文章导读：
2026年，“Skills”成为AI圈热词。其中，GitHub狂揽30K Stars的“Superpowers”备受瞩目，它通过系统化工作流让AI从“美工”进化为“全能架构师”。本文将实战演示如何在302.AI客户端安装使用Superpowers，并配合全新“任务板”功能，展示如何高效完成从需求梳理、架构设计到迭代优化的全流程。这种“方法论”与“工具”的结合，标志着AI编程已从“玩具”进化为真正的生产力工具。
全文约 4300 字
进入2026年，相信大家都能察觉到，AI圈最热的词便是Skills。我们也在大白话系列中撰写了《Skills就是给AI用的APP 》，通俗介绍了什么是Skills以及如何在302.AI客户端的Vibe模式下，轻松安装与使用Skills. 此外，我们最近也搭建了一个Skills导航站，欢迎体验：.
大热的Skills从Frontend Design到UI UX Pro Max，多是关于前端设计的能力，能够显著提升美学设计。逻辑很简单：这些东西能立竿见影。你给个需求，它用不了多久就能给出一套相当专业的网页排版，视觉冲击力强，老板看了开心，设计师用了省心。
而最近，有一款更像是完整工作流的Skill大放异彩，成为诸多Claude Code用户口中"改变游戏规则"的存在——它就是Superpowers。这玩意儿有多火？截至1月20日，它在 GitHub 上已经狂揽 30K Stars（作为对比，UI UX Pro Max是18K）。在 AI 圈，这个增速相当于是一夜之间红遍大江南北。
什么是Superpowers？
Superpowers是由开发者obra独立开发，专为AI编程Agent打造的完整软件开发方法论。它不是单一的技能，而是一套由20+个可组合Skills构成的系统化工作流，涵盖从需求梳理、架构设计、测试驱动开发、代码审查到分支管理的全流程。如果说那些 UI 设计类 Skill 是给 AI 请了个“美工”，那 Superpowers 就像是给 AI 请了一个全能的“首席架构师”兼“金牌管家”。
核心技能（Skills）展示：
| brainstorming | 头脑风暴，澄清需求 |
| writing-plans | 编写实施计划 |
| executing-plans | 执行实施计划 |
| test-driven-development | 测试驱动开发 |
| systematic-debugging | 系统化调试 |
| using-git-worktrees | Git 工作树隔离 |
Superpowers解决了什么问题？
在Superpowers出现之前，AI编程工具存在以下问题：
| 传统痛点 | 使用Superpowers |
|---|---|
| ❌ 每次都要从头教起，重复”调教” | ✅需求先行：AI不会一上来就写代码，而是先通过Socratic式提问帮你梳理真正的需求 |
| ❌ 调试全凭感觉乱改，越改越乱 | ✅测试驱动：强制执行RED-GREEN-REFACTOR循环，先写测试，再写代码 |
| ❌ 修着修着就跑偏，顺手把别的功能也改了 | ✅任务拆解：将复杂项目拆解成2-5分钟的小任务，每个任务都有明确的验证标准 |
| ❌ 不写测试、不写文档、没有规划 | ✅子Agent协作：通过subagent-driven-development，让多个AI Agent并行工作，互相审查 |
用户反响如何？
Reddit上一位开发者的感慨颇具代表性：“我花4-5小时做系统设计和架构，然后AI用1-2小时就把功能实现了。90%的逻辑都是对的。我很震撼，但也有点失落——编程曾经是艺术，现在变成了指挥。”
这种既兴奋又迷茫的情绪，恰恰反映了Superpowers带来的冲击：它让AI从辅助工具真正进化成了协作伙伴。
在本周，302.AI客户端的Vibe模式下新增了“任务板”功能，极大便利了编程中进行优化迭代的工作方式。本文还是用实战案例，以通俗的语言来展示如何在302.AI的客户端内使用Superpowers Skill，并配合任务板功能，进一步提升编程效率，提高交付质量。
I.安装使用Superpowers
以下教程针对302.AI客户端进行演示，还未下载安装的用户可前往https://studio.302.ai/zh进行下载。
1.安装Skills
打开客户端「设置」菜单，找到「Skills」页面，点击右上角「安装」按钮。
302.AI支持4种模式对Skills进行安装，这里我们使用GitHub链接的方式。
https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills
导入上述Superpowers的GitHub仓库链接，即可零配置，自动完成安装。
其他Skills安装方法同理。
2.激活使用Superpowers Skills
在新窗口，选择好自己希望使用的模式后，选择「Vibe模式」，点击「搜索Skills」按键选择需要激活使用的Skills.
