什么是Github Copilot
如今，已有超过7300万开发人员在使用GitHub，Copilot是Github新四大支柱之一，AI编程工具Copilot与网页版开发环境Codespaces，让我们看到了软件开发云原生（cloud-native）与AI融合的未来。
2021年6月份，GitHub联合OpenAI，推出了一款&34;GitHub Copilot&34;工具，可以根据上下文自动写代码，包括文档字符串、注释、函数名称、代码，只要用户给出提示，就可以写出完整的函数。
NeovimJetBrains IDE
要想使用GitHub Copilot，用户需将IntelliJ IDEA和PyCharm升级到2021.2或以上版本；而Neovim的版本则需为0.6或以上版本，并且需要安装Node.js v12或以上版本。
PythonJavaScriptTypeScriptJavaRubyGoGithub内部的应用(>30%)
开源软件托管平台GitHub近期表示，目前在GitHub网站上多达30% 的新代码是在该公司的AI编程工具Copilot的帮助下完成的。Copilot可以查看人类程序员编写的代码，并执行建议行数和替代代码的工作，消除了编码中的一些重复性劳动。
OpenAI CodexGitHub Next的副总裁Oege de Moor表示：
&34;我们从用户那里听到很多声音，在使用Copilot后，他们的编程过程发生了明显的变化。&34;
GitHub将在当地时间10月27日的GitHub Universe会议上宣布，推出对所有流行编程语言的Copilot支持。Oege de Moor表示：
&34;此举将会把这项技术带给更多的人，这是GitHub之前宣称的‘让2亿下一批开发者学会编程’的一部分。&34;
Oegede Moor还指表示，Copilot在GitHub社区里很有吸引力，自7月推出Copilot以来，50%尝试过该产品的开发者就一直在使用它。与OpenAI的大规模文本所生成的自然语言AI模型GPT-3不同，Copilot在改善人类工作方面要更有效。
就和任何算法一样，Copilot的数据建模依赖于其训练数据的质量，在一项研究中纽约大学的学者们发现Copilot所撰写的代码中还是存在40%的网络安全缺陷。
给力的结对编程伙伴
GitHub Copilot是结对编程的虚拟版本。结对编程是一种常见的敏捷软件开发技术——即两个开发人员在同一个项目上并肩协作，轮流编写代码并检查合作伙伴的输出。
GitHub表示，相比大多数代码助手，GitHub Copilot可以理解更大范围的上下文。因此，无论是文档字符串、注释、函数名称还是代码本身，GitHub Copilot都可以基于提供的上下文（已输入的代码）合成新代码以进行匹配。
如果真有如此可靠，那么正如GitHub所说，这项功能可以让程序员丢掉很多的文档阅读工作，从而专注于编辑器。
GitHub Copilot还可以将注释转换为代码。只需要写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot就能自动“理解”并写出相应功能的代码。
GitHub Copilot也能自动填充重复代码。GitHub表示，GitHub Copilot非常适合快速生成样板和重复代码模式。对于需要编写大量相似但难以转换为循环语句代码的程序员而言，这项功能非常“香”。
包办测试也是GitHub Copilot值得注意的亮点，GitHub表示，测试是任何强大的软件工程项目的支柱，“导入单元测试包，就可以让GitHub Copilot自动编写与你的实现代码匹配的测试。”
对于相同的上下文，GitHub Copilot可以给出多种解决方案，供程序员自主选择。
专为编程而生
这将极大地提高大多数程序员的日常编程生产力，并且这将是推动全球软件影响呈指数增长的最重要步骤之一
Brockman介绍说，GitHub Copilot的核心模型Codex借助了GPT-3强大的生成能力。
我们知道，GPT-3是OpenAI推出的超大规模自然语言生成模型，早期训练GPT-3时，OpenAI无意教它如何帮助编写代码，它更像是一种通用语言模型，主要用于文本生成、语法修改等任务。
后来OpenAI向公众开放API，这个基于文本训练的模型，被网友们玩出了50多种花样，其中包括自动生成代码。OpenAI意识到了GPT-3在编写代码方面的潜力，并在其网站上提供了在线“代码生成”服务。
几十年来，微软的研究人员一直在尝试如何教计算机编写代码，但未取得显著成果。此次与OpenAI合作，微软将提供了强大Azure云计算能力和GitHub平台（2018年被微软收购）的大量语言编程代码。
关于这款产品的代码生成质量，Friedman说，GitHub员工已经做了大量尝试，能够确保GitHub Copilot生成安全、高质量的代码。他说：“我们已经在系统中建立了一些安全机制，这些机制在减少各个领域能够显著减少出错几率。”也就是说，GitHub Copilot并不能保证完全不出错，它仍然只是一个辅助生成代码工具。
官网报道说，Copilot的底层技术属于微软和OpenAI共有，今年夏天OpenAI将发布Codex模型，供第三方开发者使用。微软也表示会发布该产品的一个版本，让企业通过培训了解自己的编程风格。但目前，微软只提供公共存储库中存储的代码的服务。
这不是微软第一次依靠OpenAI来提供智能软件。上个月，微软展示了Power Apps Studio应用程序的更新服务，非技术人员可以使用它来编写应用程序——用户输入他们想要添加的元素单词，GPT-3可提供一些必要代码的选项。
体验Github Copilot
申请体验资格
Sign Up
安装Visual Studio Code插件
Copilot
然后需要通过你的Github账号授权来登录Visual Studio Code哈，这样关联一下。
这里安装了不代表就可用了，前提还是你要完成前面的那个申请资格才行。
如果它处于可用状态，那么会有个小图标位于Visual Studio Code的下方。
使用Github Copilot AI助手
JavaScript (.js)
然后我们只需要写一个函数的定义部分，看看AI会怎么帮我们推测这个函数的实现。
function calculateDaysBetweenDates(begin, end) {
我们看到Copilot AI会帮助我们自动推荐这个函数的实现，是不是很棒，如果你觉得欧克的话，按Tab键就行了。
它会根据你的上下文来推测你要写什么代码，这比之前简单按语法来推测高级多了，Copilot AI完全就是在猜你要实现什么功能，接下来怎么写，交给它就好了。
CtrlEnter
另外，还可以从你的代码注释来直接生成代码。
我们先假装写个注释吧
// find all images without alternate text
// and give them a red border
function process() {
接下来看看Copilot AI会有什么反应，惊叹吧，它能根据你写的注释来理解你要表达的功能细节，来组织实现最终的代码，这简直是人机对话。
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