迫在眉睫的“奇点”之影
麻雀AI是否能够超越人类——？
对于享受麻雀内容的人，这是谁都不免曾经考虑过的问题吧。
有一个词叫做“奇点”。据说这个词的日语翻译是“技术的特异点”。著名的人工智能研究者雷·库兹韦尔先生说过，“到2045年，AI将超越人类智慧”，据说这句话的起源是“把这个转折点的时刻称为奇点”。
实际上，在我们玩耍的麻雀世界的周邻，不必等到2045年，许多超越人类的AI已经诞生。在将棋世界中，人类已被认为无法与将棋AI匹敌，许多顶级棋手据说已经开始利用AI软件进行反复的学习。在国际象棋、围棋和双陆棋的世界也是如此，诞生了远远超出人类能力的AI软件，顶尖选手们追逐AI展示的新的定石和手筋形式的研究也变成了常态。
另一方面，麻雀世界又如何呢？AI也很强大，不，人类其实也很强吧？顶级pro和网络麻将的顶级玩家不仅可以做到单纯的牌效率和攻防判断，也可以通过读手牌·读牌河做出高级的判断。大家可能也是这样想的吧？但是，笔者我并不这么认为。麻将世界已经诞生了一些令人惊异的AI，但清楚地察觉到其威胁的人还很少，对此笔者感到非常遗憾。
麻将AI目前是极为强大的。本书的目的是通过以麻将AI“NAGA”为题材，将其强大的精髓毫无保留地传达给读者们。同时，通过学习麻将AI的战术，大家也一定会变强。
麻雀“NAGA”是谁？
本书所介绍的麻雀AI“NAGA”，是DWANGO公司的项目中所诞生的“麻雀AI”。
以特定的某个人类或者多个人类的牌谱为基础，使用被称为深度学习的方法学习麻雀，在某种意义上“大概”提取了打者们麻雀的特征，并将其反映在自己的打牌中，这是其重要特征之一。
过去，虽然网络麻雀世界诞生了许多麻雀AI，但在正式发布的AI中，到达了“天凤位”前一段的“天凤十段”的只有Suphx（Super Phoenix/Microsoft）、LuckyJ（Tencent）以及NAGA三种。这三个AI不是在天凤的凤凰桌中，而且在PT分布更为严格的特上桌中留下了这样的功绩，这是一个令人惊讶的成果。
NAGA在天凤·特上桌的成绩如下所示。
对战数 8676战（仅限最新模型）
平均顺位 2.342
1位率 28.95%
2位率 27.46%
3位率 24.10%
4位率 19.51%
安定段位 8.23
（摘自天凤官方牌谱解析）
强烈引人瞩目的一点是压倒性低的4位率。NAGA所打的天凤对于四位的惩罚相当重，也就是所谓的“避四麻雀”。
一般来说有23%左右就已经可以说是优秀的数值了，但NAGA却达到了令人惊异的18.85%。在超过1万战的打数之中，如此低的4位率可以说是已经脱离了人类的数值。
此外还有“8.23”的安定段位。这意味着“在天凤特上桌继续打无限次的情况下，现状的成绩相当于八段~九段之间（8.23段）左右的段位”。虽然这部分很难解释，特上桌打者的平均安定段位是“5.00”，强者大概在6.0~7.0左右，所以可以说这个数据也很惊人了。
虽说是特上桌，但连续打1万战能够打出8.23以上安定段的，人类之中能如此断言的又有几个呢？实际上，我认为打天凤的玩家应该能感受到，对大多数人来说，这已经是一个相当高的水准了。
除此之外，现在发表的最新版本的NAGA，比起2021年7月打出上述成绩的时间点成绩又大幅度的提高了。这意味着，“如果让目前版本的NAGA打特上桌，很可能会取得更加出色的成绩”。虽然这完全是笔者的个人感受，但现在看来，NAGA已经具备了与“人类最强预备军”相当的实力。考虑到麻雀AI未来的持续演进，笔者认为在麻雀世界达到“技术的特异点”并非遥远的未来。