找到Using-supoerpowers，点击「使用」
回到首页，即可看到已激活使用Superpowers技能。
II. 实战案例-Superpowers Skill展示
理论说得再多，不如实际上手一次。让我们通过一个真实案例，看看Superpowers到底是怎么工作的。
使用配置：Vibe模式+Claude Sonnet 4.5 + Superpowers skills
任务目标：搭建一个在线应用，用户上传照片，通过图像模型，生成拟真的宝丽来风格胶片图像。
1.需求先行，别急着写代码
我没有直接甩给LLM一大段项目描述，而是明确告诉它：“请先与我进行头脑风暴。” 可以看到，LLM成功理解了我的意图，自动调用了Brainstorming技能。
接下来就是Superpowers展示的第一个"超能力"：开始了线性的互动式对话，一步步帮我梳理项目的具体需求。这就像一个靠谱的工程师，接到任务后不会立刻动手，而是先问：“你想要的具体是什么？”
📋 LLM的提问清单：
- 您计划搭建的站点主要用途是什么？
- 关于图像处理流程，您希望采用哪种方式？
- 关于302.AI API密钥的处理，您计划怎么做？
- 关于宝丽来相框的实现方式，您希望：
- 关于用户体验流程，您希望：
- 关于前端技术选择，您希望使用：
- 关于界面设计风格，您希望：
这个过程对于没有开发背景的用户尤其友好。你不需要一开始就写出完美的需求文档，只需要在对话中逐步明确方向。这就是需求先行的优势——把模糊的想法，变成清晰的目标。
2.设计方案，分块消化
writing-plans📐 设计方案拆解：
第1部分：整体架构与页面结构
先搭骨架，明确有哪些页面、怎么组织
第2部分：UI设计与配色方案
定义视觉风格，确保美观统一
第3部分：核心功能与数据流
梳理业务逻辑，数据怎么流转
第4部分：错误处理与用户体验
考虑边界情况，提升容错性
第5部分：技术实现细节与部署
落地方案，怎么跑起来
在这个阶段，主动权在你手里：
觉得某部分不对？可以要求修改
想调整技术选型？现在就说
对设计满意？直接让LLM开始编码
3.执行计划，任务驱动
executing-plans
每个任务都有明确的验证标准：
- 写了什么代码
- 在哪个文件
- 怎么验证它工作了
这种任务驱动的方式，让整个开发过程变得透明可控。你随时知道AI在做什么，做到哪一步了。
III. 302.AI任务板：进行迭代优化的最佳范式
LLM编程结束后，会进入验证与交付阶段。理想情况下，你点点头说"Good Job"，然后就可以部署上线了。
但现实往往是：你盯着屏幕看了两分钟，跑了下功能，发现了七八个需要调整的地方——按钮动效不够丝滑，字体大小不太对，某个区块的比例看着别扭，还有个交互逻辑需要微调。
这时候，一个让无数Vibe Coding用户头疼的问题出现了：如何高效地改Bug
1. 传统方式改Bug的痛点
选择一：一次性全改？
你想了半天，把所有任务标上序号，一股脑发给LLM：
- 按钮hover效果改成渐变
- 标题字号从24px改成28px
- 左侧边栏宽度从200px改成240px
- 图片加载加个骨架屏
- 表单验证提示改成红色
- ...
