各二级学院：
为加强数据科学与大数据技术及其相关专业建设，培养学生大数据与人工智能技能、数据科学思维、实践能力和协作能力，提升我校大学生大数据与人工智能方面创新创业能力，以适应大数据与人工智能技术应用领域快速增长的人才需求。经研究，决定举办2022年铜陵学院大数据与人工智能应用竞赛暨安徽省大数据与人工智能应用竞赛选拔赛。
现将有关事项通知如下：
一、大赛组织
本次竞赛由教务处主办，数学与计算机学院承办。
二、参赛对象
我校全日制本科在校生，鼓励跨专业组队参赛。比赛以团队为单位，每支参赛队队员不超3人。
三、竞赛组织与安排
1. 竞赛报名
报名网址：
2. 竞赛时间及方式安排
竞赛方式：此次竞赛通过线上方式进行，在规定时间内按照校赛要求把竞赛答题相关文档发到指定电子邮箱（邮箱地址：1498116930@qq.com）
3. 竞赛内容
（一）大数据现场赛
竞赛内容分为大数据平台部署、大数据平台参数优化、大数据预处理、大数据分析、大数据可视化以及综合应用，具体包括：
大数据平台部署：参赛选手根据题目要求完成大数据平台的部署，包括但不限于Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、SQOOP、flink，flume，strom等，并能够根据要求对部署的平台参数进行调整以及测试平台可用性，对多个平台进行联调、联测，实现数据在不同的平台中进行流转。
大数据预处理：参赛选手根据题目要求对给定的数据（数据可能不完整、不一致、重复、含噪音等）进行预处理，使得数据准确、完整、一致、可用，并能够对数据格式进行转换。
大数据分析：参赛选手根据题目要求在已搭建好的大数据平台上进行数据的分析。
大数据可视化：参赛选手根据题目要求对给定数据进行可视化展示，并能对可视化结果进行解释说明。
综合应用：对给定的数据集，参赛选手综合应用大数据预处理、大数据分析与挖掘等技术，求解一个给定的问题。
（二）人工智能现场赛
（1）软件组竞赛内容分为人工智能基础环境搭建部署、样本数据预处理、传统机器学习算法设计及应用、深度学习算法设计及应用、人工智能技术综合应用，具体包括：
人工智能基础环境搭建部署：参赛选手根据题目要求完成指定版本的人工智能相关开发环境的部署，包括但不限于Anaconda、深度学习库PyTorch，并能够根据要求对部署的框架导入需要的相关库，包含但不限于sklearn，opencv。
样本数据预处理：对给定的样本数据（图片、文本或者数值数据），检测和去除数据集中的噪声数据、重复数据和无关数据，处理遗漏数据，去除空白数据域，标准化、归一化、二元化数据以及特征提取等处理。
传统机器学习算法设计及应用：典型传统机器学习算法的设计应用。包含但不限于逻辑回归、支持向量机、决策树、Kmeans等，根据题目或场景，通过选用机器学习算法利用Sklearn或者其它机器学习框架训练模型，实现分类、聚类算法并解决问题。
深度学习算法设计及应用：包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络、强化学习算法等。根据题目或场景，通过选用深度学习相关算法，实现如图像、语音、文本分析等结构化/非结构化数据的识别检测等
人工智能技术综合应用：给定现实场景和数据集，综合运用人工智能相关技术解决给定问题。
（2）硬件组竞赛内容分为国产AI边缘计算平台开发环境的使用、离线数据AI算法处理、在线数据AI算法处理、AI交互以及综合分析，具体包括：
国产AI边缘计算平台开发环境的使用：国产操作系统的基本使用；相关第三方库（sklearn、OpenCV、Pytorch、Tensorflow等）的基本使用。
离线数据AI算法处理：对视频、文本或语音等离线数据，利用指定算法或模型按要求进行处理并展示。考核功能包括视频中图像处理、物体检测识别、文本分类、中文分词、语音唤醒等。
在线数据AI算法处理：利用摄像头、麦克风等外设获得实时视频、语音等数据，利用指定算法或模型按要求进行处理并展示。考核功能包括视觉测量、语音识别等。
AI交互：利用摄像头、麦克风等外设获得实时视频、语音等数据，按照要求实现特定功能的人机交互。
综合分析：总结分析能力，文档写作能力。能够从内存占用、运行时间、准确率等多方面指标对指定算法进行定量测试比较，并按照要求形成测试报告。
（三）大数据与人工智能创意赛
大数据与人工智能创意赛不分组别，参赛作品须围绕大数据与人工智能核心技术，探索有具体落地场景的技术应用创意方案，如大数据与人工智能技术在工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。
竞赛采用开放命题，参赛作品须使用大数据与人工智能相关技术。参赛者应充分发挥创新能力，自由探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。
4. 竞赛环境
（一）大数据现场赛
操作系统：Centos
编程语言：Python、Java
Python语言开发环境采用PyCharm，Java语言开发环境采用Eclipse。
（二）人工智能现场赛
软件组：
操作系统：Centos
编程语言：Python、Java
Python语言开发环境采用PyCharm，Java语言开发环境采用Eclipse。
硬件组：
硬件平台：国产AI边缘计算平台
操作系统：国产操作系统
编程语言：Python3，C++
四、成绩评定标准
（一）大数据现场赛
评分标准如下：
（二）人工智能现场赛
软件组评分标准如下：
硬件组评分标准如下：
（三）大数据与人工智能创意赛
五、联系信息
钱老师 联系电话：18356278360
王老师 联系电话：15056812999
汪老师 联系电话：13705621869
大赛交流QQ群：所有参赛队员必须加入QQ群（群号：781737093），有关竞赛要求、作品文档提交等信息将在大赛交流群中发布。
六、奖项设置
本次校赛设置一、二、三等奖，其中，一、二、三等奖比例分别为参赛队伍有效数量的10%、20%和30%。学校将根据竞赛结果择优推荐团队参加安徽省大数据与人工智能应用竞赛。
教务处 数学与计算机学院
2022年5月29日
