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deepseek精华资料合集大全目录
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零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx
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1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI.docx
DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
Deepseek 高效使用指南.docx
deepseek 应该怎样提问.docx
DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx
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让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
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deepseek提示词技巧保姆级新手教程.docx
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DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器（通用）
DeepSeek大模型本地部署大礼包
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2025年Deepseek桌面版（安装文件）
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹：DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹：DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹：AIGC发展研究3.0版.pdf
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Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
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Deepseek破除限制文件补丁（打包下载）
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集（170份）
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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
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DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
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DeepSeek_RAGFlow构建个人知识库.pptx
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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deepseek,豆包,文心等主流AI提示词指令+视频教程合集
单词记忆【指令+视频教程】
对标博主账号拆解【指令+视频教程】
赛道关键词组合选题指令【指令+视频教程】
AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
10种框架5种风格暖心治愈情感文案【指令+视频教程】
5000字民间故事小说指令【指令+视频教程】
AI生成PPT【指令+视频教程】
AI生成散文【指令+视频教程】
爆款短视频脚本文案【指令+视频教程】
爆款文案优化助手【指令+视频教程】
播客整理助手【指令+视频教程】
爆款作品黄金发布时间指令【指令+视频教程】
读书博主书单号文案【指令+视频教程】
打造个人IP文案指令【指令+视频教程】
仿写名人语录【指令+视频教程】
仿写文章指令【指令+视频教程】
公文写作【指令+视频教程】
公众号推文【指令+视频教程】
高质量广告语【指令+视频教程】
会议纪要【指令+视频教程】
教案板书【指令+视频教程】
口水话变口播文案【指令+视频教程】
历史人物轶事解说文案【指令+视频教程】
联网搜热门话题，生成故事性文案【指令+视频教程】
联网搜索节日热点产生文案【指令+视频教程】
利用记忆宫殿背课文【指令+视频教程】
朋友圈软广文案【指令+视频教程】
情绪化爆款标题【指令+视频教程】
情绪化爆款文案【指令+视频教程】
视频内容分析【指令+视频教程】
头条号大文章仿写指令【指令+视频教程】
文案违禁词审查【指令+视频教程】
文字排版【指令+视频教程】
小红书爆款文案【指令+视频教程】