LLM开始批量处理问题。10分钟后，代码改了一大堆。你一测试——有3个改对了，2个改错了，还有2个不知道改没改。
更糟的是，LLM在改第3点的时候，不小心把第1点改坏了。你想回退，但代码已经混在一起了。
选择二：逐个慢慢改？
你决定换个策略：先开个txt文档，把要改的点都记下来，然后一个一个让LLM改。
这次倒是稳了，但新问题来了：
改到第5个的时候，你忘了第2个改没改
txt文档越写越长，哪些改了哪些没改，自己都糊涂了
每次都要复制粘贴需求，LLM还要重新理解上下文
最终结果：你花了1小时在管理修改清单上，而不是在做产品上。
2. 302.AI的解决方案：任务板
302.AI看穿了这个痛点，给出了一个高效的解决方案：任务板（Task Board）功能。
简单来说，任务板就是一个AI专用的任务队列管理器。它让你可以把所有要改的地方先"记录"下来，然后让AI按顺序、有条不紊地逐一完成。
| 任务板能做什么？ | 任务板的优势 |
|---|---|
| 添加多个 AI 任务到队列中 | ✅原子化操作：一次只改一个，改完验证，再改下一个 |
| 自动按顺序执行所有任务 | ✅状态可追踪：哪些改了，哪些没改，一目了然 |
| 实时查看每个任务的执行状态 | ✅精准回退：改错了就退回去，不影响其他改动 |
| 随时暂停或停止任务执行，灵活调整任务顺序 | ✅优先级管理：先改重要的，后改次要的 |
如何使用任务板？
1.添加任务
在302.AI客户端Vibe模式下，点击「任务板」按钮-进入任务板操作界面
之后便可以在对话框内，以提示词的形式，手动添加任务。
这里也支持上传附件（支持图片、文档等），在执行任务时，AI 可以访问这些附件内容，比如常见的提供UI参考图。
2.管理任务
在任务列表中，可以清楚看到每个任务目前所处状态：
- 🔵 未完成：任务已添加，等待执行
- 🟡 运行中：任务正在被 AI 处理
- 🟢已完成：任务成功完成
对于尚未执行或已完成的任务，您可以随时编辑修改任务内容，修改执行顺序，或是删除任务，进行灵活调整。
3.执行任务
确认好任务列表中的所有任务配置正确后，便可点击底部的「开始执行」按钮。
系统将按顺序自动执行所有待执行的任务，在客户端的主界面可以实时查看执行进展。
而在任务执行过程中，也可以随时控制执行流程：
| 操作按钮 | 效果 | 使用场景 |
|---|---|---|
| ⏸️ 暂停执行 | 当前任务完成后暂停队列 | “让我先看看改得对不对” |
| ⏹️ 停止执行 | 立即停止当前任务和后续任务 | “等等，我发现设计稿拿错了” |
| ▶️ 继续执行 | 暂停后恢复执行 | “没问题，继续” |
3. 任务板功能实操展示
了解清楚任务板的功能和操作后，让我们回到实战案例，在交付的初版中我发现如下问题需要修改:
1.相框名称与图案元素不匹配
2.Hero section太平庸缺乏设计感
3.我需要增加历史生成图片的展示区域
于是我在任务板中添加了以下三个任务，依次进行迭代修改：
修改后交付结果：
首屏使用了我提供的相机素材图片；左侧Slogan部分，给宝丽来标志性的彩虹条增加了流光特效。
核心的图像处理功能成功跑通，会对原图进行宝丽来风格的调色处理，并置入相框内。
相框名称迭代优化完成。
新增了生成历史展示的Gallery区域，并且实现了我想要的拟物化，悬挂照片的形式。
IV.小结：当Superpowers遇上任务板，AI编程的最佳拍档
读到这里，你应该能理解到：Superpowers定义了"该怎么做"，302.AI任务板则提供了"怎么做好"的工具。
这两者的结合，不是简单的1+1，而是一次从理念到实践的完整闭环。
两个维度，一个目标
让我们回顾一下Superpowers和任务板各自解决的问题：
| 维度 | Superpowers | 302.AI任务板 |
|---|---|---|
| 核心定位 | AI编程的"方法论" | AI编程的"任务管理器" |
| 解决痛点 | AI没纪律，容易跑偏 | 迭代优化混乱无序 |
| 关键能力 | 强制性工作流，让AI有章法 | 任务队列管理，让迭代可控 |
| 使用阶段 | 从0到1的开发全流程 | 从1到100的迭代优化 |
但它们的目标是一致的：让AI从能用变成好用，从不靠谱变成可信赖。
过去，我们把AI当成"超级自动补全工具"：
- 你写一行，它补几行
- 你描述需求，它生成代码
- 你发现问题，它修改代码
现在，Superpowers + 任务板把AI变成了"协作团队成员"：
- 它有自己的工作流程（Superpowers）
- 它有自己的任务管理系统（任务板）
- 它知道什么时候该做什么（Skills自动触发）
这不再是你用AI写代码，而是你和AI一起做产品。
你的角色从程序员变成了产品架构师 + 工程经理：
- 🎯 你负责定义目标和优先级
- 🏗️ 你负责审查架构和关键决策
- 🤝 AI负责执行具体的编码和测试工作
2026年，Skills生态才刚刚爆发。Superpowers用30K Stars证明了系统化工作流的价值，302.AI用任务板证明了工具化落地的可能性。
但这只是开始。
我们可以预见，未来会出现：
更多垂直领域的专业Skills（数据分析、游戏开发、移动端…）
更智能的任务编排系统（AI自动拆解任务、智能优先级排序…）
更完善的协作机制（多Agent协同、人机混合团队…）
AI编程的下半场，不是比谁的模型更聪明，而是比谁的工程化能力更强。
当方法论遇上工具化，AI编程才真正从"玩具"变成了"生产力"。
