不同学科背景的学员,在各自的角度,到底能用 AI 编程做哪些软件?以下是一些往期作品的速览,希望可以给你一些灵感:

( 详细细节可以查看 https:// )

语音助手

通过自然语言与AI流畅对话,获取信息或执行任务。想象一下,你可以打造一个专属领域的智能问答伙伴,或者一个能控制智能家居的语音管家。

校园导师

AI不仅能生成个性化导师形象,还能进行深度对话。这启发我们思考,能否创造出满足特定情感陪伴或专业咨询需求的虚拟角色?

AI健身教练

将AI融入健身领域,提供个性化指导和计划。这为远程健康管理、定制化康复训练等场景提供了新的可能性,让健康服务更便捷。

   

习惯追踪软件

利用AI工具可视化习惯养成过程。思考一下,如何结合AI分析用户行为,提供更智能的习惯养成建议,或将其应用于团队目标管理?

AI心理医生

探索AI在心理健康领域的辅助应用,提供初步的倾诉和疏导。这提示我们,AI可以在保护隐私的前提下,成为心理科普和情绪支持的工具。

样品采购平台

展示了AI在简化B2B流程中的潜力,如智能展示和信息管理。这鼓励我们思考,AI如何优化更复杂的供应链管理或个性化产品推荐?

人文旅游规划助手

AI可以深度理解用户需求,规划富有文化内涵的旅行。这启发我们,AI不仅能规划路线,更能成为旅行中的智能导游和文化讲解员。

脉轮能量平衡

将AI应用于身心疗愈领域,提供个性化引导。这开启了AI在冥想、正念、甚至艺术治疗等细分场景中提供辅助工具的可能性。

冲突模拟实验室

在安全的虚拟环境中模拟现实冲突,锻炼沟通技巧。思考一下,这种模拟训练能否应用于更广泛的领域,如谈判、销售或客户服务?

答案之书

以趣味性的方式,探索AI生成内容的创意玩法。这启发我们,可以利用AI创造更多轻量化、互动性的娱乐或决策辅助小工具。

美食推荐、AI扫描食材

AI能识别食材并推荐食谱,连接现实与数字信息。这鼓励思考,AI如何更智能地管理家庭库存、生成购物清单,甚至辅助烹饪过程?

星座解析

会议纪要助手

利用AI自动完成会议记录和整理,提升工作效率。这提示我们,AI在自动化办公、信息提取和知识管理方面还有巨大潜力。

会议笔记整理

很多人误解了AI编程,其实是:实现想法的AI工具箱

用图片记录生活

治愈笔记打卡

童光日记,成长记录助手

AI能够理解图片内容,辅助生成文字记录。这启发我们,AI可以成为强大的多媒体日记工具,或自动生成带有故事性的相册。

家庭图书管理系统

利用AI简化家庭藏书的录入、分类和查找过程。思考如何扩展到其他收藏品管理,或结合AI进行智能推荐和阅读分析。

论文检索助手

提高学术研究效率,快速定位相关文献。这启发我们思考AI在信息检索、文献综述、甚至辅助论文写作方面的更多应用。

文言文学习助手

借助AI降低文言文学习门槛,提供翻译和实词虚词训练。这提示AI可成为个性化语言学习的良师益友,拓展到更多小众语言。

英语单词学习助手

AI驱动的个性化单词记忆和复习工具。思考如何结合语境学习、发音评测等功能,打造更全面的语言学习应用。

学习/复习计划生成

AI根据学科和目标,智能生成个性化学习计划。这鼓励探索AI在教育规划、进度追踪和学习资源智能推荐方面的潜力。

知识管理

这些工具展示了AI在个人和团队知识管理、学习提效方面的能力。思考如何将它们整合,打造更强大的个性化学习和智能信息处理系统。

知识标签

知识点练习系统

内容优化工具

利用AI提升文本内容的质量和表达效果。启发思考AI在写作辅助、风格转换、多语言内容创作等领域的应用价值。

公众号生成器

AI辅助快速生成公众号文章,提高内容创作效率。思考如何结合热点追踪、用户画像分析,实现更智能化的内容运营。

抖音热搜选题助手

借助AI分析热点趋势,为短视频创作提供灵感。这提示AI可在创意产业中扮演数据分析和趋势预测的角色,辅助内容决策。

股票研究

AI赋能金融分析,辅助进行股票信息处理和研究。启发思考AI在量化交易、风险评估、投资策略生成等金融科技领域的应用。

图片编辑器

AI驱动的图像处理工具,简化编辑操作。思考AI在图像修复、风格迁移、创意图像生成等视觉内容创作领域的无限可能。

宠物照片生成

利用AI生成个性化、趣味性的宠物图片。这开启了AI在虚拟形象定制、娱乐化图像生成、个性化商品设计等方面的应用。

词云图生成

AI快速从文本中提取关键词并生成可视化词云。启发思考AI在数据可视化、文本摘要、舆情分析等信息处理场景的应用。

养老金计算器

AI辅助进行养老金测算,提供财务规划参考。思考AI如何在个人理财、保险规划、税务咨询等领域提供智能化建议。

Web3社交身份

探索AI与Web3结合,构建去中心化的数字身份。这提示我们思考AI在隐私保护、数据主权、新型社交网络形态中的作用。

2.5D贪吃蛇游戏

将经典游戏与AI编程结合,探索AI在游戏开发中的应用。启发思考AI如何用于关卡设计、智能NPC、游戏平衡性调整等。

我们解决了什么问题?

  • AI编程门槛高:传统编程学习曲线陡峭,Mixlab 训练营通过自然语言编程( vibe coding )降低入门难度。
  • 开发效率低:AI 辅助编程(如Cursor、GitHub Copilot)可大幅提升代码生成、调试和优化速度,训练营教会如何高效使用这些工具。
  • 跨学科协作难:AI 时代需要开发者兼具技术、产品与设计思维,训练营提供全栈视角,帮助学员打造完整 AI 应用。
  • 实战经验缺乏:许多 AI 课程偏理论,训练营强调“做中学”,2天内完成一个可运行的 AI 应用。

用自然语言编程带来的价值

  • 加速开发流程:AI 可自动补全代码、修复 Bug 、优化性能,减少重复劳动。
  • 激发创造力:让开发者更聚焦逻辑设计而非语法细节,释放创新潜力。
  • 适应未来趋势:随着 LLM(大语言模型)进化,自然语言编程将成为主流开发方式之一。

什么样的用户可以学习?

✅ 零基础新手:无需编程经验,从 AI 对话开始学习代码逻辑。

✅ 职场转型者:产品经理、设计师、运营等非技术岗,想掌握 AI 工具提升效率。

✅ 在校学生:计算机/设计/商科等专业,提前接触 AI 开发生态。

✅ 创业者/自由职业者:低成本快速验证 AI 产品创意,降低技术依赖。

✅ 程序员进阶:学习如何用AI(如Cursor)提升开发效率,探索 AI-native 应用开发。

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