另外，只看数值的话，也有人可能会觉得“这不是避四特化的打法吗？”。这样想的人，我强烈建议你阅读本书。NAGA十分清楚“回避四位≠回避放铳”，持有非常攻击性的打筋。换言之，也可以应用“即使是回避四位的麻将，也可以在重视顶级的麻将和收支战中进一步推进”来考虑。笔者衷心希望，以NAGA得到的启示为基础，在各种规则的麻将中应用的打手能够多出一个人。换言之，也可以应用“即使是避四的麻将，也可以在Top重视麻雀和收支战中进一步推进”来考虑。以从NAGA得到的启示为基础，在各种规则的麻雀中灵活应用的打者能够多出一人，这是笔者的衷心希望。
进化的麻雀研究，进化的“5种”NAGA
NAGA的另一个显著特点是，它是“为人类开发的麻雀AI”。NAGA从2021年8月开始提供了“牌谱解析服务”功能。用NAGA读取人类的打牌记录，提供“如果是NAGA的话会这样做”的技术指导服务。24小时365天，无论何地都可以接受NAGA的指导，这项具有划时代意义的服务自推出以来就受到了许多玩家的支持，无论是职业还是业余，都有很多玩家目前仍在使用这项服务。在本书中，我们采用了从牌谱解析服务中获取的NAGA的启示，挑选重要的部分进行传达的形式。
到目前为止，我们一直统一称呼为“NAGA”，但目前NAGA有5种不同的版本。这是因为，在“在任何对战对手、任何环境下都不存在通用的最强战术（均衡解）”的想法下，分别参考了不同类型的打者进行了麻雀AI开发。
目前发布的有超门前型「ヒバカリ」・守备重视型「ガンマ」・染手系副露型「オメガ」・超副露型「カガシ」・平衡型「ニシキ」5种版本。可以根据自己的打法来决定选择哪种NAGA，也可以进行牌谱的编辑。每种类型都是以天凤长期成绩优异的玩家的牌谱为基础进行开发和学习。
麻雀AI是为了应用于股票投资和经济预测等比麻雀规模更大的不完全信息游戏而开发的，而NAGA以“对打麻雀的人有用”为第一义继续开发。除了牌谱解析功能之外，还陆续发布了各种功能，例如输入配牌后显示推荐的第一打模拟结果的“第一打模拟功能”，以及输入点数情况后可以计算出该半庄的顺位预测和预期可获得的pt期望值的“段位pt分析器功能”等。请务必尝试一下。
NAGA的弱点和潜在领域
在本篇开始之前，我想提及目前NAGA可能存在的一些弱点。
笔者从服务发布以后就一直使用本服务，累计进行了2000多个牌谱解析。NAGA无疑是非常强大的，但我认为也存在人类更有分量的领域。请看下面的例子。
（牌河里的暗牌是摸切牌，牌河里被标红的是被鸣的牌）
对家：5m碰→打3m 上家：6s暗杠→打7p、3s吃→打1s
东1局，0本场。自己是待牌367p的清一色·dora3倍满听牌。
问题是“要不要攻出手里的5m”，但这回要考虑“NAGA如何理解像这样的副露”。
先从人类的角度分析。
首先是上家的副露，刚刚吃了3s切出1s。考虑到役牌已经全现·第15巡已经到终盘，这个副露很可能是“无役瞄准形听”。虽然也有瞄准123三色的可能，但我认为可能性比较低。
接下来是对家的手牌，是非常有特征的切牌。
6s暗杠前就在拆生牌（场上1枚没被切出的牌）7s对子，然后再拆生牌客风对子南。切了8m之后，又碰5m打3m。
