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AI获客特训营和ai视频制作合集2025

普通人零基础AI自媒体实战培训课程(31集视频)

2025Ai数字人工具自动获客教程(15集视频)

2025-AIGC应用实战特训营(中阶班)(64集视频)

2025-AIGC个人实战应用特训营(初阶班)(29集视频)

AI辅助小说创作入门,零基础快速上手,全年稳定接单

DeepSeek助力实战课,从0到1快速掌握“内容引流+直播变现”(14集视频)

AI内容创作实战:内容创作、视频处理(13集视频)

Deepseek全能指南:掌握AI核心操作全流程(45集视频)

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悬疑动画全流程制作实操课程,AI工具应用(附软件+素材)

Deepseek、即梦AI、Midjourney实战教程(50集视频)

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2025 AI快速使用指南课程(7集视频)

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用DeepSeek批量制作表情包,多平台收益(6集视频)

DeepSeek快速从入门到精通(7集视频)

DeepSeek智能轻松写微头条,1分钟1条(4集视频)

DeepSeek赋能自媒体训练营(14集视频)

Deepseek应用实操课,手把手教学版(6集视频)

DeepSeek从入门到精通:7大场景+50大案例+全套提示词

用DeepSeek做PPT,单子接到手软(视频教程+工具)

用Deepseek写小说全攻略,新手也能轻松学会(3集视频)

用Deepseek+数字人搭建直播间(10集视频)




2025 Ai人工智能课程精选课程

AI与视频制作全攻略从入门到精通实战课程(79集视频)

AI人工智能实用课程(39节课视频)

zz老师AI 500集从入门到精通教程视频

AI算法工程师就业班(900集视频)

AI绘画创作助你成为绘画大师(15集视频)

百度·文心一言AI·运营变现(15集视频)

万维钢·AI前沿(15集音频+文本)

AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】(13集视频)

AI造富训练营(27集)

ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人)(7集音频+文本)

给职场人的AI写作课(完结)(视频+音频+文本)

李一舟人工智能2.0(12集视频)

刘飞·如何利用AI进行商业设计(完结)(视频+音频+文本)

李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结)(16集音频+文本)

马馺·怎样用AI做PPT(完结)(视频+音频+文本)

前沿课·吴军讲GPT(完结)(12集音频+文本)

玩赚AIchatGPT基础课+玩赚ChatGPT进阶课

卓克·怎样用AI高效学习(完结)(10集音频+文本)

【鹤老师】人人必修的AI启蒙课(11集视频)

deepseek精华资料合集大全目录

1

【懒人整合】DeepSeek本地部署包.zip

2

DeepSeek使用技巧大全

零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx

3个DeepSeek隐藏玩法,99%的人都不知道!.docx

1000个DeepSeek神级提示词,让你轻松驾驭AI.docx

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf

Deepseek 高效使用指南.docx

deepseek 应该怎样提问.docx

DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf

Deepseek不好用,是你真的不会用啊!.docx

DeepSeek彻底火了,如何用,有多强,一文带你看懂.pdf

DeepSeek小白使用指南,99% 的人都不知道的使用技巧.docx

DeepSeek最强使用攻略,放弃复杂提示词,直接提问效果反而更好?.docx

当我用 DeepSeek 学习、工作和玩,惊艳!含提问攻略、使用实例和心得.docx

教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1.0版.pdf

如何正确使用deepseek?99%的人都错了.docx

让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx

3

deepseek提示词技巧保姆级新手教程.docx

4

《200+Deepseek润色指令》.pdf

5

DeepSeek从入门到精通:7大场景+50大案例+全套提示词.pdf

6

20个DeepSeek神级提问公式,让你的DeepSeek比别人的更聪明.pdf


7

DeepSeek R1 7b模型 整合包(含本地部署大礼包)

DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar

DeepSeek-R1模型下载器(通用)

DeepSeek大模型本地部署大礼包

8

2025年Deepseek桌面版(安装文件)

DeepSeek.dmg

DeepSeek_x64.msi

DeepSeek_x86_64.deb

9

清华大学deepseek指南

清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf

清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场.pdf

清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf

清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单.pdf

清华大学第五弹:DeepSeek与AI幻觉.pdf

清华大学第六弹:AIGC发展研究3.0版.pdf

10

Deepseek零基础AI编程课

01 工具初体验.mp4

02 语法指令拆解.mp4

03 算法类工具设计.mp4

04 文件打开新建与输出.mp4

05 定制工具设计流程分析.mp4

06 定制工具设计流程分析.mp4

07 工具的迭代思维.mp4

11

Deepseek破除限制文件补丁(打包下载)