小红书种草类文案【指令+视频教程】
项目复盘报告【指令+视频教程】
英文文献阅读指令【指令+视频教程】
长文章变爆款口播文案【指令+视频教程】
【微头条】10种框架文案【指令+视频教程】
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清华大学 deepseek 视频课
DeeepSeek 是什么？.mp4
DeepSeek多个应用场景讲解.mp4
DeepSeek实用节能发分享.mp4
Deepseek行业应用与实践.mp4
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DeepSeek指令合集word版
教育学习类（5份）
商务办公类（5份）
营销推广类（7份）
自媒体创作类（17份）
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deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么？.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
03、DEEPSEEK之【做题】.docx
04、DeepSeek的使用方法 .docx
05、DeepSeek的使用技巧 - 01.docx
06、DeepSeek的使用技巧 - 02.docx
07、DeepSeek的使用技巧 - 03.docx
08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
12、DeepSeek的使用技巧 - 08.docx
13、DeepSeek的使用技巧 - 09.docx
14、DeepSeek的使用技巧 - 10.docx
15、DeepSeek的使用技巧 - 11.docx
16、DeepSeek的使用注意事项.docx
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DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动出图标注+模型库
BOM功能详解+视频教程20241024.pdf
开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件，自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
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DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南：DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南：DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南：DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南：大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南：DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南：DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南：Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南：DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南：DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南：深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南：DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南：我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销：Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（上）[时长：22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用（下）[时长：49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
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DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
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厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）.pptx
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deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