拆了2次对子，对对和的可能性就非常低了。此外因为役牌全现所以役牌后付·混一色也不可能。虽然还有一点断幺的可能性，但这样的话比起7s对子先切南对子更自然。也就是说，能够推导出的手役就只剩清一色了。
这样考虑的话，手里的这张5m就相当危险了。清一色·赤就已经跳满了，考虑到对家已经切出3m、7m，可以说听牌的概率相当的高。
但是，这里我想讨论的并不是不应该打这个5m，而是"NAGA如何理解像这样的副露”。自己的手牌下面延伸出来的条是NAGA所考虑的各张牌的危险度，越长就代表越“危险”。黄色的是对对家，青色的是对上家。此外，各个对手名字旁边的饼图代表“听牌概率”。这回的例子可以看到NAGA认为对家的听牌概率有60%左右，上家的听牌概率大概有90%。但是，就像我们前文所说的，对家的手役是清一色，人类可以判断出来，但NAGA却把56p认定为危险牌，对于人类认为非常危险的5m危险度非常低估。
也就是说，NAGA无法“正确的推测对家的手役”。此外，根据切牌和牌河浓度来推测，可以说60%听牌率的预测相当低。和面对立直一样同等来处理也不为过吧？
NAGA并没有像人类一样通过手摸切和副露来进行推测的功能，某种意味上来讲它是以“直觉”来推测对手的手牌的。因此，面对副露的对手时从人类的角度来看，有时就会感觉NAGA攻过头了。
此外，也有像是微差的All Last这种无法正确地进行细致的条件计算，导致立直判断错误的情景，虽然比较少见。虽然不确定最终打牌的意思决定在多大程度上考虑了危险度和听牌率，但我认为这是使用NAGA进行学习时需要事先注意的要点，所以列举了出来。因此，本篇中也没有涉及到这些方面的问题。
然而，尽管存在这些弱点，但考虑到开头所说的NAGA取得的惊人成绩，可以推断出它在其他方面的能力水平非常高，以及“读牌”能力在提高成绩的方面重要性比较低的可能性。在麻雀中获胜所需的是做牌和攻防判断。这个例子或许就传递了NAGA的某些信息。
关于本书
虽然前文写的已经很长了，但是在最后还是要写出本书的构成。
本书涉及广泛，大致分为“做牌"·“鸣牌判断”·“立直判断”·“攻防判断”4大类，以NAGA的特征强烈表现的情景作为题材。
另外，以“提升成绩的关键在于彻底执行大差异，而不是微小差异”的理念为基础，重点关注了在NAGA中打牌选择的推荐度存在较大差异的情景。与其讨论在麻雀高手中都存在争议的复杂何切问题，不如确保在麻雀高手中普遍认同的常见问题上不出错，这对于提高成绩更为重要。
虽然每一章都涉及一些略显专业的内容，不太适合初学者，但我们探讨了许多“只有强者才知道”的战术，请各位享受阅读。
这里我们将专门讨论NAGA的“ニシキ（平衡型）”。虽然检讨时也会用复数种蛇，但考虑到情报量过多反而会影响学习，所以特意限制了情报。
笔者认为从AI学习中得到的恩惠是不可估量的。但是另一方面，为了从AI学习，需要一定水平的雀力，更重要的是具有“正确解释启示的能力”。因此，我一直在策划制作一本可以应对AI学习中的“难度”的书籍。
我衷心地期待着读者们能够在阅读本书后经历到令人震惊的、可以极大动摇他们的麻将观的体验。
那么——就让我们一起揭示由最强麻将AI·NAGA所导出的“最新·令和数据麻将”的真面目吧。
多喜田翔吾
整体牌图的注意事项
①手牌中红框是著者（多喜田翔吾）所选择的打牌
②手牌中紫框是NAGA所选择的打牌
*手牌中没有红框的是著者和NAGA的选择一致的情况
③手牌下方有时也会有条。这表示手牌的危险度，请在阅读本书时无视。
