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DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
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DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器（通用）
DeepSeek大模型本地部署大礼包
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2025年Deepseek桌面版（安装文件）
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹：DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹：DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹：AIGC发展研究3.0版.pdf
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Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
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Deepseek破除限制文件补丁（打包下载）
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集（170份）
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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
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DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
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DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
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DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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deepseek,豆包,文心等主流AI提示词指令+视频教程合集
单词记忆【指令+视频教程】
对标博主账号拆解【指令+视频教程】
赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】
AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
10种框架5种风格暖心治愈情感文案【指令+视频教程】
5000字民间故事小说指令【指令+视频教程】
AI生成PPT【指令+视频教程】
AI生成散文【指令+视频教程】
爆款短视频脚本文案【指令+视频教程】
爆款文案优化助手【指令+视频教程】
播客整理助手【指令+视频教程】
爆款作品黄金发布时间指令【指令+视频教程】
读书博主书单号文案【指令+视频教程】
打造个人IP文案指令【指令+视频教程】
仿写名人语录【指令+视频教程】
仿写文章指令【指令+视频教程】
公文写作【指令+视频教程】
公众号推文【指令+视频教程】
高质量广告语【指令+视频教程】
会议纪要【指令+视频教程】
教案板书【指令+视频教程】
口水话变口播文案【指令+视频教程】
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利用记忆宫殿背课文【指令+视频教程】
朋友圈软广文案【指令+视频教程】
情绪化爆款标题【指令+视频教程】
情绪化爆款文案【指令+视频教程】
视频内容分析【指令+视频教程】
头条号大文章仿写指令【指令+视频教程】
文案违禁词审查【指令+视频教程】
文字排版【指令+视频教程】
小红书爆款文案【指令+视频教程】
小红书种草类文案【指令+视频教程】
项目复盘报告【指令+视频教程】
英文文献阅读指令【指令+视频教程】
长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】
【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】
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清华大学 deepseek 视频课
DeeepSeek 是什么？.mp4
DeepSeek多个应用场景讲解.mp4
DeepSeek实用节能发分享.mp4
