随着ChatGPT、deepseek等AI大模型的出世，AI 应用爆发式增长，越来越多开发者开始使用 Python 来打造智能产品。但很多新手在第一步就被“环境配置”劝退——库装不上？版本冲突？跑个模型卡到爆？

今天就手把手教你：如何快速搭建一个干净、稳定、适用于 AI 开发的 Python 环境。

🧰 Step 1：安装 Python

官网下载地址：
👉 https://www.python.org/downloads/

推荐版本： Python 3.10+（如 3.13.15）

✅注意事项：

安装时务必勾选 ✅ Add Python to PATH
否则后续命令行无法识别 Python。

📸 如下图所示：

下载Python

安装Python

💻 Step 2：安装开发工具 VS Code 或 PyCharm

🟢 推荐 1：Visual Studio Code（轻量）
  • 官网下载地址：https://code.visualstudio.com/
  • 推荐安装插件：
  • Python（语法支持）
  • Jupyter（支持 Notebook）
  • Pylance（自动补全）
🔵 推荐 2：PyCharm（功能强大）
  • 社区版（免费）：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
  • 专业版适合企业/科研项目（需授权）

🧪 Step 3：创建虚拟环境

在正式开发前，强烈建议为每个项目创建一个“虚拟环境”！它能避免不同项目间的依赖冲突，也更便于部署和迁移。

方法一：使用 venv（Python 官方推荐）

📦适用人群：

  • 不依赖大型科学计算库（如 CUDA、MKL）
  • 适合普通开发 / Web 项目 / AI 模型测试

🔧 创建步骤（通用）

python -m venv ai-env
ai-env
✅ 第二步：激活环境
ai-env\Scripts\activatesource ai-env/bin/activate
(ai-env)
✅ 第三步：退出环境
bash
deactivate

⚠️ 常见问题：

pythonpython3Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
AI学习第1天：Python + AI 开发环境搭建全攻略，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

🔵方法二：使用 conda（推荐科学计算 / 数据分析用）

📦适用人群：

  • 使用 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等重依赖系统环境的开发者
  • 已安装 Anaconda 或 Miniconda

🔧 创建 Conda 虚拟环境

执行：conda create -n ai-env python=3.10
执行：conda activate ai-env
执行：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
执行：conda deactivate

🔁 venv vs conda 对比表

项目venvconda
是否内置 Python否（依赖系统 Python）是（隔离度高）
是否需联网安装是是
是否适合 AI 框架可以（轻量场景）更适合
是否能管理系统依赖否是（如 cudnn、mkl）
初学者推荐✅✅

✅ 提示：虚拟环境创建完成后，记得：

requirements.txt

Step 5：实际动手创建推荐项目结构****

cd D:\Projects   # 或者 cd ~/Documentsmkdir my_ai_project   cd my_ai_project   mkdir data notebooks src   echo"# My AI Project" > README.md   echo"# 自动生成的 requirements" > requirements.txt   cd src   echo"# 模型代码起始点" > model.py
text_generator.pyfrom transformers import pipeline # 初始化一个文本生成 pipeline，使用 gpt2 模型 generator = pipeline("text-generation", model="gpt2") # 设置输入内容 prompt = "未来人工智能将会如何改变我们的生活？" # 调用生成函数 results = generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1) # 输出生成结果 print("🤖 AI 生成的内容：\n") print(results[0]['generated_text'])python text_generator.py🤖 AI 生成的内容：xxxxx
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