政策引导
1、网信办发布“清朗·整治AI技术滥用”专项行动第一阶段工作总结
6月20日，网信办发布“清朗·整治AI技术滥用”专项行动第一阶段工作总结。专项行动聚焦AI换脸拟声侵犯公众权益、AI内容标识缺失误导公众等乱象，各地网信部门积极履行属地管理责任，采取多种措施推进治理。北京网信办开设举报渠道，形成“用户标记-平台核查-联合处置”模式；上海网信办推动标识要求落地示范，组织法规宣贯和专题交流；浙江网信办加大督导力度，拦截清理大量违法违规信息；江苏网信办联合多部门排查AI风险域名；天津网信办采用“人工+技术”方式开展大模型安全监测。重点网站平台也积极履行主体管理责任，腾讯规范应用程序管理，微博处置违规内容，通义平台加强训练语料管理，抖音建立“红蓝对抗”机制，阿里等平台推进元数据隐式标识落地落实，小红书提升模型对重点领域问题的理解能力。截至目前，第一阶段累计处置违规AI产品3500余款，清理违法违规信息96万余条，处置账号3700余个，各项工作取得积极进展。
链接>>
2、美国国会提出《禁用敌对人工智能法案》
近日，美国国会议员推出一项《禁用敌对人工智能法案》（No Adversarial AI Act），旨在保护美国联邦机构免受外国对手人工智能技术风险。法案将外国敌手定义为包括朝鲜、中国、俄罗斯及伊朗等国家。外国敌对实体的定义范围则更为广泛，包括外国敌手、居住或总部位于外国敌手国家的实体、由外国敌手直接或间接持股至少20%的实体等。法案要求联邦采购安全委员会在生效后60天内识别并列出敌对实体开发的人工智能，且至少每180天更新一次。同时，美国政府机构将被禁止采购或使用敌对实体如中国DeepSeek公司开发的AI产品。此外，法案设置了有限例外情况，如用于科学研究、反恐等目的可豁免，但需提交书面理由并通知国会和相关机构。
链接>>
3、多名人大代表提出关于制定人工智能法的议案
近日，多名人大代表提出关于制定人工智能法的议案，建议发挥立法的引领和推动作用，制定全面系统的人工智能法，以推进强国建设和中国式现代化。代表们认为，当前人工智能产业发展亟须法治保障，需要专门立法规范动态风险分级与容错机制。但现有法律存在局限性，如数据安全法、个人信息保护法等主要侧重单一要素监管，地方性法规位阶较低，难以应对跨区域应用的复杂性。议案建议，人工智能立法应聚焦多个方面：一是促进创新与产业发展，包括增加财政投入、制定金融政策、加强人才培养等；二是风险分类与监管措施，按不同风险等级制定监管措施；三是社会影响与伦理考量，要求对社会影响进行评估并制定伦理规范；四是国际竞争与合作，关注竞争态势并加强国际合作；五是法律责任与监管机制，明确法律责任及赔偿机制等。
链接>>
4、美国法院裁定购买图书训练AI属合理使用
6月23日，美国加利福尼亚州北区联邦地区法院对Anthropic的版权侵权集体诉讼作出裁决，认定使用受版权保护的书籍进行训练以及将印刷格式转换为数字格式均属于合理使用。此裁决源于2024年8月，作者Andrea Bartz等对Anthropic提起的版权侵权集体诉讼。2025年4月，Anthropic提交反对集体诉讼确认动议文件，警告潜在的灾难性赔偿风险。法院在听证会上敦促双方和解，并最终于本月23日作出此裁决。然而，法院同时指出，Anthropic收集的盗版图书馆副本不能作为训练副本，使用这类材料不属于合理使用，后续将就盗版副本及损害赔偿问题进行审判。
链接>>
技术前沿
5、谷歌Gemini客户端新增AI视频上传分析功能
6月20日，谷歌宣布其Gemini AI客户端新增视频上传分析功能，适用于iOS和安卓平台。用户更新应用至最新版本后即可使用该功能，且无需订阅Gemini会员。使用时，用户上传视频并提供提示词，Gemini AI将逐帧分析，准确回答问题，如结合时间码和周围环境信息判断视频拍摄时间等。目前该功能正在逐步上线，支持Gemini2.5Flash和2.5Pro模型。
链接>>
6、华为云发布盘古大模型5.5版本
6月20日，在华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为正式发布盘古大模型5.5，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级。基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线，为大模型应用提供充足算力。鸿蒙智能体框架HMAF发布，支持更自然的人机交互、更高效的服务，应用具备智能化自主能力，还支持多智能体协同完成复杂任务。首批超50个鸿蒙智能体即将上线，覆盖多个场景的不同应用。
链接>>
7、微软推出Win11设备端小型语言模型Mu
6月23日，微软宣布推出Mu，这是一款内置于Windows 11的新型设备端小型语言模型。该模型旨在为用户提供更加智能和自然的语言交互体验，进一步优化系统设置中的搜索功能。微软的目标是创建一个基于AI的智能代理，使其能够理解用户的自然语言查询，并将其无缝集成到系统设置应用中现有的搜索框内，从而为用户提供更加流畅的使用体验。为此，微软利用Mu模型为设置应用中的新代理功能提供支持，该功能最近已在开发频道向Windows预览体验计划成员开放，且仅限于使用Copilot+个人电脑的用户使用。
链接>>
8、网易有道开源“子曰3数学模型”