Deepseek行业应用与实践.mp4
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DeepSeek指令合集word版
教育学习类（5份）
商务办公类（5份）
营销推广类（7份）
自媒体创作类（17份）
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deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么？.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
03、DEEPSEEK之【做题】.docx
04、DeepSeek的使用方法 .docx
05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx
06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx
07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx
08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx
13、DeepSeek的使用技巧 - 09.docx
14、DeepSeek的使用技巧 - 10.docx
15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx
16、DeepSeek的使用注意事项.docx
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DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动出图标注+模型库
BOM功能详解+视频教程20241024.pdf
开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
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DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南：DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南：DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南：DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南：大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南：DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南：DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南：Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南：DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南：DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南：深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南：DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南：我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销：Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（上）[时长：22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（下）[时长：49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
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DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
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厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）.pptx
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deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
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AI学术工具公测版.exe
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资料有偿不贵，加微信获取：16605168200
一、为什么给 AI 定 “身份”，是解锁专业回复的关键？
你有没有过这样的经历：明明在 DeepSeek 里输入了看似清晰的问题，得到的回复却总是 “隔靴搔痒”？比如想让它写一篇职场周报，结果输出的内容空泛无物；想请教 Excel 技巧，得到的方法要么太基础，要么不贴合实际工作场景；甚至想让它分析一个行业案例，回复却像百科词条一样罗列信息，毫无深度和针对性。
其实问题的根源，不在于 AI 本身的能力，而在于你没有给它一个明确的 “行动框架”—— 也就是 “角色”。就像我们在现实生活中求助时，会根据问题类型找对应的专业人士：生病看医生、理财找顾问、装修问设计师，AI 也一样，只有明确了它的 “职业身份”，它才能站在对应的专业视角思考，给出符合你期待的回复。
举个很直观的例子：同样问 “如何提升产品销量”，不同身份的 AI 回复天差地别。
若没定角色，DeepSeek 可能会给出泛泛而谈的答案：“可以做促销活动、优化产品包装、加强宣传推广……” 这些建议没错，但毫无实操性，任何人都能想到。
若定角色为 “5 年快消品市场营销经理，擅长下沉市场渠道运营”，它的回复会立刻聚焦：“首先分析下沉市场目标用户的消费习惯，比如偏爱性价比高的组合装；其次对接本地夫妻老婆店做堆头陈列，搭配‘买二送一’的即时促销；最后利用乡镇集市做试吃活动，同步引导加入社群，后续通过秒杀活动复购……” 这样的回复有具体场景、有执行步骤，甚至考虑到了下沉市场的特殊性，这就是 “角色” 带来的专业度提升。
再比如日常工作中很常见的 “写会议纪要”：
无角色设定时，AI 可能只是简单罗列会议内容：“参会人员 A 说要推进项目进度，参会人员 B 提出资源不足，参会人员 C 建议调整时间……” 这样的纪要毫无价值，看不出重点和行动项。
若定角色为 “10 年互联网公司项目管理专员，擅长提炼会议核心决策和行动清单”，回复会变成：“一、核心决策：1. 项目截止日期调整为 X 月 X 日；2. 新增 2 名技术人员支持开发。
二、行动清单：1. 张三（产品部）：X 月 X 日前提交修订后的需求文档；2. 李四（人事部）：X 月 X 日前完成人员招聘；3. 王五（技术部）：每周五提交进度周报。三、待解决问题：资源预算需进一步与财务部门确认，下周会议跟进。” 这样的纪要逻辑清晰、重点突出，直接能用于后续工作推进。
为什么 “角色” 有这么大的魔力？本质上，AI 的核心能力是 “基于海量数据进行逻辑推理和内容生成”，而 “角色” 就相当于给它一个 “筛选器” 和 “聚焦镜”—— 筛选出与该角色相关的专业知识、行业经验和思维方式，同时聚焦到具体的场景和问题上，避免回复过于宽泛或偏离重点。
更重要的是，明确的角色能让 AI 模拟人类专业人士的 “思考路径”。比如医生面对患者时，会先问诊、再判断、最后给出治疗方案；而销售面对客户时，会先了解需求、再介绍产品优势、最后促成成交。AI 在被赋予角色后，也会遵循这种行业内的专业逻辑来回应，让回复不仅有 “干货”，更有 “章法”。
二、定角色的核心逻辑：明确职业身份 + 补充经验背景，缺一不可
很多人刚开始给 AI 定角色时，容易陷入一个误区：只简单说 “你是 XX”，比如 “你是设计师”“你是老师”“你是程序员”。但这样的角色设定太模糊，AI 很难精准把握回复的角度和深度，最终输出的内容依然会不尽如人意。
真正有效的角色设定，必须满足两个核心要素：明确的职业身份+具体的经验背景。这两个要素就像 AI 的 “左膀右臂”，缺一不可。
1. 明确职业身份：给 AI 一个清晰的 “专业定位”
职业身份是角色的基础，它决定了 AI 回复的 “大方向”。比如 “营养师”“育儿博主”“儿科医生”，这三个职业身份对应的核心专业领域完全不同：营养师关注 “营养搭配”，育儿博主关注 “亲子沟通”，儿科医生关注 “健康风险”。
在设定职业身份时，要注意 “精准性”，避免过于宽泛。比如不能只说 “你是职场人”，这个身份太模糊了，“职场人” 包含了销售、HR、程序员、管理者等无数细分角色，AI 根本不知道该从哪个角度回应。而如果明确为 “互联网公司销售经理”“上市公司 HRBP”“资深前端开发工程师”，AI 就能立刻锁定对应的专业领域。
再比如，同样是 “写文案”，不同职业身份的侧重点完全不同：
若职业身份是 “美妆行业文案策划”，回复会侧重产品卖点提炼、美妆用户心理洞察，比如 “这款粉底液采用轻薄透气配方，持妆 8 小时不氧化，黄皮姐妹也能轻松驾驭，打造自然伪素颜妆感”；
若职业身份是 “教育行业文案策划”，回复会侧重课程优势、家长痛点解决，比如 “这款数学思维课通过趣味动画 + 互动游戏，让孩子主动爱上学习，半年内数学成绩提升 20 分”；
若职业身份是 “电商平台文案专员”，回复会侧重促销信息、购买引导，比如 “限时 3 天！这款爆款连衣裙直降 100 元，前 50 名下单送运费险，库存告急，手慢无”。
