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DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
Deepseek 高效使用指南.docx
deepseek 应该怎样提问.docx
DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx
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DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧.docx
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教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1.0版.pdf
如何正确使用deepseek？99%的人都错了.docx
让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
3
deepseek提示词技巧保姆级新手教程.docx
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DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器（通用）
DeepSeek大模型本地部署大礼包
8
2025年Deepseek桌面版（安装文件）
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹：DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹：DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹：AIGC发展研究3.0版.pdf
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Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
11
Deepseek破除限制文件补丁（打包下载）
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集（170份）
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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
15
DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
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DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
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DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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单词记忆【指令+视频教程】
对标博主账号拆解【指令+视频教程】
赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】
AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
10种框架5种风格暖心治愈情感文案【指令+视频教程】
5000字民间故事小说指令【指令+视频教程】
AI生成PPT【指令+视频教程】
AI生成散文【指令+视频教程】
爆款短视频脚本文案【指令+视频教程】
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播客整理助手【指令+视频教程】
爆款作品黄金发布时间指令【指令+视频教程】
读书博主书单号文案【指令+视频教程】
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仿写文章指令【指令+视频教程】
公文写作【指令+视频教程】
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高质量广告语【指令+视频教程】
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头条号大文章仿写指令【指令+视频教程】
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英文文献阅读指令【指令+视频教程】
长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】
【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】
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DeeepSeek 是什么？.mp4
DeepSeek多个应用场景讲解.mp4
DeepSeek实用节能发分享.mp4
Deepseek行业应用与实践.mp4
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DeepSeek指令合集word版
教育学习类（5份）
商务办公类（5份）
营销推广类（7份）
自媒体创作类（17份）
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deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么？.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
03、DEEPSEEK之【做题】.docx
04、DeepSeek的使用方法 .docx
05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx
06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx
07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx
08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx
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15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx
16、DeepSeek的使用注意事项.docx
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BOM功能详解+视频教程20241024.pdf
开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
