在与AI合作时，提问的质量直接决定了答案的质量。以下是五个黄金法则，助您成为“提问工程师”。
法则一：明确需求
- 错误示例：帮我写点东西。
- 正确提问：帮我写一份求职简历，应聘高速公路运营岗位，强调3年高速公路运营经验。
- 错误示例：分析这个数据。
- 正确提问：这是公司过去三个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异（附CSV数据）。
- 错误示例：给几个商品促销方案。
- 正确提问：请用表格形式列出三种公司特色商品促销方案，包含成本预估和预期效果。
- 错误示例：详细说明。
- 正确提问：请用200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的老人能听懂。
- 当回答不满意时，可以：
- “这个方案成本太高，请提供预算控制在500元以内的版本。”
- “请用更正式的语气重写第二段。”
以下场景和指令可以直接复制修改后使用，帮助您更高效地利用DeepSeek。
场景1：邮件撰写
- 技巧：提供尽可能多的背景信息，让AI“身临其境”。
- 提问模板：
- 角色：请你扮演一名部门经理。
- 任务：起草一封发给ABC公司王总的邮件。
- 背景：我们需要将原定于本周五的项目会议推迟到下周，原因是对方的关键接口人临时有急事。我们希望表达歉意，并体现出我们的灵活性。
- 要求：邮件语气专业且诚恳，提供2-3个新的时间选项供对方选择，字数在200字左右。
- 技巧：利用文件上传功能，让AI基于原始记录加工。
- 操作步骤：在会议中，用文档或记事本记录下关键发言和讨论要点（无需讲究格式）。会后，将这份原始记录保存为.txt或.docx文件，上传文件给DeepSeek，并使用指令：
- 任务：请根据上传的会议记录，整理成标准的会议纪要。
- 要求：使用中文，格式包含：会议主题、时间、参会人、议程概要、讨论要点（分点列出）、会议决议（明确谁在什么时间前完成什么事）、待办事项列表。
- 技巧：使用链式提问，先搭骨架，再填血肉。
- 提问模板：
- 第一步（搭骨架）：我们需要策划一个针对90后职场新人的线上理财课程。请帮我生成一个详细的方案大纲。
- 第二步（填血肉）：针对刚才方案中的‘核心课程模块’，请详细展开第一个模块‘理财第一课：告别月光族’的具体课程内容要点。
- 第三步（润色）：将上述所有内容整合成一份PPT演示文稿的讲稿脚本。
- 技巧：直接上传Excel或图表截图，让AI当您的数据分析师。
- 提问模板：
- 上传一个Excel数据文件。“这是公司本季度各产品的销售数据表。请分析：1.销售额最高和最低的产品分别是哪个？2.哪个产品的增长率最快？3.请总结一下数据反映出的主要趋势。”
- 上传一张复杂的业务图表截图。“请解读这张图表的主要发现。”
- 技巧：精确报错，提供上下文。
- 提问模板：
- 背景：我在用Python的Pandas库处理一个DataFrame，想要合并两个列。
- 问题：我遇到了一个错误：KeyError:'column_name'。我的代码片段：df['new_col']=df['col_A']+df['col_B']。
- 要求：请解释这个错误的原因，并提供修正后的代码。
- 技巧：让AI用比喻或场景化的方式解释复杂概念。
- 提问模板：“请用通俗易懂的方式向我解释什么是‘区块链’？请用一个简单的比喻来说明。”
- 安全第一：绝对保密原则。严禁上传真实合同草案，建议使用通用模板。
- 效率关键：迭代式优化，分轮次调整输出内容。
- 质量保证：对关键数据进行事实核查，确保信息准确。
DeepSeek是一款强大的AI助手，掌握其使用技巧将极大提升您的工作效率。无论是撰写文档、分析数据，还是解答疑惑，DeepSeek都能为您提供有力的支持。通过本文的介绍，相信您已经对如何高效使用DeepSeek有了更深的理解。让我们共同期待AI技术为我们的工作和生活带来的更多便利与创新！