12

少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf


13

DeepSeek券商报告合集(170份)

14

DeepSeek-30条喂饭指令.docx

15

DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf

16

DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf

17

Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf

18

DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx


19

ai视频教程官方书籍推荐下载安装deepseek人工智能搜索软件怎么安装ai基础功能键设置教学讲解画板重置怎么调介绍

DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf

20

DeepSeek案例大全.pdf

21

DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf

22

DeepSeek指令公式大全.pdf

23

小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf

24

DeepSeek指导手册(24页).pdf


25

DeepSeek本地部署所需文件备用

1、Ollama本地部署

2、Chatbox本地应用

3、Cherry Studio本地应用

4、VScode对话写代码

mac

windows

教程

26

deepseek,豆包,文心等主流AI提示词指令+视频教程合集

单词记忆【指令+视频教程】

对标博主账号拆解【指令+视频教程】

赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】

AI写小说指令【指令+视频教程】

评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】

10种框架5种风格暖心治愈情感文案【指令+视频教程】

5000字民间故事小说指令【指令+视频教程】

AI生成PPT【指令+视频教程】

AI生成散文【指令+视频教程】

爆款短视频脚本文案【指令+视频教程】

爆款文案优化助手【指令+视频教程】

播客整理助手【指令+视频教程】

爆款作品黄金发布时间指令【指令+视频教程】

读书博主书单号文案【指令+视频教程】

打造个人IP文案指令【指令+视频教程】

仿写名人语录【指令+视频教程】

仿写文章指令【指令+视频教程】

公文写作【指令+视频教程】

公众号推文【指令+视频教程】

高质量广告语【指令+视频教程】

会议纪要【指令+视频教程】

教案板书【指令+视频教程】

口水话变口播文案【指令+视频教程】

历史人物轶事解说文案【指令+视频教程】

联网搜热门话题,生成故事性文案【指令+视频教程】

联网搜索节日热点产生文案【指令+视频教程】

利用记忆宫殿背课文【指令+视频教程】

朋友圈软广文案【指令+视频教程】

情绪化爆款标题【指令+视频教程】

情绪化爆款文案【指令+视频教程】

视频内容分析【指令+视频教程】

头条号大文章仿写指令【指令+视频教程】

文案违禁词审查【指令+视频教程】

文字排版【指令+视频教程】

小红书爆款文案【指令+视频教程】

小红书种草类文案【指令+视频教程】

项目复盘报告【指令+视频教程】

英文文献阅读指令【指令+视频教程】

长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】

【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】

27

清华大学 deepseek 视频课

DeeepSeek 是什么?.mp4

DeepSeek多个应用场景讲解.mp4

DeepSeek实用节能发分享.mp4

Deepseek行业应用与实践.mp4

28

DeepSeek指令合集word版

教育学习类(5份)

商务办公类(5份)

营销推广类(7份)

自媒体创作类(17份)