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AI学术工具公测版.exe
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一、清晨 7 点：被 AI 叫醒的高效一天，从 “精准响应” 开始
你有没有过这样的经历：早上被闹钟惊醒，迷迷糊糊打开手机查天气，翻了三条推送才找到准确预报；想起今天要写周报、开部门会，还得接孩子放学，对着备忘录删删改改半天，待办清单还是乱糟糟；纠结穿毛衣还是风衣，翻遍衣柜耽误了十分钟，最后出门要么穿少了冻得发抖，要么穿多了浑身冒汗。
这些清晨的 “小崩溃”，本质上都是中文用户对 AI 的核心诉求：快速、精准、懂中文语境。而这正是 DeepSeek 的拿手好戏 —— 它不像其他 AI 那样需要复杂指令，也不会用生硬的机器翻译回复你，而是像一个住在手机里的贴心管家，能听懂你的 “中国式表达”，甚至 get 到你没说出口的潜在需求。
1. 一句话搞定 “天气 + 穿搭 + 待办”，不用切换 N 个 APP
早上 7 点 10 分，你揉着眼睛打开 DeepSeek，直接用口语化的中文提问：“今天北京天气怎么样？适合穿什么衣服？帮我生成一份今日待办清单，包含写周报、开部门会议、接孩子放学。” 不用分三次提问，不用调整语序，就像跟同事交代事情一样自然。
3 秒后，你会收到一份条理清晰的回复：“北京今日晴，12-23℃，风力 2 级，空气良。穿搭建议：上身穿薄毛衣 + 风衣，下身搭配牛仔裤，脚踩小白鞋，既保暖又利落，适合通勤；傍晚接孩子时气温略降，可在风衣外搭一条围巾。今日待办清单（按优先级排序）：① 9:00-10:30 开部门会议（提前 5 分钟准备会议资料）；② 10:30-12:00 写周报（重点梳理本周核心工作成果）；③ 17:30 接孩子放学（提前设置 17:00 提醒，避免堵车）。”
这里的细节有多贴心？它不是简单罗列待办事项，而是根据 “会议优先于周报” 的职场逻辑排序，还加入了 “提前准备资料”“设置提醒” 的隐性需求 —— 这是中文用户在职场中默认的工作节奏，而 ChatGPT 往往会按输入顺序排列，甚至忽略 “接孩子” 这种生活化需求的时间关联性。有用户实测过，用同样的指令问 ChatGPT，得到的回复是 “北京天气晴朗，建议穿着舒适衣物。待办清单：写周报、开部门会议、接孩子放学”，既没有具体穿搭指导，也没有合理排序，完全达不到 “省心” 的效果。
2. 中文语境的 “精准理解”，连方言梗都能接住
更绝的是，DeepSeek 对中文的理解深度，已经到了能接住 “方言表达” 和 “隐性需求” 的程度。如果你是南方用户，说 “今天上海有点凉飕飕，穿啥衣裳合适？”，它不会因为 “凉飕飕”“衣裳” 这些方言词汇困惑，反而会精准回复：“上海今日 10-18℃，体感偏凉，建议穿针织衫 + 薄外套，下身搭配长裙或长裤，既符合南方的湿冷气候，又方便日常活动。”
而 ChatGPT 面对这样的提问，往往会先纠正 “衣裳” 为 “衣服”，再给出笼统的 “穿保暖衣物” 的建议，完全没有理解 “凉飕飕” 背后的 “需要兼顾保暖和轻便” 的需求。这就是中文 AI 和英文 AI 的核心差距：前者扎根中文语料库，懂中国人的表达习惯，后者则是 “用英文逻辑翻译中文”，自然会显得格格不入。
3. 多轮互动的 “默契度”，越聊越懂你
如果觉得穿搭建议不够精准，你可以继续追问：“我今天要见客户，能不能穿得正式一点？” DeepSeek 会立刻调整方案：“见客户建议穿浅色系西装外套 + 真丝衬衫，下身搭配西装裤或及膝裙，脚踩低跟皮鞋，既专业又不失亲和力；携带薄款披肩，会议室空调较冷时可使用。” 全程不用重新输入背景信息，它会记住你 “要见客户” 的需求，持续优化回复。
这种 “多轮互动的默契”，正是中文用户最需要的。我们日常说话不会一次性把所有信息说完，而是会根据对方的回复补充细节，DeepSeek 完全适配这种沟通模式。而 ChatGPT 往往需要你一次性输入所有条件，一旦中途补充信息，它就会 “断片”，需要重新梳理逻辑，使用体验大打折扣。
二、上午 10 点：职场人的 “效率神器”，WPS 里的 DeepSeek 让工作提速 10 倍
上午是职场人的 “高压时段”：要写方案、做 PPT、分析数据，还要应对各种临时需求。很多人都有过这样的经历：对着空白的 WPS 文档发呆半小时，不知道方案从何下笔；好不容易写完方案，又要花两小时排版 PPT；分析数据时，对着表格里的密密麻麻的数字头疼，半天算不出关键指标。
而 WPS 接入 DeepSeek 后，这些问题都迎刃而解。正如 Excel 之家实测的那样，DeepSeek 在 WPS 里 “无需配置，点击即用，和‘服务器繁忙’说再见”，从文档创作到数据分析，一站式搞定所有办公需求，尤其适合中文用户的职场场景。
1. 10 分钟搞定 “精准定向” 的工作方案，不用再当 “缝合怪”
做方案是职场人的 “老大难”，尤其是面对 “目标客户明确、预算有限” 的需求时，既要兼顾专业性，又要符合实际情况。比如领导让你写一份 “电商促销活动方案，目标客户是 25-35 岁女性，预算 5 万元”，你可能要先花 1 小时查 25-35 岁女性的消费习惯，再花 2 小时找案例，最后花 3 小时整合内容，还不一定能让领导满意。
