【多选80道】基于场景的人工智能AIGC技术综合应用理论练习题

1、对于自然语言处理问题，以下哪些网络结构不适合处理该类问题？

A、卷积神经网络B、多层感知器C、循环神经网络D、长短神经网络Y_E、感知器

2、自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术与发展与人工智能的发展历史一样，主要使用了以下两个方法：

A、基于规则的方法B、基于字典的方法C、基于统计的方法D、基于频域分析的方法E、基于机会主义的方法

3、人工智能的三大学派是指：

A、符号主义：认为人工智能源于数理逻辑。符号主义仍然是人工智能的主流派，这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊（Nilsson）等B、联结主义：认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究C、行为主义：认为人工智能源于控制论。这一学派的代表作首推布鲁克斯（Brooks）的六足行走机器人，它被看做新一代的“控制论动物”，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统D、现实主义：认为人工智能来自于对现实的总结E、机制主义：认为人工智能理论可在机制主义人工智能理论框架内实现和谐统一

4、人工智能的研究及应用领域主要包括：

A、问题求解B、机器学习C、专家系统D、模式识别E、自然语言理解

5、以下哪些选项是python语言的特点？

A、python是一门面向对象的语言B、python是一门解释性语言C、python是一门汇编语言D、python是一门单一平台语言Y_E、python是一门跨平台语言

6、以下哪些选项是python语言的优点？

A、易于维护和学习B、扩展性有限C、广泛的标准库D、语法多样E、只对于MySQL具有接口

7、以下哪些库常用于数据科学和机器学习

A、NumPyB、pandasC、matplotlibD、scikit-learnE、Django

8、以下哪些是Python中可变的数据对象？

A、列表（list）B、字典（dict）C、和元组类型（tuple）D、整型（int）E、字符串（string）

9、以下哪些是Python中常用的数据类型？

A、浮点型（float）B、空值（None）C、布尔值（True和False）D、复变函数E、函数集成包

10、在生成内容时，以下哪些提示词优化策略可以提升生成效果？

A、具体化描述B、多角度描述C、提示词多样化D、过度重复关键词E、使用流行短语

11、数据标注流程包括哪些环节

A、数据采集B、数据清洗C、数据标注D、数据质检E、数据验证

12、技术角度看,人工智能的挑战包括

A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中E、人工智能几乎不会产生负面后果

13、对于专家系统理解正确的是

A、一般地说专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题B、发展专家系统的关键是表达和运用专家知识，即来自人类专家的并已被证明对解决有关领域内的典型问题是有用的事实和过程C、一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题D、专家系统一出现就采用了深度神经网络技术E、所有的专家系统都具备自我博弈和自我学习、自我进化的功能

