在传统型软件开发组织中，各项工作都以瀑布式流程开展，从需求分析、系统设计、编程开发，到测试、部署等一环扣一环，上一项工作全部结束就进入下一步。如果需求确定，工期充裕则一切正常，这个开发模式看起来很美好。但互联网行业的一大特点就是充满了不确定性，而且追求以快打慢，这就使得传统软件开发模式风险四伏。常见的情形就是大家都被催着赶进度，开发刚写完逻辑就提交测试，测试人员才做了一遍正向验证就提交线上部署。可想而知，产品在线上出的所有问题都会被开发和运维推向测试，最常听到的一句话就是“为什么不测试好就同意上线？”可测试真的不应该成为软件质量的“背锅侠”，而且也不能将问题简单地指向某个组织或个体。软件开发组织应当学习新观念、新思维，学会使用包括 AI 工具在内的新技术，去做好 AI 时代的软件开发工作。《现代软件测试技术之美》这本书就深入探讨了当前业界流行的测试理念，以及大厂成功的软件测试实践。书名中的“现代”二字，就体现了本书在技术前沿的探索与思考。技术方法是“术”，观念和思维是“道”，我们先来了解现代软件测试之道。在瀑布式开发模式中，各个岗位的技术人员各司其职，每个人专注于自己手头上的工作。但这会造成一个现象，就是大家只关心自身的工作质量，当软件系统出现问题时，往往需要耗费巨大的成本用于人员的协调。要改变这种局面，就要革新观念。书中提出“软件质量全员负责”的观点，即从“只要我的工作做好了，就不关我的事”转变到“软件的任何问题我都有责任”。观念转变了，组织发展出测试左移与测试右移的新思维也就水到渠成了。对于测试人员来说，要在项目启动阶段就开始参与从需求分析到方案设计的过程。这有助于测试人员充分理解软件的业务逻辑，实现信息对等。书中推荐使用行为驱动开发（Behavior Driven Development，BDD）和特性驱动开发（Feature Driven Development，FDD）的方法。对于开发人员来说，则要成为代码的“第一责任人”，要学会使用各种测试工具，对代码进行充分自测之后才提交测试。书中建议开发人员可以实践测试驱动开发（Test Driven Development）的思想，同时在评估周期时要预留充足的测试时间。测试右移则是将测试工作扩展至生产环境，其本质思想是将质量管理延续到服务发布后，通过监控、预警等手段，及时发现问题并跟进解决，将影响范围降至最小。测试右移最典型的理念是 TiP（Test in Production，产品测试），基于 TiP 的实践有生产测试和性能评估、A/B测试、灰度发布、混沌工程、线上监控、用户体验分析等，书中对这些概念和方法都有详细的介绍。对于当前业界流行的测试方法论，本书也一一做了介绍，包括契约测试、测试驱动开发、探索式测试、低代码测试、混沌工程。本书作者团队由来自业界的大佬与技术专家组成，他们深耕行业多年，在软件测试领域具备丰富的理论知识与实践经验，让我们来认识一下。腾讯 Tech Lead，腾讯研究院特约研究员，中国计算机学会技术前线委员会研发效能 SIG 主席，《软件研发效能度量规范》标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家，腾讯云、阿里云、华为云“最具价值专家”，出版过《测试工程师全栈技术进阶与实践》。公众号“茹炳晟聊软件研发”的主理人。
吴骏龙
某大型互联网公司质量与效能团队技术总监，腾讯云“最具价值专家”，曾任 Wish 中国测试总监、阿里巴巴本地生活高级测试经理。在软件质量体系、服务容量保障、服务稳定性建设、软件研发效能等领域深耕多年，善于通过创新手段解决工程难题。他是测试行业优秀的实践者和前沿技术的传播者，多次受邀参加 QCon、QECon、CCF 等行业峰会并进行演讲。现任 Thoughtworks 软件测试和质量专家，具有 20 年软件开发和测试工作经验，对Web 应用测试、服务器性能测试、移动测试、安全测试、敏捷测试、测试驱动开发、测试分层一体化解决方案，以及代码管理、持续集成、持续交付和 DevOps 等有深入研究，曾是多个行业峰会的演讲嘉宾。组织的思想统一了，我们开始学习各项新技术如何为测试工作赋能。