但用 WPS 里的 DeepSeek，只需要 10 分钟就能搞定。打开 WPS，点击左侧【灵犀】按钮，直接输入需求，它会立刻生成一份包含 “活动主题、促销策略、宣传渠道、预算分配” 的完整方案，甚至会根据目标客户的特点优化细节。比如方案里会明确 “25-35 岁女性更关注颜值、性价比和情感价值，促销策略以‘闺蜜拼团’‘满减赠礼’为主，宣传渠道侧重小红书、抖音和社群”，这些都是基于中文用户的消费行为数据生成的，比盲目找案例更精准。
更贴心的是，方案里的预算分配会精确到具体金额：“小红书推广 1.5 万元（KOL 合作 1 万元 + 笔记投放 5000 元），抖音短视频推广 1 万元，社群运营 5000 元，产品折扣补贴 1.5 万元，活动物料及其他 5000 元”，还会备注 “可根据实际宣传效果调整各渠道预算占比”，完全符合职场人的实际使用场景。
对比 ChatGPT，差距就很明显了。用同样的指令问 ChatGPT，得到的方案往往是 “通用模板”，比如宣传渠道会写 “社交媒体、线下活动”，预算分配只写 “各渠道按比例分配”，完全没有考虑 25-35 岁女性的消费偏好和 5 万元预算的实际限制。用户还需要自己补充大量中文语境下的行业数据和案例，相当于 “AI 写框架，自己填内容”，根本达不到 “提效” 的目的。
2. 一键生成 PPT，排版配色一条龙，不用再跟格式 “死磕”
写完方案后，做 PPT 又是另一个 “耗时大户”。很多人都有过 “改 PPT 改到崩溃” 的经历：为了找一张合适的图片翻遍图库，为了调整字体大小和颜色反复修改，为了让排版整齐对齐网格线，花了两小时却只做了 5 页。
而 DeepSeek 的 “生成 PPT” 功能，完美解决了这个痛点。方案确认无误后，直接在 WPS 里选择 “生成 PPT”，DeepSeek 会自动把方案拆分成逻辑清晰的幻灯片，比如 “活动背景、活动主题、促销策略、宣传渠道、预算分配、效果预期”，每个部分都匹配对应的模板和配图建议。你不需要自己找图、排版，甚至不需要调整配色 —— 它会根据活动主题选择合适的色调，比如女性向活动会用粉色、紫色等柔和色调，职场方案会用蓝色、灰色等专业色调。
生成后，你可以选择 “去 WPS 编辑” 或者直接 “下载”，支持修改文字、替换图片、调整版式，完全满足个性化需求。有用户实测过，用 DeepSeek 生成 PPT，从方案到成品只需要 15 分钟，比传统方法节省了 80% 的时间。而 ChatGPT 生成的 PPT 大纲往往逻辑零散，需要手动调整顺序，还没有配图建议，相当于只完成了 “一半工作”，后续仍需要大量时间打磨。
3. 数据分析 “零门槛”，小白也能当 “数据专家”
除了写方案、做 PPT，数据分析也是职场人的 “高频需求”。很多人面对 Excel 表格里的大量数据，不知道如何筛选、统计、生成图表，更不知道如何解读数据背后的意义。而 DeepSeek 的 “数据分析” 功能，让小白也能轻松搞定复杂数据。
打开 WPS 里的 DeepSeek，选择 “数据分析”，可以上传本地文件或者云端的 WPS 文件，然后用中文直接说明需求。比如上传一份公司员工薪资表，你可以问 “按部门生成图表”“计算各部门平均薪资”“按部门拆分工作表”，DeepSeek 会在几分钟内完成操作，还会给出详细的数据分析报告。
正如 Excel 之家实测的那样，DeepSeek 不仅能生成清晰的图表，还能解读数据背后的问题：“董事会的薪资水平远高于其他部门，显示出高层管理者的薪资优势；生产部内部薪资差异较大，可能存在职务与贡献不匹配的情况，建议深入分析各岗位的职责与薪资匹配度”。这种 “数据 + 解读 + 建议” 的模式，比单纯的图表更有价值，能直接为决策提供参考。
而 ChatGPT 在数据分析方面的表现则差强人意，不仅需要上传特定格式的文件，还经常出现 “计算错误”“图表混乱” 的情况，对中文表格的兼容性也不好，往往需要手动调整数据格式，使用门槛极高。
4. 多样化办公功能，覆盖职场全场景
除了核心的 “写方案、做 PPT、数据分析”，DeepSeek 在 WPS 里还有很多实用的办公功能，比如 “快速创作” 能生成工作计划、工作总结、发言稿、汇报材料等常用文档；“长文写作” 能完成剧本、小说、行业报告等长篇内容；“读文档” 能快速解读长文本的核心观点，还能给出修改建议；“思维导图” 能把复杂的思路梳理成清晰的逻辑框架。
更重要的是，这些功能都是免费的，无需额外付费开通会员，也不用配置复杂的插件，点击即用。对于中文用户来说，这种 “零门槛、高性价比” 的办公工具，正是提升效率的关键。而很多同类 AI 工具要么收费高昂，要么功能单一，很难满足职场人的多样化需求。
三、下午 3 点：短视频人的 “灵感引擎”，批量产出爆款脚本不费力
下午是内容创作者的 “黄金时段”：要策划选题、写脚本、拍视频、剪片子，还要紧跟平台热点，否则内容很容易没人看。很多短视频运营都有过这样的焦虑：“热点来得太快，还没来得及策划就过时了”“写脚本写得脑壳疼，半天憋不出一个创意”“批量产出内容太耗时，根本赶不上更新节奏”。
而 DeepSeek 就像一个 “短视频灵感引擎”，不仅能批量生成脚本，还能精准捕捉中文平台的热点趋势，让内容创作变得轻松高效。尤其是在 “CityWalk”“探店”“干货分享” 等热门赛道，DeepSeek 的表现更是远超同类 AI。
1. 紧跟热点趋势，快速产出 “接地气” 的爆款脚本
短视频的核心是 “蹭热点”，但很多创作者往往不知道如何把热点和自己的账号定位结合起来。比如最近 “CityWalk” 很火，很多运营想做相关内容，却不知道选什么路线、写什么文案、拍什么镜头。而 DeepSeek 能立刻抓住热点的核心逻辑，生成符合中文用户审美和需求的脚本。