14、下面哪种方法可以直接应用于自然语言处理的任务？

A、去语法模型B、循环神经网络C、卷积神经网络D、主成分分析（PCA）E、回归模型

15、下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

A、词形还原B、欧氏距离C、余弦相似度D、N-gramsE、K-means

16、数据分析是有组织有目的地进行下面哪些工作？

A、收集数据B、分析数据C、数据刷新D、数据捏造E、数据销毁

17、列表法还要求在标题栏中注明各个量的以下哪些信息？

A、名称B、符号C、数量级D、单位E、页码

18、数据分析过程的主要活动由以下哪几个步骤组成？

A、识别信息需求B、收集数据C、分析数据D、评价并改进数据分析的有效性E、修改数据

19、在数据可视化中，常用的图表类型有哪些？

A、背景图B、折线图C、柱状图D、散点图E、饼图

20、pandas有两个主要数据结构，分别是什么？

A、SeriesB、DataFrameC、integerD、stringE、float56

21、以下哪些属于中文分词的方法

A、机械分词法B、基于语法的分词方法C、基于规则的分词方法D、基于统计的分词方法Y_E、基于自标注的中文分词方法

22、深度学习可以用在下列哪些自然语言处理（NLP）任务中

A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、信息抽取Y_E、写作机器人

23、避免过拟合都有哪些措施？

A、正则化B、在训练模型过程中调节参数C、对数据进行交叉验证D、数据增强E、减少数据量

24、监督学习有哪些？

A、KNN算法B、线性回归和逻辑回归算法C、支持向量机D、决策树和随机森林Y_E、神经网络（Neural Network）

25、非监督学习有哪些？

A、聚类算法B、主成分分析 （PCA）C、高斯混合模型D、神经网络E、线性回归

26、机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用，而且在以下哪些领域也得到了广泛应用？

A、自然语言理解B、机器视觉C、模式识别D、鲁棒控制E、傅里叶变换

27、以下哪些是人工智能中的常见伦理问题？

A、数据隐私B、算法偏见C、自动化对就业的影响D、神经网络结构E、计算机硬件

28、以下哪些是常见的数据挖掘任务？

A、数据存储B、分类C、聚类D、回归Y_E、关联规则

29、以下哪些是数据分析的常见步骤？

A、数据收集B、数据清洗C、数据分析D、数据可视化E、数据存储

30、在数据分析中，以下哪些方法常用于处理缺失数据？

A、删除含缺失值的记录B、用均值填补缺失值C、用中位数填补缺失值D、使用插值法填补缺失值E、忽略缺失值

31、以下哪些是常见的操作系统？

A、WindowsB、macOSC、LinuxD、AndroidE、BIOS

32、以下属于仿生算法的有

A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛算法E、归并排序算法

33、以下哪些是机器学习的基本类型？

A、监督学习B、随机学习C、自我学习D、无监督学习E、自动化学习

34、以下属于人工智能的推理方法的有：

A、演绎推理B、归纳法C、逆推法D、常识性推理Y_E、规划法

35、搜索分为以下哪两种搜索方式？

A、精确搜索B、大数据搜索C、启发式搜索D、模糊搜索E、自适应搜索

36、智能推荐系统的特点包括

A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品E、随机进行推荐

37、在监督学习中，以下哪些步骤是必需的？

A、数据标注B、模型训练C、模型评估D、数据存储Y_E、模型部署

38、以下哪些是计算机视觉中的常见任务？

A、机器翻译B、图像分类C、图像分割D、目标检测E、语音识别

39、以下哪些是常见的评估分类模型性能的指标？

A、精确率（Precision）B、召回率（Recall）C、F1分数D、ROC曲线E、平均绝对误差（MAE）

40、人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括

A、图像大小B、图像分辨率C、光照环境D、采集角度E、脸的胖瘦

41、人工智能相册与传统手机相册最大不同点是

A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片Y_E、人脸识别和搜索

42、对于彩色图像，通常用以区分颜色的三个特性是

A、色调B、饱和度C、亮度D、像素E、图片大小

43、数据采集方法有哪些

A、系统日志采集B、互联网数据采集C、App移动端数据采集D、与数据服务机构进行合作Y_E、传感器采集

44、图像视觉中传统的特征提取方法有？

A、CNNB、SIFTC、RNND、HOGE、Transformer

45、人脸检测是机器视觉领域被深入研究的经典问题，在以下哪些领域领域都有重要的应用价值。

A、安防监控B、清洁能源C、人证比对D、人机交互Y_E、社交网络

46、以下哪两个设备已经大量使用人脸检测技术实现成像时对人脸的对焦、图集整理分类等功能？

A、发电机B、数码相机C、推土机D、智能手机E、挖掘机

47、以下哪些是常见的图像增强技术？

A、翻转B、旋转C、平移D、缩放E、色彩空间变换

48、在计算机视觉中，图像分割的目的是？

A、将图像分成多个部分B、不同部分都进行分类C、改变图像颜色D、压缩图像大小E、移除图像噪声

49、在计算机视觉中，特征提取的目的是？

A、提取图像中的重要信息B、增强图像的颜色C、找到图片的重要特征D、改变图像格式E、增加图像的分辨率

50、在计算机视觉中，图像分类的目的是？

A、改变图像大小B、将图像分配到特定的类别C、将图像分成多个部分D、更好的理解图像内容E、增强图像对比度

51、对于机器人学的理解正确的是

A、人工智能研究日益受到重视的一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究B、机器人领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包C、目前已经建立了一些比较复杂的机器人系统，机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展D、智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多的课题，机器人已在各领域获得越来越普遍的应用E、机器人学和机器学习是一回事

