工作职责
1. AI技术战略规划：根据公司业务需求，制定AI技术研发方向和发展规划，持续探索AI在工业制造领域的新应用场景。
2. 模型研发与优化：主导机器学习、强化学习、深度学习模型的开发与优化。
3. 技术架构设计：设计并落地AI系统架构，包括数据处理管道、模型训练框架和部署流程，确保系统的稳定性与可扩展性。
4. 行业解决方案创新：结合制造行业痛点，开发具有行业竞争力的AI解决方案。通过机器视觉、运筹优化、数据挖掘等技术，解决工程和生产制造场景下的复杂业务问题（如客户画像、智能报价、订单预测、拼版优化、工艺参数优化、生产排产、工业质检等等）。
5. 团队建设与管理：组建并管理AI研发团队，培养技术骨干，营造创新氛围，推动团队高效协作。
6. 跨部门协作：与产品、工程、IT等部门紧密合作，将AI技术深度融入业务流程并实现规模化落地。
7. 前沿技术探索：跟踪AI领域前沿动态，评估并引入适合公司业务的创新技术。
任职要求
1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业。博士优先。
2. 技术能力：
• 深入掌握机器学习、深度学习算法及其在实际应用中的实现方法。
• 熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备模型研发、调优和部署能力。
• 具备数据处理、特征工程、数据建模的实践经验，了解SQL数据库操作。
3. 行业经验：5年以上AI技术研发经验，2年以上AI大模型的应用经验，有工业制造领域AI应用落地经验优先。
4. 问题解决能力：能够针对PCB制造或工业流程中的复杂问题提出并实现高效的技术解决方案。
5. 项目管理能力：具有带领团队完成AI项目从设计到部署全流程的经验，能够独立推动跨部门合作项目。
6. 沟通能力：良好的团队协作与表达能力，能够与业务和技术团队无障碍沟通。
7. 创新意识：对前沿技术保持敏锐，善于将新技术转化为实际应用场景。
优先条件
• 有PCB制造行业经验者优先。
• 参与过工业AI平台开发或工业大模型训练项目者优先。
• 在AI/ML领域有发表论文、专利或开源项目者优先。
我们提供
• 有竞争力的薪酬与激励机制。
• 广阔的职业发展空间，参与行业技术革新。
• 创新驱动的团队氛围与优质研发资源。
