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deepseek精华资料合集大全目录
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零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx
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1000个DeepSeek神级提示词,让你轻松驾驭AI.docx
DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
Deepseek 高效使用指南.docx
deepseek 应该怎样提问.docx
DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf
Deepseek不好用,是你真的不会用啊!.docx
DeepSeek彻底火了,如何用,有多强,一文带你看懂.pdf
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让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
3
deepseek提示词技巧保姆级新手教程.docx
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DeepSeek R1 7b模型 整合包(含本地部署大礼包)
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器(通用)
DeepSeek大模型本地部署大礼包
8
2025年Deepseek桌面版(安装文件)
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹:DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹:AIGC发展研究3.0版.pdf
10
Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
11
Deepseek破除限制文件补丁(打包下载)
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集(170份)
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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
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DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
18
DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
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DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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deepseek,豆包,文心等主流AI提示词指令+视频教程合集
单词记忆【指令+视频教程】
对标博主账号拆解【指令+视频教程】
赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】
AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
10种框架5种风格暖心治愈情感文案【指令+视频教程】
5000字民间故事小说指令【指令+视频教程】
AI生成PPT【指令+视频教程】
AI生成散文【指令+视频教程】
爆款短视频脚本文案【指令+视频教程】
爆款文案优化助手【指令+视频教程】
播客整理助手【指令+视频教程】
爆款作品黄金发布时间指令【指令+视频教程】
读书博主书单号文案【指令+视频教程】
打造个人IP文案指令【指令+视频教程】
仿写名人语录【指令+视频教程】
仿写文章指令【指令+视频教程】
公文写作【指令+视频教程】
公众号推文【指令+视频教程】
高质量广告语【指令+视频教程】
会议纪要【指令+视频教程】
教案板书【指令+视频教程】
口水话变口播文案【指令+视频教程】
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联网搜索节日热点产生文案【指令+视频教程】
利用记忆宫殿背课文【指令+视频教程】
朋友圈软广文案【指令+视频教程】
情绪化爆款标题【指令+视频教程】
情绪化爆款文案【指令+视频教程】
视频内容分析【指令+视频教程】
头条号大文章仿写指令【指令+视频教程】
文案违禁词审查【指令+视频教程】
文字排版【指令+视频教程】
小红书爆款文案【指令+视频教程】
小红书种草类文案【指令+视频教程】
项目复盘报告【指令+视频教程】
英文文献阅读指令【指令+视频教程】
长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】
【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】
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清华大学 deepseek 视频课
DeeepSeek 是什么?.mp4
DeepSeek多个应用场景讲解.mp4
DeepSeek实用节能发分享.mp4
Deepseek行业应用与实践.mp4
28
DeepSeek指令合集word版
教育学习类(5份)
商务办公类(5份)
营销推广类(7份)
自媒体创作类(17份)
20
deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么?.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
03、DEEPSEEK之【做题】.docx
04、DeepSeek的使用方法 .docx
05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx
06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx
07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx
08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx
13、DeepSeek的使用技巧 - 09.docx
14、DeepSeek的使用技巧 - 10.docx
15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx
16、DeepSeek的使用注意事项.docx
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DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动出图标注+模型库
BOM功能详解+视频教程20241024.pdf
开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
33
DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南:DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南:DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南:DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南:大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南:DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南:DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南:DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南:Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南:DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南:DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南:深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南:DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南:我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销:Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(上)[时长:22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(下)[时长:49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
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DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
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厦大团队:大模型概念、技术与应用实践(140页PPT读懂大模型).pptx
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deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
42
AI学术工具公测版.exe
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为什么我们总是追求“一步到位”?
