AI智能体 | 使用Coze制作一键生成单词洗脑循环视频，一天批量生成100条视频不是梦！（附保姆级教程）

<think>好的，我现在需要帮助用户寻找关于Coze平台的一键生成短视频功能的教程或指南。根据用户提供的引用资料，我需要先仔细分析这些引用内容，看看是否有相关的信息可以提取。 首先，引用[1]提到Coze平台上出现了多种视频自动化玩法，比如认知觉醒、英语单词学习等，并且介绍如何通过DeepSeek + Coze实现新闻播报的自动化生成工作流。用户输入新闻链接后，可以一键生成图文并茂的短视频新闻。这部分内容看起来直接相关，应该详细说明这个工作流程的步骤，并可能需要引用这个来源。 引用[2]介绍了Coze是一个AI Bot开发平台，无论是否有编程基础都可以快速搭建问答Bot，并且可以将Bot发布到社交平台和通讯软件。虽然这里没有直接提到短视频生成，但说明Coze的灵活性和自动化能力，可能间接支持短视频生成功能的实现，比如通过Bot来处理内容生成。 引用[3]提到一个实战教程，手把手教用户实现智能体，将抖音短视频文案转成小红书笔记。虽然这里主要讲的是文案转换，但可能涉及到内容生成和跨平台适配，这可能与短视频生成的工作流程有相似之处。不过引用中也提到Coze只能使用云端，不能本地部署，这可能对用户的使用场景有影响，需要提及。 接下来，我需要整理用户的问题：寻找Coze的短视频自动生成功能的使用教程。根据引用内容，特别是引用[1]，可以分步骤说明如何设置自动化生成流程。可能需要包括创建Bot、集成新闻链接处理、使用DeepSeek模型生成内容、配置视频生成参数、发布等步骤。 另外，需要注意用户提到的“一键生成”，所以流程中需要强调自动化，减少手动操作的部分。例如，用户输入链接后自动抓取内容，生成脚本，然后合成视频，整个过程无需更多干预。 还要考虑用户可能的疑问，比如是否需要编程知识。根据引用[2]，Coze平台适合无编程基础的用户，因此在教程中应强调这一点，说明通过可视化界面或简单配置即可完成。 同时，引用[3]中的例子虽然不同，但可能提供一些参考，比如处理不同平台的内容格式，可能需要调整视频的格式或风格，这部分可以作为优化建议。 最后，需要确保回答结构清晰，分步骤说明，并正确引用来源，在末尾添加相关问题以帮助用户进一步探索。</think>以下是关于Coze平台“短视频自动生成”功能的实现方法及教程说明： ### 一、核心工作流架构 基于引用[1]的新闻播报案例，自动化生成流程分为： 1. **输入层**：用户提交新闻链接（支持主流新闻网站） 2. **解析层**： - 通过RSS/API抓取新闻正文 - 提取关键信息：$标题\in T$, $正文内容\in C$, $图片集合\in P$ 3. **生成层**： - 调用DeepSeek模型生成播报脚本$S=Model(C)$ - 自动匹配图片$p_i \in P$与文本段落对应关系 4. **合成层**： - 使用TTS引擎生成语音$V=TextToSpeech(S)$ - 合成视频$Output=VideoCompose(P,V,S)$ ### 二、分步骤操作指南 ```python # 伪代码示例（实际通过Coze可视化界面配置） def news_to_video(news_url): # 步骤1：内容抓取 article = fetch_article(news_url) # 引用[1]的链接解析模块 # 步骤2：脚本生成 script = deepseek.generate( prompt=f"将以下新闻转换为1分钟视频脚本：{article.content}" ) # 引用[1][2]的模型调用 # 步骤3：多媒体处理 selected_images = image_selector(article.images) audio = tts.convert(script) # 步骤4：视频合成 video_builder.compose( images=selected_images, audio=audio, subtitles=script ) return video_url ``` ### 三、关键配置项 | 模块 | 配置参数 | 推荐值 | |------|----------|--------| | 脚本生成 | 最大token数 | 800 | | TTS引擎 | 语音风格 | 新闻播报腔 | | 视频合成 | 分辨率 | 1080x1920 | | 转场效果 | 过渡时长 | 0.5秒 | ### 四、优化建议 1. 添加多语种支持：通过修改模型prompt实现$L={en,zh,ja,...}$[^2] 2. 增加数据验证模块：检测$\exists p\in P$是否符合内容安全规范 3. 部署自动发布通道：配置$\lambda$函数实现视频上传到抖音/小红书[^3]