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DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南：DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南：DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南：DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南：大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南：DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南：DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南：Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南：DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南：DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南：深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南：DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南：我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销：Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（上）[时长：22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（下）[时长：49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
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DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
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厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）.pptx
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deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
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AI学术工具公测版.exe
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AI学习资源全攻略：从零基础到高手，这一篇就够了！
1. 为什么学习AI？
人工智能（AI）已经不再是科幻电影里的概念，它正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至整个社会的运行模式。从智能语音助手（如Siri、小爱同学）到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风控，AI的应用无处不在。
如果你还在犹豫要不要学AI，不妨看看以下几个理由：
1.1 AI是未来最热门的技能之一
根据世界经济论坛（WEF）的报告，AI和机器学习相关岗位在未来5年内的需求将大幅增长。无论是程序员、数据分析师，还是产品经理、市场营销人员，掌握AI技能都能让你在职场上更具竞争力。
1.2 AI薪资高，职业前景广阔
在全球范围内，AI工程师的平均薪资远高于普通程序员。以国内为例，初级AI工程师的年薪通常在20-40万之间，而资深AI专家的薪资甚至可以突破百万。
1.3 AI能解决实际问题
AI不仅仅是写代码，它可以帮助我们优化业务流程、提高生产效率、改善医疗诊断、甚至预测自然灾害。学习AI，意味着你不仅能赚钱，还能真正改变世界。
既然AI这么重要，那么问题来了：如何高效学习AI？
2. AI学习路线图：从入门到精通
学习AI是一个循序渐进的过程，不能一蹴而就。我们可以将其分为以下几个阶段：
2.1 基础阶段（1-3个月）
在这个阶段，你需要掌握AI的基本概念和数学基础。
（1）数学基础
AI的核心是算法，而算法的基础是数学。你需要掌握以下数学知识：
线性代数：矩阵运算、特征值分解（用于深度学习）
概率与统计：贝叶斯定理、概率分布（用于机器学习）
微积分：梯度下降、优化算法（用于训练模型）
推荐学习资源：
书籍：《线性代数应该这样学》、《概率论与数理统计》
在线课程：MIT的《线性代数》（Gilbert Strang）、Coursera的《概率与统计》
（2）编程基础
AI的实现离不开编程，Python是目前最流行的AI编程语言。你需要掌握：
Python基础语法
NumPy、Pandas（数据处理）
Matplotlib、Seaborn（数据可视化）
推荐学习资源：
书籍：《Python编程：从入门到实践》
在线课程：Coursera《Python for Everybody》、B站《Python零基础入门》
2.2 机器学习阶段（3-6个月）
掌握基础后，你可以开始学习机器学习（Machine Learning, ML）。
（1）机器学习基础
监督学习（分类、回归）
无监督学习（聚类、降维）
模型评估（准确率、召回率、F1分数）
推荐学习资源：
书籍：《机器学习实战》、《统计学习方法》
在线课程：吴恩达《机器学习》（Coursera）、李宏毅《机器学习》（YouTube）
（2）机器学习框架
Scikit-learn（经典机器学习库）
TensorFlow / PyTorch（深度学习框架）
2.3 深度学习阶段（6-12个月）
深度学习（Deep Learning, DL）是AI最热门的方向之一，包括：
神经网络（CNN、RNN、Transformer）
计算机视觉（CV）
自然语言处理（NLP）
推荐学习资源：
书籍：《深度学习》（花书）、《动手学深度学习》
在线课程：Fast.ai《Practical Deep Learning》、CS231n（Stanford）
2.4 实战阶段（持续进行）
理论学习只是第一步，真正的能力来自于实战。你可以：
参加Kaggle比赛
复现经典论文
开发自己的AI项目
3. 如何选择适合自己的AI学习资源？
互联网上的AI学习资源多如牛毛，但质量参差不齐。如何找到最适合自己的？
3.1 在线课程推荐
（1）免费课程
Coursera：吴恩达《机器学习》、DeepLearning.AI《深度学习专项课程》
edX：MIT《人工智能基础》、Harvard《数据科学导论》
网易云课堂：《Python数据分析与机器学习实战》
（2）付费课程
Udacity：AI纳米学位（适合求职者）
Fast.ai：实战导向的深度学习课程
3.2 书籍推荐
入门级：《人工智能：一种现代方法》（经典教材）
进阶级：《深度学习》（花书，理论扎实）
实战型：《Python深度学习》（适合快速上手）
3.3 社区与论坛
GitHub：开源项目、代码库
Kaggle：数据竞赛、实战案例
Reddit / 知乎：AI技术讨论
4. 如何高效学习AI？
4.1 制定学习计划
每天固定学习时间（如1-2小时）
每周完成一个小项目
4.2 理论与实践结合
学完一个算法后，立刻用代码实现
复现经典论文（如AlexNet、BERT）
4.3 加入学习社群
与同行交流，避免闭门造车
参加线下Meetup、黑客马拉松
5. 常见误区与避坑指南
5.1 误区1：只看理论，不写代码
AI是实践性极强的学科，光看书不写代码=白学。
5.2 误区2：盲目追求最新技术
初学者应该先掌握经典算法（如线性回归、SVM），而不是一上来就学Transformer。
5.3 误区3：缺乏系统性学习
东学一点西学一点，最终只会零散不成体系。建议按照“数学→编程→机器学习→深度学习”的顺序学习。
6. 总结与下一步行动
AI学习是一个长期的过程，但只要你按照正确的路径坚持学习，就一定能掌握这项未来技能。
你的下一步行动：
选择一门入门课程（如吴恩达《机器学习》）
每天写代码练习（哪怕只有30分钟）
加入AI社群，与同行交流
记住，AI不是天才的专利，而是勤奋者的机会。现在就开始你的AI学习之旅吧！
