在人工智能迅猛发展，技工中职院校作为培养高素质技术技能人才的重要阵地，肩负着为社会输送具备人工智能技术应用能力的专业人才的重任。为了更好地对接产业发展需求，技工院校需要构建与岗位要求相匹配的实训环境，以确保学生能够掌握实际工作所需的技能。
一、工学一体课程资源包
1、智能数据采集
2、智能数据处理
3、数据标注技术
4、算法应用开发
5、机器视觉应用开发
6、人工智能全流程企业项目
智能应用开发实训室必备平台软件介绍
一、数据采集平台
数据采集平台是专为技工院校大数据相关专业打造的智能化数据采集教学与实训工具。平台具有以下核心优势：采用可视化图形界面，无需编程基础，通过简单配置即可快速抓取网页中的文本、链接、图片、视频及文档等全类型数据，并自动存储至结构化数据库，支持实时数据预览与管理。客户端通过直观的规则配置流程，快速掌握数据采集核心逻辑与实现路径，显著降低备课成本，通过可视化结果演示高效讲解采集原理，提升课堂效率，跨学科支持适配非计算机专业需求，解决学生的数据获取难题，轻松抓取网页数据。
数据采集平台特色功能如下
(1)眼见即可采，满足各种采集需求。支持对不同类型、多页、多层级网页数据的采集，支持对结构和非结构数化数据的采集。
(2)无需很强的编程技术，通过点击提取元素XPath，就可快速准确获取数据。
(3)定时采集，灵活调度采集任务。通过预设单次采集时间，或是每天、每周、每月的采集时间，定时自动采集数据。还支持同时对多个采集工程设置定时任务。
(4)将采集的数据储存在数据文件中，通过爬虫任务不断积累数据，充实数据集。
二、数据标注平台
数据标注平台是一款专为数据标注岗位设计的教学与实践软件。该平台支持多种数据类型的标注任务，包括图像、文本、视频和音频。它内置丰富的标注任务模板，涵盖计算机视觉、自然语言处理、音频处理和时间序列分析等领域，同时允许用户根据实际工作需求自定义模板。平台提供的标注任务覆盖智慧交通、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等多个行业，全面满足各种应用场景下数据标注岗位的实训需求，为用户提供全方位的技术支持和实践场景。
数据标注平台主要功能：
特点1：模板库集成了多种标注任务的模板，旨在为用户提供可复用的标注模式和设置，以快速提高标注效率和一致性，同时用户也可以将自己的项目共享到模板库。
特点2：数据存储模块支持上传多种数据，提供文本、音频、视频、图像、超文本、时间序 列、JSON文件等七大类常见的标注数据类型支持，熟悉各种场景下的数据标注任务数据。
特点3：标注任务数据源可从数据存储模块导入，并支持将处理后的数据以多种形式导出。
特点4：平台提供30多个数据标注任务模板，满足不同场景的数据标注需求，快速构建标注任务。
三、AI模型开发平台
AI模型开发平台是一站式AI模型训练及应用开发工具。平台支持自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地进行AI模型训练和应用开发。平台还提供了丰富AI模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能，能够灵活分配资源，方便用户轻松使用、开发、管理AI模型应用。
特点1：提供多元数据管理能力。支持模型文件、结构化数据、非结构化数据等数据上传管理，以满足AI开发中对多模态数据的高效管理与安全需求。
特点2：提供交互式开发环境。提供可在线访问的JupyterLab开发界面，用户可快速创建AI模型训练工程。
特点3：支持自定义模型镜像和算力规格并快速调用，用户可以轻松搭建AI模型训练与开发环境。
四、人工智能实验箱
人工智能综合实验箱主要面向人工智能、大数据相关专业，集成了计算机视觉系统、语音处理系统、机械手臂、以及手势传感器、温湿度传感器、大气压传感器等多种嵌入式应用模块，通过搭建边缘计算终端，为人工智能专业相关的应用开发提供统一的通讯协议和接口。实验箱基于Linux操作系统，采用Python语言进行课程资源的开发，适用于Python编程、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、语音识别、嵌入式系统及应用、智能机器人等课程的教学和实践。
人工智能综合实验箱具有如下特性：
(1)满足Python编程、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、语音识别、嵌入式系统及应用、智能机器人等课程或知识点的教学。
(2)采用实验箱结构，一体化设计，铝合金框架，加固处理。
(3)支持开箱即用，内部含储物单元格，支持键盘、鼠标、电源适配器，以及实验教具的存放，并集成边缘计算终端、17寸屏幕，上电即用，用户无需配置任何外设。
(4)安装面板采用插接式设计，所有组件均需支持自由插拔，并预留USB、网口等接口，用户可根据需要自行拓展其他组件。
(5)安装面板可同时集成2D视觉系统、3D视觉系统、机械手臂、语音模块、嵌入式传感器等组件，其中3D视觉系统安装于二自由度云台，可完成人脸识别、活体检测、行人识别、动态目标跟踪等实验。
