原标题：国家智能语音创新中心：AI助力每一程都安全到达
轨道交通作为现代交通的重要组成部分，其安全性与可靠性至关重要。随着“八纵八横”路网持续加密，列车高负荷、跨区域、全天候运行成为常态。随着"八纵八横"高速铁路网的持续加密，轨道交通系统正面临着前所未有的运营挑战：列车运行密度持续攀升、跨区域运输需求激增、全天候不间断运营成为常态。与此同时，运营环境日趋复杂，高寒、湿热、隧道等特殊环境占比显著提升，导致轮轨缺陷、冰雪击打、弓网异常等动态安全隐患显著增长。
传统安全监测技术在应对这些挑战时暴露出明显不足：感知能力有限、实时性不足、运维成本居高不下、环境适应性薄弱等问题日益凸显，已难以满足现代化轨道交通系统日益增长的安全运维需求。因此，亟需构建智能化、精准化的安全监测体系，以应对复杂运营环境下的安全挑战，确保轨道交通系统高效可靠运行。
在高速动车组运行中，车体与轨道、外部环境等动态交互会产生丰富的声学特征，当前，以声学技术为核心的人工智能技术为轨道交通的智能化运维提供了创新解决方案。
基于此，国家智能语音创新中心自主研发了基于多模态声学特征分析的实时监测系统。该系统通过解析运行中产生的声音信息，实现对隐患的精准识别与预警，助力铁路部门构建“主动预警-智能诊断-精准维护”的全链条安全管理体系，为高铁安全运维提供“低成本、高精度、全时域”的创新解决方案，AI+轨道交通，助力每一程都安全到达。
在实际应用中，该系统已取得显著成效。在某动车组运行过程中，成功实现了高寒地区列车击打声信号与视觉图像的同步采集，有效区分冰雪块、碎石等异物的物理特征。同时，创新中心已在某轨道开展列车零部件健康状态监测验证，可精准捕捉车辆管路气体泄漏点与零部件异常声响位点，极大提升了实时检测效率与精度。
下一步，创新中心将以轨道交通智能化运维发展需求为基石，持续推进人工智能技术与轨道交通行业的深度融合，助力轨道交通安全运维迈向更高水平的智能化与数字化，为行业高质量发展注入创新动力。
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