我们生活在一个追求即时满足的时代。外卖30分钟内送达,视频一点即播,消息秒速传递。这种即时性已经潜移默化地影响了我们的思维模式,使我们期望所有事情都能立即得到完美解决。
教育体系也在无形中强化了这种思维。从小学到大学,我们接受的教育大多强调“正确答案”,错误则被标记为失败。我们习惯了考试中每个问题都有标准答案,工作中每个任务都有明确的操作指南。
这种思维定式在遇到AI时产生了严重冲突。我们期望输入一个指令就能得到完美输出,当结果不如预期时,我们很容易得出结论:这个AI不好用,或者我自己不擅长使用新技术。
事实上,这种挫折感恰恰源于我们对学习过程的误解。真正的学习从来不是一蹴而就的,而是通过不断尝试、犯错和调整逐渐接近目标的过程。就像婴儿学步,没有人期望孩子第一次尝试就能稳健行走。
心理学家卡罗尔·德韦克在其里程碑式的著作中提出了“成长思维”与“固定思维”的概念。固定思维模式者相信能力是天生的,无法改变;而成长思维模式者则认为能力可以通过努力和发展来培养。在AI辅助创作中,拥有成长思维是成功的关键。
迭代式学习:与AI共舞的艺术
迭代式学习是什么?简单来说,它是一种通过反复的循环过程逐渐改进结果的学习方法。每个循环都建立在前一个循环的基础上,使输出越来越接近期望目标。
这与传统的线性学习方式形成鲜明对比。线性学习像是沿着一条直线前进,从A点直接到B点;而迭代学习则像是在迷宫中探索,可能会走一些弯路,但每次转弯都能让你更了解整个迷宫的结构。
AI辅助创作的本质就是迭代过程。它包含几个关键阶段:
提出需求:向AI表达你想要什么;
获得结果:AI基于当前理解给出输出;
评估不足:分析结果与期望之间的差距;
改进提示:调整你的指令以弥补差距;
获得新结果:获取改进后的输出;
继续优化:重复这个过程直到满意。
这个过程看似简单,却蕴含着深刻的智慧。它要求我们放下对完美的执念,拥抱过程中的不完美,并将这些“不完美”视为进步的阶梯。
世界上最成功的创新企业都采用迭代式方法。苹果公司不断推出新版本的iPhone,每一代都在前一代基础上改进;谷歌的搜索引擎算法每天都在微调;甚至自然界本身的进化也是迭代的过程,通过无数次的微小变异逐渐适应环境。
初学者的常见误区与破解之道
初接触AI时,我们容易陷入几个典型误区:
误区一:提示过于笼统
我们常常认为AI能“读懂我们的心思”,于是给出像“写一篇关于健康的文章”这样模糊的指令。这好比走进一家餐厅直接对厨师说“做点吃的”,然后期待得到自己最喜爱的菜肴。
破解方法:学习成为“提示语工程师”。具体、详细的提示会产生更好的结果。不是“写一篇关于健康的文章”,而是“为25-35岁职场女性写一篇800字关于工作与健康平衡的博客文章,要求轻松幽默,包含5个实用建议”。
误区二:一次要求太多
我们期望单次交互就能解决复杂问题,这就像要求一位刚认识的助手立即全面接管你的工作而不需要任何指导。
破解方法:将大任务分解为小步骤。不要要求AI“为我策划一个完整的市场营销活动”,而是分步骤进行:先确定目标受众,再设计核心信息,然后选择渠道,最后制作内容。
误区三:过早放弃
当第一次尝试未达到预期时,很多人就得出结论“这没用”,而不是思考如何改进方法。
破解方法:将每次不理想的结果视为学习机会。分析哪里出了问题,是提示不够具体?还是需要提供更多背景信息?或者是需要调整期望?
误区四:忽视AI的反馈
AI的输出不仅是对我们请求的回应,也是对我们表达方式的反馈。如果我们注意观察,可以从AI的回应中学习如何更好地与它交流。
破解方法:保持反思和调整的习惯。每次交互后问自己:这次结果有什么改进?还有什么不足?下次我应该如何调整我的提示?
迭代式学习在实际应用中的力量
让我们通过一些具体例子来看看迭代式学习的实际应用。
案例一:内容创作
假设你想创作一篇关于“远程工作效率”的文章。
第一代提示:“写一篇关于提高远程工作效率的文章”
AI可能产生一篇泛泛而谈、缺乏新意的文章,类似于网络上已经存在的成千上万篇同类内容。
第二代提示:“为IT行业的远程工作者写一篇1500字左右的文章,探讨提高工作效率的3个非常见方法,要求包含研究数据和个人 anecdotes,风格轻松但专业”
这次结果会更具针对性,但可能深度不足或数据不够新。
第三代提示:“基于2023年斯坦福大学关于远程工作效率的最新研究,为科技公司的远程员工写一篇深度文章,重点讨论‘异步沟通’、‘深度工作安排’和‘虚拟休息空间’三个策略,每部分包含实际案例和数据支持”
通过这样三代优化,你将能够得到一篇独特、有深度且实用的专业文章。
案例二:商业策划
假设你正在创业,需要制定商业计划。
一开始可能只是:“帮我想一个环保相关的创业想法”
然后逐步细化:“针对城市年轻家庭,开发一个基于订阅制的家用环保产品配送服务”
进一步具体化:“为北京和上海的25-40岁高教育水平家庭,设计月付298元的环保家清产品订阅盒,包含5种完全可生物降解的家清产品,突出设计感和使用便利性”
通过这种渐进式的细化,你不仅得到了一个更成熟的商业想法,还在这个过程中厘清了自己的目标市场、价值主张和商业模式。
案例三:学习新领域
当你想学习一个新领域时,AI可以成为你的私人教师。
不要只问:“教我机器学习”
而是通过一系列问题逐步深入:“机器学习的基本概念有哪些?”、“监督学习和无监督学习的主要区别是什么?”、“能否用通俗比喻解释神经网络?”、“请给我一个简单的线性回归实际例子”
这种交互式、渐进的学习方式远比单次请求更有效。
培养迭代思维:实用策略与技巧
要掌握迭代式学习,需要培养特定的思维习惯和实用技能。以下是一些具体策略:
1. 建立反馈循环机制
每次与AI交互后,建立系统的评估流程。问自己这些问题:
这次结果哪些部分符合期望?
哪些部分不尽如人意?
我的提示中哪些词可能导致误解?
我需要提供更多背景信息吗?
AI的回应给了我什么新视角?
