在如今的时代，AI技术的发展是加速科技服务行业的重要时代。Python作为国内现阶段主流编程语言，对于AI行业的赋能也是显而易见的。这也让我突然想起了谷歌创办的Google Code Jam 全球编程挑战赛，这一赛事中语言和环境选择是不受限制的，更能让大家不局限于某种“不约而同”。
另一个角度来讲，赛事也能提供给参赛者资历上的帮助。比如我所知道的，某Top量化私募的C++开发工程师，招牌条件就有一行小字----Codejam进入第二轮及以上，会优先考虑。所以国际化的编程大赛也从多个维度能提高和帮助参赛者成长。
这其中不乏国内的佼佼者，比如被称作“中国大学生计算机编程第一人”的楼天城在2008年的 Code Jam成为了头一次夺冠的中国选手。2009年，楼天城再度夺冠。
本届华为全球校园AI算法精英大赛无论是在赛事信息、赛道选择、奖金设立还是参赛选手招募范围，我们都能够看到华为对科技未来的展望越来越远，对人才的要求也越来越高。
虽然创办时间不及Code Jam久远，但是同样具有顶尖的国际化评委，全球几十个国家高校参加，以及丰厚的奖金和未来发展机会，影响力可以说逐年提升，重赏之下必有勇夫是亘古不变的道理。
国际性的大赛受众面广，因此参赛数量会比较庞大。同时，要求参赛选手的能力强综合素质强，在人才的挑选方面也会有比较严苛的制度。
从中我们可以看出华为对这场大赛十分看重，在赛程的设置方面，内设了选拔赛和精英赛，在挑选当中可以看出比赛的严谨性和精英的要求程度。
所以我认为在新时代的发展当中，AI的智能的多样性需求只会越来越高，华为也在努力为自身的人才储备以及行业推动上做出贡献，所以在奖金的设定上也越来越高，赛道种类上也不断更新。知名龙头企业牵头，其影响力更能够吸引到来自全球各地的参赛选手。
奖项的含金量高，不单是名声度和金额的奖赏上，还有高水准的评审团参与。所以这不单是一次很好的参赛历练，更是一次能够得到认可的机会，还是一次能够拉近国际人才交流的比赛。奖项的金额及评审团阵容的深度越高，这样的比赛就越重要。奖项和奖金都是用来报酬和激励参赛选手的，那是主办方所确定的目标激励方式。
好的导师维度是大赛的一项重要指标。导师的教育背景，在大赛上曾获荣誉，以及项目经历，都是一个优秀导师的评判标准。在本次大赛中，特别邀请到了南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华教授
佐治亚理工学院教授、AAAI2019大会程序委员会主席Pascal Van Hentenryck及意大利罗马萨皮恩扎大学教授、2020欧洲人工智能大会程序委员会主席Giuseppe De Giacomo等国际AI领域专家，为全球校园人才提供专业指导。好的导师可以有许多的优点。
第一点，能够给学生及时的帮助和反馈。我认为好的导师不单是对于学生来讲是引火灯的存在，还是我们未来发展事业当中更快速得到好或坏反馈的一种方式。第二点，是有相同的平台，能够得到相应的尊重。就说是这场大赛的主办方吧，华为终端云服务，华为南京研究所，江苏省人工智能学会（JSAL）。
他们都是官方公认的高级平台，导师也是在这一方面上有比较好的专长的，所以在与学生交流上，会有比较好的针对性。第三点，是相应的指导和相应方向的培养。在未来的人才操作上，也会在我们华为的品牌上，结合导师与学生之间碰撞出的火花，更针对性地培养出受众面广的综合性人才。
在赛题方面，更聚焦于实际业务场景，每一道赛题都有独特的背景，相应的任务点，难点和亮点。在创新方面重视实际的数据的编写，都有标准的格式或者是数据建模，每一条赛道在目标上都比较明确，就比如说第一个课题：知识驱动口语对话中， 着重考核参赛团队处理语义解析、图谱回答、对话生成等多种技术，从而使“人机”对话更加自然流畅，准确，解决现如今对话中无意义回复，以及内容量少的硬伤。
在车道渲染数据智能检测赛题中，着重要求通过数据+图片的渲染处理，来考核参赛团队对于数据整合的精准性，从而解决用户地图视图显示不完整的BUG；
而第三个课题则是受众面最广的“广告-信息流跨域ctr预估”赛道，可以说它在各个领域上都是重要的课题，带动经济的发展和信息的交流有着重要的作用。
这里注重的是用户上的兴趣和用户对于广告应用上的推荐和预估，考验选手对于用户行为序列信息提取的建模和源域数据和目标域建模方法。
总而言之，华为全球AI算法精英大赛是国际上的大赛，是人才的比拼，也是品牌方在科技上的项目需求。大赛反映出的现代状况也是我们迅速科技发展的体现。在如今竞争激烈的科技赛道上，广大学子，也可能是未来从业人员的师弟师妹们，不如趁着这么好的平台，去发挥一下自己的特长，试试自己的潜能吧！
