DeepSeek v4.3.5桌面安装版是一款强大的AI智能对话助手，亮点在于它能快速精准响应，提供高质量答案。我超喜欢它的多轮对话功能，以往和其他助手交流时，若话题复杂，就得重复前文信息。但用DeepSeek，它能记住上下文，我可以持续深入探讨话题，就像和专业顾问聊天，轻松解决复杂问题，让交流高效又顺畅。
DeepSeek功能介绍
DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。
DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。
DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。
DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。
DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。
DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版
1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
2、DeepSeek-R1 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。
3、DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。
性能对齐 OpenAI-o1 正式版
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini
我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。
开放的许可证和用户协议
为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：
模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。
产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
DeepSeek官方正版特色
1、DeepSeek提供多语言翻译服务，帮助用户融入多语言环境。
2、智能分析科学问题，给出解决问题的思路和步骤。
3、文档解释功能帮助用户整理文档和报告的要点。
4、创意写作自动生成文案、文章、报告。
5、编程支持多种语言，提高开发效率。
DeepSeek官方正版常见问题解答
Q1：DeepSeek-V3和 OpenAI有哪些不同?
DeepSeek提供与OpenAl相同的API格式，但更灵活、更具成本效益，同时支持自定义模型和扩展能力。
Q2：如何启用流式输出?
调用时将 stream 参数设置为 true 即可，具体示例见上文代码片段。
Q3：是否支持团队协作功能?
DeepSeek平台支持团队多用户管理，便于共享APIKey和分配调用权限。
安装教程：
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