2. 学会分解复杂任务
将大项目分解为小步骤不仅使任务更 manageable,还能让AI在每个环节发挥最大效用。例如, instead of 要求AI“写一本小说”,可以先从角色设计开始,然后构建故事大纲,接着写章节,最后进行润色。
3. 创建提示语库
记录哪些提示语产生了好结果,建立自己的提示语库。注意不同场景下的有效模式,逐步完善你的“提示语工具箱”。
4. 拥抱探索性尝试
不要害怕尝试看似奇怪或非传统的提示。创新往往来自于非常规的尝试。有时,最惊人的结果来自于那些你原本不确定是否会成功的提示。
5. 学习从AI的角度思考
理解AI的工作原理有助于更有效地与之交流。虽然不需要成为技术专家,但了解基本概念如“token”、“温度设置”和“最大长度”如何影响输出是非常有价值的。
6. 培养耐心和长远视角
迭代式学习需要耐心。不像即时满足的文化所承诺的那样,真正有价值的结果需要时间和多次尝试。培养“延迟满足”的能力,相信过程的力量。
迭代式思维如何改变我们与科技的关系
采用迭代式学习方法不仅能提高我们使用AI的效果,还能从根本上改变我们与技术的关系。
从“魔法思维”到“工具思维”:许多人最初将AI视为一种魔法——输入指令,奇迹发生。当奇迹没有发生时,他们感到失望。迭代式思维帮助我们将AI视为需要学习和掌握的工具,就像学习乐器或外语一样。
从“消费”到“共创”:迭代式方法将AI从内容生成器转变为创意合作伙伴。我们不再是被动消费者,而是积极参与创作过程的合作者。
从“结果导向”到“过程导向”:通过重视过程而不仅仅是结果,我们开始欣赏学习旅程本身的价值,而不仅仅是目的地。
从“标准化”到“个性化”:迭代过程允许我们根据特定需求和风格定制AI的输出,创造出真正符合个人或企业特色的内容。
跨越迭代过程中的常见障碍
即使理解了迭代的价值,在实际操作中我们仍可能遇到各种障碍。以下是一些常见挑战及应对方法:
障碍一:不知道如何改进提示
有时我们看到AI的输出不理想,但不知道如何调整提示来改善它。
解决方案:尝试从不同角度提问。如果描述性提示不起作用,尝试举例说明;如果抽象请求效果不佳,尝试更具体的指令。也可以请AI自己建议如何改进提示:“这个结果不太符合我的需要,你认为我应该如何调整我的提问方式?”
障碍二:迭代过程耗时
迭代可能需要多次来回交互,感觉比直接创作更耗时。
解决方案:将迭代视为投资而非成本。前期的额外时间投入会在后期产生更高质量的结果,总体上可能节省时间。此外,随着经验积累,你会变得更高效。
障碍三:陷入局部最优
有时我们可能在某个改进方向上不断迭代,却无法突破到更好的解决方案。
解决方案:有意引入多样性。故意尝试完全不同的方法或角度,即使它们看起来不那么直接相关。创造性突破常常来自于看似不相关的领域。
障碍四:忽视自身知识的重要性
过度依赖AI而忽视自己的专业知识和直觉。
解决方案:记住AI是辅助工具而非替代品。你的领域知识、经验和判断力是无可替代的。将AI视为增强而非取代你能力的工具。
迭代式学习在不同领域的应用
迭代式学习方法不仅适用于AI辅助创作,几乎在所有学习和创造领域都有应用:
教育领域: 个性化学习路径允许学生按照自己的节奏迭代掌握概念,而不是被迫遵循统一的线性课程。
产品开发: 敏捷开发和最小可行产品(MVP)方法本质上是迭代式的,通过快速原型和用户反馈循环不断改进产品。
个人成长: 习惯养成、技能 acquisition 和个人发展都是迭代过程,通过小步快跑的方式逐步实现转变。
人际关系: 有效沟通也是一种迭代过程,通过表达、观察反应、调整表达方式,逐渐提高相互理解。
艺术创作: 没有艺术家一次就创造出杰作;他们通过草图、研究、初步作品和不断修改逐步完善自己的作品。
拥抱不完美:迭代式学习的心灵课
或许迭代式学习带给我们的最宝贵礼物是学会拥抱不完美。
在社交媒体精心策划的形象和完美生活叙事中,我们很容易产生一种错觉,认为成功应该是一蹴而就的,完美应该是默认状态。但现实是,所有值得做的事情都包含尝试、犯错和调整的过程。
迭代式学习教会我们:
重视进步而非完美: 每次迭代都是向前迈进的一步,无论这一步多么小。
将失败重新定义为学习: 在不理想的结果中,藏着改进的线索和机会。
培养韧性: 通过多次尝试,我们发展出面对挑战时坚持下去的心理耐力。
欣赏过程: 学会享受创作过程本身的乐趣,而不仅仅专注于最终产品。
发展成长心态: 相信能力可以通过努力和发展而培养,而不是固定不变的特质。
在这个AI日益融入我们生活和工作的时代,迭代式思维不再是一种选择,而是一种必需。它使我们能够与AI形成共生关系,发挥人类和人工智能的各自优势——人类的创造力、直觉和判断力,加上AI的处理能力、速度和规模。