52、下列哪部分是专家系统的组成部分

A、知识库B、数据库C、推理机D、解释器Y_E、知识获取

53、人工神经网络特点和优越性主要表现在

A、自学习功能B、存储能力强C、高速寻找优化解的能力D、手动寻找特征E、具有反馈能力

54、属于家中的人工智能产品的有

A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手E、电冰箱

55、深度学习常用方法有？

A、DNNB、CNNC、RNND、SIFTY_E、Reinforcement learning

56、下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术（data augmentation technique）？

A、水平翻转B、随机裁剪C、随机平移D、随机放缩Y_E、基于GAN的数据增强

57、在神经网络中，包含哪些层

A、计算层B、输入层C、输出层D、隐藏层E、辨别层

58、在计算机视觉中，以下哪些任务常使用卷积神经网络（CNN）？

A、语音识别B、图像分类C、目标检测D、图像分割E、文本生成

59、在卷积神经网络（CNN）中，池化层的主要作用有哪些？

A、平滑图像的细节B、降低计算复杂度C、减少特征图尺寸D、改变图像的颜色E、增加图像的分辨率

60、在神经网络训练过程中，以下哪些技术可以防止过拟合？

A、DropoutB、数据增强C、正则化D、提高学习率E、增加训练轮次

61、自然语言理解是人工智能的重要研究领域，以下哪些不是自然语言理解所要研究的内容？

A、机器翻译B、理解别人说的话C、欣赏音乐D、进行网络文章推送E、自动编辑文章

62、以下哪些自然语言处理功能可以作为机器人的功能？

A、人机对话程序B、声音识别程序C、图像识别算法D、垃圾邮件分类E、诈骗电话识别

63、以下哪些不是自然语言处理研究的内容？

A、将模拟的音频信号转化为数字音频信号B、文字的情感分析C、机器翻译D、对声音信号进行滤波E、自动生成语音

64、自然语言处理可以使用在以下哪些领域？

A、服务机器人B、网店智能客服C、诈骗短信识别D、智能投顾系统E、刷脸支付

65、以下哪些属于自然语言处理的核心环节？

A、知识的获取与表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、语音语义识别E、声音信号预处理

66、对于机器学习的理解正确的是

A、机器学习（自动获取新的事实及新的推理算法）是使计算机具有智能的根本途径B、机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘C、机器学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善D、机器学习仅仅是一个统计学的数学规律统计E、机器学习与人工智能没有太多关联

67、在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有

A、状态B、动作C、回报D、强化E、互动

68、一个完整的人工神经网络包括

A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层Y_E、一层输出层

69、人工智能的基础学科包括

A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学E、艺术

70、目前常用的深度学习框架有

A、TensorFlowB、PytorchC、CaffeD、PaddlePaddleE、GoogleNet

71、在AIGC（AI生成内容）中，以下哪些类型的内容可以由AI生成？

A、文本B、图片C、音频D、视频E、数据库

72、在提示词工程中，哪些策略有助于优化生成结果？

A、提供具体描述B、使用相关关键词C、避免模糊词语D、长句使用E、随机组合词语

73、AI在办公自动化中可以执行哪些任务？

A、自动化数据输入B、自动生成报告C、安全监控D、日程安排Y_E、自动邮件分类

74、在AI办公自动化中，以下哪些任务可以使用自然语言处理（NLP）技术来实现？

A、文本分类B、语音识别C、文本摘要D、机器翻译E、图像识别

75、在使用AI生成内容时，以下哪些因素可以影响生成质量？

A、提示词的准确性B、模型的训练数据质量C、计算资源D、输出格式E、数据存储方式

76、在AI自动化办公中，以下哪些是常见的应用场景？

A、自动会议纪要B、智能客户服务C、自动文档生成D、数据分析报告E、网络维护

77、以下哪些是提示词工程中的常见挑战？

A、提示词不够具体B、提示词过长C、提示词缺乏上下文D、使用过多技术术语Y_E、提示词重复

78、在AI生成图片时，以下哪些提示词优化策略可以提升生成效果？

A、具体化描述B、多角度描述C、提示词多样化D、使用模糊词语E、长句使用

79、AI在市场营销中的应用场景有哪些？

A、个性化广告生成B、社交媒体内容生成C、客户情感分析D、营销效果预测E、网络流量监控

80、以下哪些是AI生成内容（AIGC）的潜在应用领域？

A、新闻报道B、电子商务C、教育D、自动下棋Y_E、音乐创作