所以，设定职业身份的关键是：越细分、越具体，AI 的回复越精准。你可以根据自己的需求，从 “行业 + 岗位” 两个维度来明确职业身份，比如 “餐饮行业连锁品牌运营总监”“跨境电商平台选品专员”“新媒体行业短视频脚本策划” 等。
2. 补充经验背景：让 AI 的回复更有 “权威性” 和 “针对性”
如果说职业身份决定了回复的 “大方向”，那么经验背景就决定了回复的 “深度” 和 “适配性”。同样是 “健身教练”，1 年经验和 10 年经验的专业度完全不同；同样是 “英语老师”，擅长幼儿启蒙和擅长考研冲刺的教学方法也天差地别。
经验背景通常包含以下几个核心维度，你可以根据需求灵活组合：
工作年限：比如 “3 年经验”“10 年资深”“5 年一线实操经验”；
擅长领域：比如 “擅长解决 0-3 岁宝宝睡眠问题”“擅长 Python 爬虫开发”“擅长中小企业税务筹划”；
目标人群：比如 “专注服务职场新人”“擅长对接高端客户”“聚焦 K12 阶段学生”；
行业场景：比如 “熟悉线下实体店运营”“擅长跨境电商亚马逊平台”“了解短视频直播带货场景”；
过往成果：比如 “曾帮助 100 + 企业提升 30% 以上销量”“辅导 500 + 学生考上重点大学”“成功策划 10 + 百万级曝光营销活动”。
举个例子，同样是 “财务顾问” 的职业身份，不同的经验背景会带来完全不同的回复：
经验背景 1：“3 年中小企业财务顾问，擅长基础记账和税务申报，熟悉小微企业税收优惠政策”。当你问 “如何合理避税” 时，它的回复会聚焦小微企业的实操方法：“小微企业可以享受月销售额 10 万元以下免征增值税的政策，同时合理利用员工福利费、研发费用加计扣除等优惠，具体可以通过……”
经验背景 2：“10 年上市公司财务顾问，擅长资本运作和税务筹划，曾帮助多家企业优化税务结构，节省税负 20% 以上”。当你问 “如何合理避税” 时，它的回复会更具战略高度：“首先需要梳理企业的业务架构，通过合理的关联交易定价、设立分公司或子公司等方式优化税务布局；其次利用高新技术企业 15% 的企业所得税优惠税率，同时结合研发费用加计扣除、固定资产加速折旧等政策……”
经验背景 3：“5 年跨境电商财务顾问，擅长跨境资金结算和国际税务筹划，熟悉亚马逊、独立站等平台的税务规则”。当你问 “如何合理避税” 时，它的回复会聚焦跨境场景：“可以利用不同国家的税收协定，选择合适的海外仓所在地；同时合理规划跨境物流和结算方式，避免双重征税；另外，注册跨境电商相关的园区，享受当地的税收返还政策……”
由此可见，补充经验背景的核心作用是：让 AI 的回复更贴合你的具体场景和需求，同时增加回复的权威性和实操性。你不需要把所有维度都包含进去，只需要挑选与你的问题最相关的 2-3 个维度即可。
3. 反面案例：这些角色设定，等于白做
为了让大家更清晰地理解 “明确职业身份 + 补充经验背景” 的重要性，我们来看几个反面案例，这些设定方式几乎无法让 AI 输出专业回复：
反面案例 1：“你是一个厉害的专家”。职业身份模糊（“专家” 涵盖的领域太多了），没有任何经验背景，AI 根本不知道该从哪个角度回应，最终只能给出泛泛而谈的答案。
反面案例 2：“你是一名老师”。职业身份不够细分（是小学老师、中学老师还是大学老师？是语文老师、数学老师还是英语老师？），没有经验背景，AI 的回复会非常基础，缺乏针对性。
反面案例 3：“你是有 10 年经验的职场人”。职业身份太宽泛（“职场人” 没有具体岗位），经验背景也没有聚焦擅长领域，AI 无法锁定专业方向，回复依然会很空洞。
反面案例 4：“你是设计师，擅长很多东西”。虽然有职业身份，但经验背景模糊（“很多东西” 等于没说），AI 不知道该聚焦哪个设计领域（平面设计、UI 设计、室内设计？），回复会缺乏重点。
对应的正面案例应该是这样的：
正面案例 1：“你是 10 年资深室内设计师，擅长小户型空间优化，曾打造过 50 + 北京、上海等一线城市的小户型装修案例”。
正面案例 2：“你是 5 年少儿英语启蒙老师，专注 3-6 岁儿童英语教学，擅长通过游戏化方式激发孩子的英语兴趣”。
正面案例 3：“你是 8 年跨境电商运营专家，擅长亚马逊平台精品运营，曾帮助 3 家初创公司实现年销售额破千万”。
这些正面案例的共同特点是：职业身份精准，经验背景具体，AI 能一眼看懂 “该站在什么角度、用什么专业知识、针对什么场景” 来回应你的问题。
三、不同场景下的角色设定实操指南：直接套用，秒出专业回复
理论说得再多，不如实际案例来得直观。下面我会结合日常工作、学习、生活中最常见的 10 个场景，给大家提供具体的角色设定模板和使用案例，你可以直接套用，也可以根据自己的需求稍作修改。
场景 1：职场办公（写周报、方案、邮件等）
核心需求：输出逻辑清晰、重点突出、符合职场规范的内容，节省办公时间。
角色设定模板：“X 年 [行业]+[岗位]，擅长 [具体工作技能]，熟悉 [工作场景 / 流程]，曾 [过往成果 / 经验]”。
具体案例 1：写项目周报
角色设定：“5 年互联网项目运营，擅长项目周报撰写和进度跟踪，熟悉敏捷开发流程，曾负责多个百万级项目的周报输出，能精准提炼核心进度、问题和下一步计划”。
提问方式：“请根据以下项目信息，撰写一份项目周报：1. 本周完成了需求调研和原型设计；2. 遇到的问题：技术团队资源不足，部分功能开发延迟；3. 下周计划：与技术团队确认资源分配，推进开发进度，完成 UI 设计”。
