点击蓝字 关注我们
近年来，人工智能与大数据位列国家重要战略之中，同时也承担着国家供给侧改革的创新引擎一角。十九大报告中提出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，人工智能发展上升至国家战略层面。下面是Better Self整理的人工智能训练师职业（Artificial Intelligence Trainer）详细介绍，希望助各位的生涯规划一臂之力。
一、
人工智能训练师的职业前景
和社会需求
在国家政策的大力支持下，国内人工智能产业，尤其是数据服务行业进入一个快速增长期。人工智能训练师属于国家职业分类大典四大类的职业（职业编码：4-04-05-05）是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。于2020年2月25日由人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合纳入新职业之列。
人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。人工智能训练师的工作围绕着用户、数据、算法这三大块，主要工作任务包括：
1
标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征；
2
训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能；
3
设计交互流程和应用解决方案；
4
监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。
人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。预计到今年2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。特别是在抗击疫情期间，湖北、广东、重庆等地也在积极利用AI技术开展智能外呼，这种零接触方式让居民疫情排查效率和安全性大为提升，该职业发展潜力大，发展态势猛。
二、
人工智能训练师需要具备的条件
（专业、能力素质等）
人工智能训练师需要达到的基本要求包括两类，即职业道德和基础知识。其中，职业道德包括职业道德基本知识和职业守则。
职业守则的具体内容为：
（1）诚实公正，严谨求是；
（2）遵章守法，恪尽职守；
（3）勤勉好学，追求卓越。
此外，基础知识包括通用知识和相关法律、法规知识。通用知识的具体内容为：
（1）计算机操作知识；
（2）常用办公软件使用知识。
相关法律、法规知识包括：
（1）《中华人民共和国劳动法》相关知识；
（2）《中华人民共和国劳动合同法》相关知识；
（3）《中华人民共和国网络安全法》相关知识；（4）《中华人民共和国知识产权法》相关知识。
人工智能训练师学历要求相对偏低，中职、高职都可。分不同方向，如系统建设、数据分析、需求分析、知识库搭建、智能服务等，整体技术要求不高。
人工智能训练师具体共设5个等级，分为：五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。具体的工作要求对5个等级的技能要求和相关知识要求依次递进，高级别涵盖低级别要求。
（1）五级/初级工
（2）四级/中级工
（3）三级/高级工
（4）二级/技师
（5）一级/高级技师
基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？通过分析，Better self总结出了如下的能力模型：
（1）数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel等），逻辑思维强。
（2）行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。
（3）分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。
（4）沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂地阐释专业术语信息。
（5）AI技术理解力：能够理清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。
AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。
三、
人工智能训练师的职业规划
第一，人工智能训练师的来源职位，主要是1～3年互联网产品经理。
从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：
（1）内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；
（2）内部转岗：从数据标注员中择优提拔；
（3）外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛选。
而这3个来源之中，目前1～3年互联网产品经理就有4～5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。
综上所述，1～3年互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。
（注：1～3年互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才360°印象报告》。）
第二，人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理。
AI产品经理的职位创造价值更大：AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值。
AI产品经理的职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI行业理解力等更高阶的能力素质。
综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6～2个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。
由此可归纳：人工智能训练师的职业规划：1～3年互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。
好啦，以上就是今日推送的全部内容~若是各位看完职业内容后对人工智能训练师职业感兴趣的话，Better Self就强烈建议大家提前注重能力模型中提到的六种能力的培养，并提前做好职业规划，以争取在最短时间内在业内成为出彩人才！
\ | /
★
今日分享：
人生，就是一场自己与自己的较量。有些人愿意付出长期努力来实现自己的梦想，而有些人却坚持不了几天。生活难免遇到荆棘坎坷，但命运掌握在你自己手里。努力不是为了超越谁，而是为了成为更好的自己。
参考文献：
[1]曹宇 & 鲁明旭.(2020).人工智能主要岗位核心职业能力分析. 福建电脑(12),88-90. doi:10.16707/j.cnki.fjpc.2020.12.023.
[2].(2020).AI战“疫”展头脚——人力资源社会保障部正式发布“人工智能训练师”新职业. 中国培训(12),31. doi:10.14149/j.cnki.ct.2020.12.014.
[3]曹宇 & 鲁明旭.(2020).人工智能主要岗位核心职业能力分析. 福建电脑(12),88-90. doi:10.16707/j.cnki.fjpc.2020.12.023.
[4]搜狐、爱盈利等网站
平台文章版权归公司所有，
转发朋友圈是最大的鼓励，
我知道你在看哟