20

deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4

30

deepseek教师模式手机版.apk


31

DeepSeek 保姆级新手教程

01、Deepseek是什么?.docx

02、DEEPSEEK之【文学】.docx

03、DEEPSEEK之【做题】.docx

04、DeepSeek的使用方法 .docx

05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx

06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx

07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx

08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx

09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx

10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx

11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx

12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx

13、DeepSeek的使用技巧 - 09.docx

14、DeepSeek的使用技巧 - 10.docx

15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx

16、DeepSeek的使用注意事项.docx

32

DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动出图标注+模型库

BOM功能详解+视频教程20241024.pdf

开拔网工具箱材质库.sldmat

DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar

33

DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程

视频教程.rar

Ollama-darwin-for-macOS.zip

DeepSeek Win安装程序.rar

官方各种模型下载.rar

one-step-deepseek-r1-1119.rar

Linux安装DeepSeek.rar

DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk

DeepSeek 安卓App.apk

DeepSeek v1.1.0.apk

AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe

34

DeepSeek各大学指南

北京大学Deepseek指南3本全集

1. 北京大学DS指南:DeepSeek与AIGC应用.pdf

2. 北京大学DS指南:DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf

3. 北京大学DS指南:DeepSeek原理与落地应用.pdf

厦门大学Deepseek指南2本全集

1. 厦门大学DS指南:大模型概念、技术与应用实践.pdf

2. 厦门大学DS指南:DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf

浙江大学Deepseek指南5本全集

1. 浙江大学DS指南:DeepSeek模型解读.pdf

2. 浙江大学DS指南:DEEPSEEK行业应用案例集.pdf

3. 浙江大学DS指南:Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf

4. 浙江大学DS指南:DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf

5. 浙江大学DS指南:DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf

天津大学DS指南:深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf

山东大学DS指南:DeepSeek应用与部署.pdf

湖南大学DS指南:我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf

35

AI赋能金融营销:Deepseek与飞书多维表格的高效应用

01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(上)[时长:22分钟] .mp4

02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(下)[时长:49分钟] .mp4

参考提示词.txt

客户信息表.txt

36

DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力

DeepSeek满血版视频注册教程.mp4

CherryStudio


37

deepseek官方原始提示词和技巧.txt

38

Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt

39

科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf

40

厦大团队:大模型概念、技术与应用实践(140页PPT读懂大模型).pptx

41

deepseek20个提示词-1.pdf

deepseek 20个提示词-2.pdf

42

AI学术工具公测版.exe




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AI学习终极指南:从零基础到实战高手


第一部分:AI学习的黄金法则——动手!动手!动手!

1. 为什么“动手”比“听课”重要100倍?

很多人学AI,喜欢疯狂刷课、记笔记,但真正能做出东西的人,一定是边学边做的。

举个真实例子:

小白A:看了100小时Python教程,但从未写过代码。

小白B:学了10小时基础,立刻开始做小项目,比如爬虫、数据分析。

3个月后,小白B已经能独立开发AI应用,而小白A还在纠结“for循环怎么用”。

结论:

AI是技能,不是知识——就像学游泳,看再多的教程,不下水永远学不会。

动手能强化记忆——写代码时遇到的错误,比听课10遍都记得牢。

实战才能发现问题——很多AI概念(如梯度下降、神经网络)只有动手调参才能真正理解。

2. 如何高效动手?——3个黄金方法

(1)从“抄代码”开始

很多人觉得“抄代码”丢人,但所有程序员都是这么起步的!

正确做法:

找一个简单的AI项目(比如手写数字识别)。

逐行理解代码,不懂就查(推荐ChatGPT/DeepSeek辅助)。

自己重写一遍,哪怕只是改几个参数。

推荐资源:

GitHub热门AI项目(如TensorFlow官方示例)

Kaggle新手赛(如Titanic生存预测)

(2)用“小项目”驱动学习

不要一上来就搞大模型!从这些超简单但实用的项目开始:

Python+OpenCV:人脸检测(10行代码搞定)

Scikit-learn:预测房价(适合机器学习入门)

Hugging Face:用预训练模型做文本生成(比如写小红书文案)

关键:

每个项目不超过1天完成。

做完立刻分享(比如发知乎/B站),获得反馈。

(3)参加竞赛——最快的提升方式

Kaggle、天池、讯飞杯…… 这些竞赛为什么有用?

真实数据:比教科书例子更有挑战性。

社区氛围:能看到高手的代码(学习他们的思路)。

简历加分:哪怕只是参与,也能证明你的实战能力。

新手建议:

先参加“Getting Started”赛(如Kaggle的Titanic)。

重点不是赢,而是学会如何优化模型。


第二部分:GitHub宝藏——如何找到最适合练手的AI项目?

GitHub搜索技巧(如何高效找到高质量代码?)

10个必练的AI开源项目(从图像识别到自然语言处理)

如何给开源项目贡献代码(哪怕你只是初学者)


第三部分:Kaggle竞赛实战——从提交第一份结果到Top 10%

Kaggle完整参赛指南(数据清洗、特征工程、模型选择)

如何“抄”大神代码并改进(合法合规的竞赛策略)

常见错误避坑(为什么你的模型总是过拟合?)


第四部分:AI求职——如何用实战经验碾压竞争对手?

没有学历,如何用项目经验打动HR?