AI 回复（节选）：“# XX 项目周报（X 月 X 日 - X 月 X 日）
一、本周核心进度
需求调研：完成对 30 + 目标用户的访谈，整理出用户核心需求清单，已同步至产品文档；
原型设计：完成 V1.0 版本产品原型，通过内部评审，收集到 3 条优化建议，待后续调整。
二、当前存在问题
技术团队资源不足：因公司同时推进多个项目，分配至本项目的技术人员仅 2 名，导致计划中的 3 个核心功能开发延迟，预计影响下周进度 1-2 天。
三、下周工作计划
资源协调：X 月 X 日前与技术负责人沟通，确认是否能新增 1 名技术人员支持，或调整其他项目优先级；
开发推进：若资源到位，推进 3 个核心功能开发；若资源无法新增，与产品部协商优先级，优先开发核心功能；
UI 设计：X 月 X 日前完成 UI 设计初稿，组织内部评审。
四、需协助事项
需领导协调技术部门资源分配，确保项目按计划推进。”
具体案例 2：写商务合作邮件
角色设定：“8 年企业商务合作经理，擅长撰写高效商务邮件，熟悉 B2B 合作对接流程，曾成功促成 50 + 企业合作，邮件回复率达 80% 以上”。
提问方式：“我是 XX 公司（主营企业数字化转型服务）的商务经理，想与 YY 公司（主营企业 SaaS 软件）谈合作，计划推出‘数字化转型 + SaaS 工具’的组合方案，请撰写一封商务合作邮件”。
AI 回复（节选）：“尊敬的 YY 公司合作负责人：
您好！我是 XX 公司商务经理 XXX，冒昧致信是想探讨双方的合作可能性。
XX 公司深耕企业数字化转型领域 10 年，服务过 2000 + 中小企业，在数字化战略规划、流程优化、员工培训等方面积累了丰富的经验；而贵公司的 SaaS 软件在行业内口碑极佳，功能覆盖企业管理、数据统计等核心场景，两者结合可形成‘战略 + 工具’的完整解决方案，为客户提供一站式服务。
基于此，我们提议推出‘数字化转型 + SaaS 工具’组合方案：由我方负责为客户提供定制化的数字化转型规划和落地指导，贵方提供 SaaS 软件支持，双方共享客户资源，按合作比例分配收益。
我们了解到贵公司近期在拓展中小企业客户群体，而我方拥有大量精准的中小企业客户资源，相信此次合作能实现互利共赢。若您有兴趣，我们希望能与您预约一次线上会议，详细沟通合作细节。
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XX 公司商务经理
联系电话：XXX
邮箱：XXX
日期：X 年 X 月 X 日”
场景 2：学习提升（写论文、做笔记、解难题等）
核心需求：获取专业、系统的知识，帮助理解难点、梳理逻辑、提升学习效率。
角色设定模板：“X 年 [学科 / 领域] 教学 / 研究经验，擅长 [具体学习场景]，能 [核心帮助]，适合 [目标人群]”。
具体案例 1：梳理考研数学知识点
角色设定：“10 年考研数学辅导老师，擅长梳理高等数学、线性代数、概率论的核心知识点和解题技巧，曾帮助 1000 + 学生考上 985、211 高校，熟悉考研数学真题规律”。
提问方式：“请梳理考研数学中‘高等数学（上册）’的核心知识点，按章节分类，并标注重点和常考题型”。
AI 回复（节选）：“# 考研数学高等数学（上册）核心知识点梳理
第一章：函数、极限、连续
核心知识点
函数：定义域、值域、奇偶性、单调性、周期性、复合函数、反函数；
极限：数列极限、函数极限的定义和性质，极限的四则运算法则，等价无穷小替换，洛必达法则，夹逼准则，单调有界准则；
连续：函数连续的定义，间断点的类型，闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值最小值定理、介值定理）。
重点标注
高频考点：等价无穷小替换、洛必达法则、间断点类型判断、闭区间上连续函数的性质应用；
难点：数列极限的证明（夹逼准则、单调有界准则的应用）。
常考题型
极限计算（选择题、填空题、解答题第一问，分值 5-10 分）；
间断点类型判断（选择题，分值 4 分）；
利用闭区间上连续函数的性质证明等式或不等式（解答题，分值 10 分左右）。
第二章：导数与微分
核心知识点
导数：导数的定义，导数的几何意义，基本导数公式，四则运算法则，复合函数求导，隐函数求导，参数方程求导，高阶导数；
微分：微分的定义，微分的几何意义，微分的四则运算法则，一阶微分形式不变性。
重点标注
高频考点：复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导、高阶导数计算；
难点：抽象函数的高阶导数、隐函数求导的复杂题型。
常考题型
导数计算（选择题、填空题，分值 4-8 分）；
导数的几何意义应用（求切线方程、法线方程，选择题或填空题，分值 4 分）；
隐函数求导或参数方程求导（解答题，分值 10 分左右）。”
具体案例 2：写毕业论文文献综述
角色设定：“8 年高校文科导师，擅长指导本科生、研究生撰写毕业论文，尤其精通文献综述的结构搭建和内容组织，曾帮助 50 + 学生顺利通过论文答辩”。
提问方式：“我的毕业论文题目是《短视频平台对青少年价值观的影响研究》，请帮我撰写文献综述的框架和核心内容”。