书中介绍了多达11种测试技术，其中既包括成熟且应用广泛的流量回放、精准测试、模糊测试、变异测试、服务虚拟化等技术，还有随着大数据和 AI 兴起的全链路压测、移动测试、人工智能测试等，我们来探索一下这些新技术的玩法。这项技术是为了测试系统的整体性能，它的理念是与其将预防做得完善，不如在线上环境中对实际峰值进行模拟并观测。这项技术是阿里为应对双 11 大促演进而来的，实施难度相当大，堪称性能测试的珠峰。书中介绍了六项重点工作：压测数据隔离、压测模型构建、应用服务改造、压测流量制造、风险控制、组织协作。读者可以在书中看到各步骤的详细说明。移动平台的测试难点在于操作系统的多样性与快速变化，以及移动设备良莠不齐，几乎在任何环境下都有可能被使用。书中提出首先要制定测试策略，可分为基础测试、进阶测试和产品测试三种类型。然后是制定测试架构，绘制测试架构实例图，在此图的引导下开展测试工作。AI 技术蓬勃发展，在测试领域已经得到了应用。书中介绍了机器学习在 GUI 自动化测试执行方面的两个案例：一个是通过控件的统计学特征来识别 GUI 对象；另一个是直接通过视频外观来查找页面对象。随后还提出了两种更高级的思路：第一种是通过机器学习训练一个机器人，使其成为某个领域的测试专家；第二种是先构建被测系统的模型，然后基于后台日志来分析页面跳转与微服务调用的关系。ChatGPT 这款人机对话神器可高效提升自动化测试能力，可被视为用于编写自动化测试用例的强大低代码工具。书中给出了一个详细示例，演示 ChatGPT 生成基于 Cucumber 的 GUI 自动化测试用例。另外，书中还对安全测试新技术、大数据测试进行了详细介绍。《现代软件测试技术之美》从整体上阐述了相对于传统测试技术，新近时期在测试领域的思想变化，以及新方法论、新工具的具体使用。可以帮助读者站在技术之上的层面，把握现代软件测试的精髓。本书的最大特点就是内容全面，先从理念上辨析了业界诸多争论话题，然后探讨了 5 种测试新方法和11 种测试新技术，解答了测试技术人常见的困惑，最后剖析了 4 则软件测试行业典型案例。本书作者团队也由业界大佬与一线技术专家组成，从高屋建瓴的体系建设到技术运用的细节，展现了作者团队多年的技术积累与丰富的大厂实践经验。作者们在写作本书时尽力以简洁易懂的语言进行描述，还精心绘制了大量图示，以将复杂的概念和流程形象化表达。精彩内容展示
除了软件测试从业人员，软件开发人员、架构师和企业管理人员也都可以从这本书中获得启发。毕竟测试左移、测试右移都强调技术和业务的融合，要打破个体间的孤岛就要读这本书。本书以内容全面性、权威性，得到业界诸多专家的赞誉。本书全面介绍了现代软件测试技术、工具与实践，例如，契约测试、混沌工程、流量回放、精准测试等。书中介绍的可测试性设计、TDD、实际案例等内容也很实用。全书涵盖了测试新技术和新的测试场景，实践性强，有助于快速提高读者的技术水平和实践能力。
— 朱少民，《全程软件测试》《敏捷测试：以持续测试促进持续交付》的作者
本书系统地剖析了现代软件测试所面临的诸多挑战，针对性地总结了测试左移、右移的理念和实践，也提炼了在安全和大数据等新兴测试方向上的实战方法，同时还展望了生成式AI在智能测试方向的应用。该书内容广泛、案例实用，是测试从业人员很好的参考书。
— 肖然，Thoughtworks 中国区总经理、中关村智联软件服务业质量创新联盟秘书长
当我第一次拿到这本书，就被这本书的内容深深吸引了。这是一本涵盖测试技术、质量保障实践的书，内容上不仅适合有一定经验的从业者参考，而且也适合初入测试行业的读者学习，如果你也和我一样热爱软件测试技术，那么，你一定不要错过这本书。
— 陈磊，京东前测试架构师、《接口测试方法论》《持续测试》的作者
本书深入浅出地探讨了现代软件测试的技术与实践，涵盖了新的测试理念和测试场景，如人工智能辅助测试、混沌工程等。本书还包含丰富的案例，帮助读者将理论知识与实际工作相结合。我向每一位追求卓越、渴望在软件测试领域持续成长的专业人士，强烈推荐这本不可多得的佳作。
—阮峰，南京争锋信息科技有限公司董事长兼CEO
本书不但介绍了测试左移和测试右移的基本理论，而且也阐述了当前主流的软件测试技术和新的应用场景，非常适合希望在软件测试领域持续提升能力的读者学习。本书还特别介绍了最近正在兴起的各种测试新技术，如混沌测试、精准测试、全链路压测、大数据测试、人工智能测试等，助力读者解决传统测试技术效率不高和无法发现更多软件Bug的问题，对读者具有很好的实践指导作用。
—徐琨，Testin云测CEO
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