前言：
最近需要在手机APP上完成每日答题任务。经过一番研究，我发现 Autojs+百度OCR文字识别可以实现安卓手机自动答题，由于我本人也是在工作之余初学Autojs，欢迎各位大神在评论区留言分享。
演示视频：
开发环境 : autojs pro 8
APP ： 某个学习软件。
基于autojs实现安卓手机APP自动答题
需求分析：
首先，为什么我提出来用百度OCR文字识别技术？
autojs可以通过Uiselector.text()抓取文本呀？
这是因为：
1、我答题的选项是图片。题目是可以抓取下来，但是作答选项，是个图片，而且每天作答的时候，它的位置来回换。
每天答题的时候，查看选项时我的心情，就像下图的表情包一样，十分复杂， 久久思索，我基本上要看6-10秒，去回答一道题。
2、百度OCR可以根据提交的截图，按照一行一行的结果，返回某段文字在屏幕中的坐标信息。答题选项，例如正确和错误，都是两行，不在同一行，处理起来简单。
3、答题没有时间限制，后期经过我的测试，答题速度可以实现3秒一题。
4、autojs可以截图。
5、每天答的题都是重复的，不用做数据库。题库是固定的97道，连每天的作答顺序都是固定的，只是选项来回变，所以我在程序里把答案都按顺序写好了。
所以说，如果题库你没搞定，做答的题还有答题时间限制，各位大哥大姐们，就不要花时间看正文了。
正文：
1、免费申请百度智能云（限新用户，且需实名认证）
用任意一款百度的产品、如百度网盘扫一下登录二维码，只要百度网盘实名认证，它这边就数据互通认证过了。
新用户进去之后，找到领取免费资源，可以领取1000次文字调用。
然后，选择创建应用。记住API Key 和 Secret Key。
2、制作题库
1、把97道题写成了一个字符串，以@作为分隔符，把答案字符串转化成数组。
用的时候，直接for循环，调用就行了，如下图:
3、截图与读取
autojs知识 ，captureScreen(）、 images.read(）
用的时候，先写个函数，向手机申请一下截图权限，这样97道题，一道一道自动截图，方便。
这里的imges对象，调用结束的时候，一定要记得做recycle()回收，否则容易导致内存泄露。
4、传图片给百度OCR，并识别返回结果
传图片，涉及的知识，就图片经过base64编码，传给百度API。
至于百度为什么愿意帮你文字识别，就涉及到access_token。
这里我不细说，百度文字识别库里有教程。
所以，要用到步骤1中的向百度申请的API Key 和 Secret Key。
如下图，很多人评论说，
如果autojs 报错误:: TypeError Cannot call method “forEach” of undefined
是怎么回事。
一是你的API Key 和 Secret Key，没有填写自己的
二是百度OCR是有1000次等限制，到上限的时候，它会给你传个空字符，建议阅读一下官方文档
获取百度识图结束后，百度会将识别结果，返回一个json对象：包含文字内容word和所在位置location,这两个变量。
如果对这一部分内容想深入研究，比如识别发票什么的，建议进入百度智能云官方网站，仔细阅读官方文档。
5、识别文字与题库中的答案进行比对，实现找字点击
由于识别的文字，返回的是数组；
制作的题库，也是数组。
通过for循环比对的时候，先要把两个数组，转换成字符串，这样连个字符串比对就容易很多了。
例如，截图的答案是“A、正确”，我的题库只有“正确”。
那只要截图中的文字，包含，正确，就行。
就不用equal()函数了，用indexOf（）函数。
最终效果
在手机5G网速的情况下，5分钟，答97道，平均3.1秒一道题。
其实最占用时间的，就是传图片给百度的过程，图片质量参数越低，好像识别结果返回到手机上，就越快。
完整代码
