Artificial Intelligence

人工智能(Artificial Intelligence)是一门交叉学科,学习内容包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等。

随着AI话题热度不断增高,人工智能技术的持续进步,人工智能专业也成为了不少学生选择的“香饽饽”。

二、AI专业就业方向

世界经济论坛(World Economic Forum)最新发布的《未来就业报告》揭示,受技术进步等多重因素影响,预计将有8300万个工作岗位面临消失的风险。然而,与此相反的是,与人工智能等相关领域的职位却呈现出最快的增长速度,占据了就业市场的主导地位。

根据Gartner 2024年发布的全球IT行业趋势报告,预计到2025年,全球AI相关职位的需求将增长60%,涵盖数据科学家、机器学习工程师、AI伦理学家等岗位。

麦肯锡的研究表明,到2030年,AI相关技术将为全球经济贡献约15万亿美元,这意味着人工智能专业毕业生将在未来几年面临极其广阔的职业发展机会。

根据普华永道2024年的预测,到2030年,全球在AI教育领域的投资将达到每年2500亿美元,这将为AI专业的学生提供更多的学习资源和就业机会。

《微软&领英:2024年工作趋势指数年度报告:工作中的AI,挑战与机遇并存》。报告显示:“BYOAI” (Bring Your Own AI) 已经在职场真实发生:78% 的 AI 用户将自己的 AI 工具带入工作。

美国Payscale薪资网站数据显示,AI本科毕业生平均年薪为93,000美元

数据统计,在过去的4年中,社会对AI人才的需求每年增长74%。优秀的发展前景和可观的就业薪资,吸引了一波又一波的AI爱好者。

DeepSeek爆火,美本如何选校才能拿到AI行业入场券?三、开设AI本科的美国大学推荐

No.1 卡内基梅隆大学

2018年,卡内基梅隆大学开设全美首个人工智能本科专业(BSAI)

目前,卡梅在CS Rankings榜单中霸榜13年,拥有全美甚至是全世界最大的计算机学院,是全球公认的计算机教育先驱!

BSAI专业设置在计算机科学学院,每年只招收30-35名学生。且需要在拿到计算机科学学院录取后,完成大一核心和入门课程,才能申请转入。

如若直申未被录取,大家也不用难过,卡内基梅隆还开设了——「双专业(Additional/Double Major)」和「辅修课程(Minor in AI)」。

No.2 斯坦福大学

2019年,拥有世界上首个人工智能实验室(SAIL)的斯坦福,也成立了自己的人工智能学院。

人工智能专业全美第二,本科学位课程全面且前沿,包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。而且,斯坦福还开设人工智能夏校(AI4ALL),给高中生群体接触AI的机会。

No.3 麻省理工学院

2019年,麻省理工斥巨资10亿美金创建施瓦茨曼计算机学院,推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。

2022年,MIT开设了人工智能与决策专业,强调跨学科融合——整合了电气工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学的诸多课程,包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学AI等。

值得一提的是,该项目允许学生在5年内拿到本科和硕士学位。

No.4 宾夕法尼亚大学

2024年,宾夕法尼亚大学重磅宣布开设人工智能(AI)工程理学学士学位(BSE),成为首个在藤校中开设AI本科学位项目的学校

其项目将于2024年秋季开放申请,由电气与系统工程系(ESE)和计算机与信息科学系(CIS)联合管理。

在申请宾大时,如果学生希望选择人工智能专业,需要在申请时明确选择工程学院并指明专业方向。

No.5 南加州大学

2023年,南加大旗下的马歇尔商学院(Marshall)和维特比工程学院(Viterbi)合作推出全新联合本科学位——AI for Business(商业人工智能)。这是世界首个人工智能和商业交叉领域项目。

商业人工智能专业将提供多样化的课程,涵盖认知心理学、机器学习以及市场营销等领域,旨在培养对技术领域感兴趣的下一代商业领导者。

除了商业人工智能的联合学位,自2022年秋季起,USC还提供了人工智能应用辅修专业,允许计算机科学专业的学生辅修人工智能应用。

除此之外,还有一些学校值得关注。

加州大学圣地亚哥分校,UC系里AI实力最强的高校。去年8月正式官宣获批新的AI本科学位,这是加州系首个AI本科专业。

佐治亚理工学院,美国理工三巨头之一,AI课程设立在计算机学院之下,包括智能系统、人工智能和机器人技术、人机交互等。

德克萨斯奥斯汀分校,早在1983年就开设了自己的人工智能实验室,并拥有美国大学最强大的超级计算机Frontera,同时计划建立一个超强大的人工智能中心。

最后要提醒大家,申请AI专业时,需要综合考虑个人能力、学术背景、预算和目标院校的申请要求,不同院校和专业的申请条件和语言要求各不相同。

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