如何打造个人AI作品集?(GitHub+技术博客+视频演示)

面试必问的10个实战问题(附参考答案)


第五部分:深度学习进阶——如何从“调参侠”变成“模型设计师”?

手搓Transformer(不用框架,从零实现)

大模型微调实战(用LoRA低成本训练自己的ChatGPT)

模型部署实战(让AI应用真正跑起来)


第六部分:AI工具链——打造你的高效开发环境

1. 开发环境配置:少走90%的弯路

很多新手卡在第一步——环境配置。常见的坑包括:

Python版本冲突

CUDA驱动不兼容

依赖库安装失败

终极解决方案:

使用Docker(避免环境污染)

推荐conda管理虚拟环境(不同项目隔离依赖)

云开发平台(如Colab/Kaggle Notebook零配置)

实操演示:

bash

# 创建独立环境(Python3.9示例)

conda create -n ai_py39 python=3.9

conda activate ai_py39

# 安装核心库

pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

pip install jupyterlab scikit-learn pandas

2. 效率工具:提升10倍编码速度

VS Code插件推荐

GitHub Copilot(AI自动补全)

Jupyter(交互式调试)

Tabnine(代码预测)

命令行神器

tmux(会话管理)

fzf(模糊搜索)

可视化工具

Weights & Biases(实验追踪)

Netron(模型结构可视化)


第七部分:数据处理实战——高质量数据集的获取与清洗

1. 数据获取的10个黄金渠道

类型

推荐资源

特点

通用数据集

Kaggle数据集/Awesome公共数据集

结构化程度高

图像数据

COCO/ImageNet

标注完善

文本数据

HuggingFace数据集/Common Crawl

多语言支持

音频数据

LibriSpeech/UrbanSound8K

专业标注

2. 数据清洗的七个关键步骤

缺失值处理

数值型:均值/中位数填充

类别型:单独设为"Unknown"类别

异常值检测

箱线图可视化

3σ原则过滤

特征工程

时间特征分解(年/月/日/星期)

文本向量化(TF-IDF/BERT嵌入)

案例:电商用户行为数据清洗

python

# 处理购买金额异常值

Q1 = df['amount'].quantile(0.25)

Q3 = df['amount'].quantile(0.75)

IQR = Q3 - Q1

df = df[~((df['amount'] < (Q1 - 1.5*IQR)) | (df['amount'] > (Q3 + 1.5*IQR)))]


第八部分:模型训练技巧——突破准确率瓶颈

1. 超参数优化实战

学习率:使用Cyclical LR策略

python

from torch.optim.lr_scheduler import CyclicLR

scheduler = CyclicLR(optimizer, base_lr=0.001, max_lr=0.01, step_size_up=2000)

批大小:GPU显存允许范围内尽量调大

早停机制:监控验证集loss停止下降

2. 模型融合高级技巧

Stacking流程:

用K折交叉验证生成元特征

第二层模型学习特征组合

Blending示例:

python

# 第一层模型预测

lgb_pred = lgb_model.predict(X_test)

xgb_pred = xgb_model.predict(X_test)

# 第二层逻辑回归

blend_X = np.column_stack([lgb_pred, xgb_pred])

final_model = LogisticRegression().fit(blend_X, y_test)


第九部分:模型部署——从Jupyter Notebook到生产环境

1. 轻量化部署方案对比

方案

适用场景

优缺点

Flask API

小型项目快速上线

简单但性能有限

ONNX Runtime

跨平台推理

需要模型转换

TensorRT

NVIDIA GPU加速

极致性能但配置复杂

AWS Lambda

无服务器架构

按需付费成本低

2. 性能优化实战

量化压缩:FP32 → INT8(精度损失<1%)

python

torch.quantization.quantize_dynamic(model, {torch.nn.Linear}, dtype=torch.qint8)

剪枝示例:

python

from torch.nn.utils import prune

prune.l1_unstructured(module, name="weight", amount=0.3)


第十部分:前沿技术追踪——保持竞争力的秘密

1. 高效学习法

论文精读三步法:

先看摘要+图表(5分钟掌握核心)

复现关键实验(GitHub找实现)

思考改进方向(写技术博客输出)

技术雷达构建:

2. 2024年重点跟踪方向

多模态大模型:GPT-4V、Fuyu-8B

AI生成视频:Stable Video Diffusion

边缘计算:手机端LLM推理优化