AI 回复（节选）：“# 《短视频平台对青少年价值观的影响研究》文献综述
一、引言
（一）研究背景
随着互联网技术的快速发展，短视频平台凭借其碎片化、娱乐化的特点，成为青少年日常娱乐和信息获取的主要渠道。据中国互联网络信息中心发布的《第 49 次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2023 年 12 月，我国青少年网民规模达 X 亿，其中 90% 以上的青少年会使用短视频平台。短视频平台在为青少年提供丰富信息和娱乐的同时，也因其内容良莠不齐、算法推荐机制等特点，对青少年的价值观形成产生了复杂的影响，因此该研究具有重要的现实意义。
（二）研究目的和意义
理论意义：丰富青少年价值观影响因素的相关研究，为新媒体环境下青少年价值观教育提供理论参考；
实践意义：揭示短视频平台对青少年价值观的具体影响，为家长、学校、平台和政府制定相关引导政策提供实践依据。
（三）文献检索范围和方法
检索范围：中国知网（CNKI）、万方数据库、维普数据库、Web of Science 等中外文学术数据库；
检索关键词：短视频平台、青少年、价值观、影响、新媒体、青少年教育等；
检索方法：采用主题检索、关键词检索相结合的方式，共检索到相关文献 X 篇，经过筛选后最终纳入 X 篇文献进行综述。
二、国内外相关研究现状
（一）国外研究现状
短视频平台的传播特性研究
国外学者主要从算法推荐机制、内容生产模式等角度研究短视频平台的传播特性。例如，Smith（2020）认为，短视频平台的算法推荐机制基于用户的浏览历史和兴趣偏好，会形成 “信息茧房”，导致用户接触的信息单一化；Jones（2021）指出，短视频平台的 UGC（用户生成内容）模式降低了内容生产的门槛，使得大量多元化的内容得以传播，但也增加了内容监管的难度。
青少年价值观的形成机制研究
国外学者对青少年价值观的形成机制进行了深入研究，认为家庭、学校、媒体等是主要影响因素。例如，Brown（2019）提出，青少年时期是价值观形成的关键时期，媒体作为重要的社会化 agent，会通过内容传播对青少年的价值观产生潜移默化的影响；Wilson（2022）的研究表明，青少年对媒体内容的认知能力尚未完全成熟，容易受到不良内容的误导。
短视频平台对青少年价值观的影响研究
国外相关研究主要聚焦于负面影响，例如，Miller（2020）的研究发现，短视频平台上的暴力、色情等不良内容会导致青少年出现攻击性行为、价值观扭曲等问题；Davis（2021）指出，短视频平台的 “娱乐至上” 氛围会让青少年过于追求即时满足，缺乏长远规划和奋斗精神。同时，也有部分学者关注到短视频平台的积极影响，例如，Garcia（2022）认为，短视频平台上的知识类内容可以拓宽青少年的视野，促进其认知能力的提升。
（二）国内研究现状
短视频平台与青少年的使用行为研究
国内学者主要关注青少年对短视频平台的使用频率、使用时长、偏好内容等。例如，李华（2020）的调查显示，我国青少年平均每天使用短视频平台的时长达到 2.5 小时，其中娱乐类、游戏类内容最受青睐；王静（2021）的研究发现，青少年使用短视频平台的主要动机包括娱乐消遣、社交互动、获取信息等。
短视频平台对青少年价值观的具体影响研究
（1）积极影响：国内学者普遍认为，短视频平台可以为青少年提供丰富的知识和信息，拓宽其视野；同时，短视频平台上的正能量内容（如爱国主题、公益活动等）可以激发青少年的爱国情怀和社会责任感（张敏，2022；刘阳，2023）。
（2）消极影响：相关研究指出，短视频平台上的不良内容（如拜金主义、享乐主义、网络谣言等）会对青少年的价值观产生误导；此外，过度使用短视频平台还会影响青少年的学习和生活，导致其出现拖延、注意力不集中等问题（陈明，2021；赵亮，2022）。
短视频平台对青少年价值观影响的应对策略研究
国内学者从不同主体提出了应对策略，例如，家长应加强对青少年的引导和监督，控制其使用时长（王丽，2020）；学校应开展媒介素养教育，提高青少年对媒体内容的辨别能力（李强，2021）；平台应加强内容审核，优化算法推荐机制（张华，2022）；政府应完善相关法律法规，加强对短视频平台的监管（陈明，2023）。
三、现有研究的不足和未来研究方向
（一）现有研究的不足
研究方法相对单一：现有研究多采用问卷调查、案例分析等方法，缺乏实证研究和 longitudinal study（追踪研究），难以揭示短视频平台对青少年价值观影响的长期效应；
研究内容不够深入：现有研究多聚焦于短视频平台对青少年价值观的整体影响，缺乏对不同类型短视频内容（如娱乐类、知识类、社交类）影响的差异化分析；
应对策略缺乏可操作性：现有研究提出的应对策略多为宏观层面的建议，缺乏具体的实施路径和效果评估机制。
（二）未来研究方向
采用多元化的研究方法：结合问卷调查、实验研究、追踪研究等方法，深入分析短视频平台对青少年价值观影响的机制和长期效应；
开展差异化研究：针对不同类型的短视频内容、不同年龄段的青少年，研究其对价值观影响的差异；
提出可操作的应对策略：从家长、学校、平台、政府等多个主体出发，制定具体的、可落地的应对策略，并建立效果评估机制。”