6月23日，网易有道宣布开源“子曰3”系列大模型的数学模型（Confucius3-Math），并称其是国内首个专注于数学教育、可在单块消费级GPU上高效运行的开源推理模型。网易有道官方测试数据显示，在CK12-math（Internal）、GAOKAO-Bench（Math）、MathBench（K12）、MATH500等数据集上，14B轻量级的“子曰3数学模型”各项得分均高于DeepSeek-R1等通用大模型。尤其在GAOKAO-Bench（Math）这一基于高考数学题的大模型评测框架中，“子曰3数学模型”的得分可达98.5分。此外，其在消费级GPU即可运行（如RTX 4090D），降低了教育场景的AI应用门槛，服务成本每百万token低至0.15美元，远低于目前大多数通用大模型。
链接>>
9、谷歌发布离线机器人AI模型
6月24日，Google DeepMind推出了Gemini Robotics On-Device模型。该模型作为专为双臂机器人设计的VLA（视觉-语言-动作）基础模型，核心突破在于能在机器人本地离线运行，无需依赖云端连接，即可同时处理视觉识别、语言理解与动作执行任务，流畅响应人类指令完成任务。此外，Gemini Robotics On-Device模型还具备较强的平台适应性，通过少量学习即可适配不同机器人硬件，有望加速机器人技术的普及。此次发布的模型基于Gemini 2.0架构，尚未集成最新的Gemini 2.5特性，产业化应用仍处于测试阶段。
链接>>
10、快手发布多模态大语言模型Kwai Keye-VL
6 月 26 日，快手发布了自主研发的多模态大语言模型KwaiKeye-VL。该模型深度融合文本、图像、视频等多模态信息，凭借创新自适应交互机制与动态推理能力，为用户打造全新多模态交互范式。Keye-VL基于Qwen3-8B语言模型，整合SigLIP初始化视觉编码器，支持动态分辨率输入，采用3D RoPE统一处理文本、图像和视频，精准捕捉时序变化。其预训练数据集规模达600B，包含图文、视频及纯文本数据，通过自建中文OCR系统和精细化描述数据，突破开源数据局限。在视觉理解、逻辑推理和视频理解Benchmark测试中，Keye-VL均展现出显著领先优势。目前该模型已正式开源，相关资源已上线。
链接>>
产业热点
11、阿里云将启用韩国第二个数据中心
近日，据外媒报道，阿里云在韩国的第二个数据中心将在本月启用，距离其首个数据中心建成已过去3年零3个月。启用后，阿里云在韩国有更多资源满足当地用户需求，同时具备更强的能力应对突发情况。阿里云计划通过该中心针对人工智能应用优化提供一系列产品，包括云原生、大数据和数据库解决方案。阿里云智能韩国分公司经理Yoon Yong-jun表示，他们将向客户提供更灵活、有弹性的云环境，加速各行业人工智能创新，为扩大数字生态系统做出贡献。
链接>>
12、法律AI平台Harvey获3亿美元融资，估值达50亿美元
6月26日，法律AI平台Harvey宣布获得3亿美元E轮融资，估值达50亿美元，领跑法律AI初创公司。本轮融资由凯鹏华盈和Coatue联合领投，众多知名投资机构参投。Harvey计划将员工人数翻倍，拓展业务至税务会计等专业服务领域。其客户遍布53国，包括大型律所和知名公司法务部门，利用AI技术处理繁琐法律工作，平台支持自然语言委托任务、跨领域研究、高效文档处理和精准工作流程协作。
链接>>
13、OpenAI将开发硬件语音AI Agent
6月25日，OpenAI 联合创始人兼首席执行官Sam Altman证实，OpenAI将开发硬件语音AI代理，并已收购设计公司io，旨在进军AI硬件领域。此前OpenAI因名称相似问题与AI耳机公司iyO产生纠纷，Altman公布了与iyO创始人Jason Rugolo的邮件往来，透露了相关细节。OpenAI与iyO有过合作意向，但最终因演示失败等原因未能达成合作，转而收购了io公司。iyO公司对OpenAI的收购行为表示不满，并发起了诉讼，目前双方仍在处理该法律纠纷。
链接>>
观点言论
14、OpenAI：AI模型内部存在与其异常行为高度相关的可调节特征
近日，OpenAI发布一项研究，通过解析AI模型内部复杂的数字表征体系，首次发现与模型“异常行为”高度相关的隐藏特征，这些特征的激活状态直接关联模型是否会产生有害输出，如提供虚假信息或不负责任建议等。研究团队证实可通过精准调节这类特征，实现对模型“毒性”水平的量化控制。该研究成果已显现实际应用价值。研究团队透露，相关检测工具可实时监控生产环境中模型的特征激活状态，精准识别潜在的行为错位风险。
链接>>
15、麦肯锡：AI将驱动下一场创新革命
近日，麦肯锡发表《AI将驱动下一场创新革命》一文。文章指出，虽然研发难度和成本日益攀升，但AI可以加速创新进程，开启新的增长时代。AI技术加速创新有三种主要途径：一是提高生成设计方案的速度、数量与多样性；二是借助AI代理模型加快候选方案评估过程；三是加速研究运营。AI有助于为知识产权密集型行业、科学密集型行业、需要多学科工程的复杂制成品行业、消费品行业等各行各业的创新赋能。预计利用AI加速研发创新，每年可释放的潜在经济价值约为3600亿至5600亿美元。
链接>>
AIIA秘书处联系人
顾老师
gutianyao@caict.ac.cn
黄老师
huangxinxuan@caict.ac.cn
