会成为上海建设人工智能“上海高地”、打造世界级产业集群的重要抓手，也成为上海链接人工智能国家重大战略、集聚国际创新资源、展示“上海方案”建设成果的重要平台。