输入 “生成北京胡同 CityWalk 攻略脚本”，DeepSeek 会在 5 分钟内给出一份完整的脚本，包含开头、中间打卡环节、结尾互动，甚至还有镜头建议和台词。比如开头会写：“在北平晃荡 N 次，才发现这条藏着民国旧时光的老街！连导航都搜不全，逛完像读了本活历史书～” 用场景化的悬念引入，符合中文用户的阅读习惯；中间会推荐 “南锣鼓巷旁的蓑衣胡同”“什刹海附近的鸦儿胡同” 等本地人私藏的路线，详细描述 “街角的老茶馆，搪瓷缸装茶，老板会唠当年码头故事，瓜子免费续，人均才 10 块”“藏在胡同深处的文创小店，主打老北京元素，明信片和冰箱贴都很有特色，适合当伴手礼” 等打卡点，还会穿插 “这条胡同始建于明朝，曾经是漕运工人的聚居地，现在还保留着很多明清时期的四合院” 的人文细节，让脚本既有实用性又有故事感。
更贴心的是，脚本里会标注 “适合拍照的角度”，比如 “在四合院的门楼下拍全身照，利用门框形成框架构图，突出胡同的历史感”“站在胡同的石板路上，让阳光斜射过来，拍侧脸剪影，氛围感拉满”，甚至会提醒 “别周末下午去，人挤人难拍照”“穿浅色系衣服，和胡同的灰墙黛瓦形成对比，拍照更出片” 的避坑指南，完全满足短视频运营的实际需求。
而 ChatGPT 生成的 CityWalk 脚本，往往是 “通用模板”，比如推荐 “故宫、天安门” 等热门景点，文案写 “北京是一座历史悠久的城市，胡同里有很多古建筑”，既没有本地人的私藏路线，也没有实用的拍照技巧，完全不符合中文用户 “想找小众打卡点” 的核心需求。更重要的是，ChatGPT 对中文平台的热点趋势反应滞后，往往热点已经过时了，它还在生成相关内容，自然很难产出爆款。
2. 批量生成脚本，兼顾数量和质量，不用再 “绞尽脑汁”
对于短视频运营来说，“批量产出内容” 是刚需，但很多 AI 生成的脚本要么千篇一律，要么质量堪忧，需要大量时间修改。而 DeepSeek 生成的脚本，不仅数量多，质量还高，能直接用于拍摄，大大节省创作时间。
比如你是做美食探店的账号，输入 “生成 3 条上海老洋房打卡脚本，突出隐藏美食”，DeepSeek 会在 10 分钟内生成 3 条风格不同的脚本：第一条聚焦 “老洋房里的复古咖啡馆”，推荐 “藏在武康大楼旁的老洋房咖啡馆，装修是法式复古风格，招牌甜品是提拉米苏，用的是意大利进口马斯卡彭奶酪，口感绵密不腻”；第二条聚焦 “老洋房改造的本帮菜馆”，推荐 “建于 1920 年的老洋房，现在是一家本帮菜馆，招牌菜是红烧肉，用冰糖慢炖 1 小时，肥而不腻，入口即化，还有老上海熏鱼，外酥里嫩，咸甜适口”；第三条聚焦 “老洋房里的小众西餐厅”，推荐 “藏在愚园路上的老洋房西餐厅，主打地中海风味，招牌菜是西班牙海鲜饭，用料十足，虾、青口贝、鱿鱼等海鲜铺满表面，米饭吸满了海鲜的鲜味，还有手工意面，口感筋道，酱汁浓郁”。
每条脚本都有清晰的结构：开头引入（“谁懂啊！在上海逛到腿软，却挖到这家藏在老洋房里的宝藏小店”）、中间体验（环境描述、美食口感、价格、服务）、结尾互动（“你还知道上海哪些藏在老洋房里的美食？评论区告诉我～”），台词自然流畅，没有生硬的机器翻译感，完全符合中文用户的观看习惯。
更重要的是，DeepSeek 能根据账号定位调整脚本风格。如果你的账号是 “闺蜜探店” 风格，脚本里会有 “快喊上闺蜜一起来打卡，拍照超出片”“这个甜品也太适合和闺蜜分享了吧” 的台词；如果是 “情侣探店” 风格，会有 “带对象来这家老洋房餐厅约会，氛围直接拉满”“情侣必点的双人套餐，性价比超高” 的表述，精准适配不同账号的受众需求。
3. 多平台适配，根据平台规则调整内容，提升爆款概率
不同的短视频平台，用户喜好和规则都不同：小红书更侧重 “干货攻略 + 高颜值图片”，抖音更侧重 “强节奏 + 互动感”，视频号更侧重 “生活化 + 情感共鸣”。而 DeepSeek 能根据不同平台的特点，调整脚本的风格和结构，提升内容的爆款概率。
这种 “多平台适配” 的能力，正是中文短视频运营最需要的。而 ChatGPT 生成的脚本往往是 “一刀切”，不管哪个平台都用同样的风格和结构，很难符合平台规则，自然很难获得推荐。
四、晚上 7 点：家庭主妇的 “生活助手”，30 分钟搞定一桌家常菜，省心又美味
晚上是家庭的 “温馨时光”：结束了一天的工作，想给家人做一顿热乎饭，却不知道做什么；想快速搞定晚餐，又怕味道不好；想尝试新菜式，却担心步骤太复杂，搞砸了浪费食材。很多人都有过这样的经历：对着手机查菜谱，看了半天还是看不懂；准备食材花了半小时，炒菜又花了半小时，最后家人都饿坏了；按照菜谱做出来的菜，味道却不如预期，只能默默点外卖。
而 DeepSeek 就像一个 “家庭厨师”，不仅能推荐 30 分钟内搞定的家常菜，还能给出详细的步骤和省时技巧，甚至能根据家人的口味和食材储备调整菜谱，让做饭变得简单又有趣。
1. 精准推荐 “省时又美味” 的家常菜，告别 “选择困难症”
晚上下班回家，打开冰箱，看着里面的番茄、牛腩、青椒、肉丝，不知道该做什么？打开 DeepSeek，输入 “30 分钟能做好的家常菜有哪些？家里有番茄、牛腩、青椒、肉丝”，它会立刻推荐 “番茄炖牛腩”“青椒炒肉丝” 两道适配食材的菜式，还会补充 “番茄炒鸡蛋”“拍黄瓜” 等快手凉菜，凑成一桌营养均衡的晚餐。
推荐的菜式不仅省时，还考虑了家人的口味需求。比如 “番茄炖牛腩” 是经典家常菜，酸甜可口，老人小孩都爱吃；“青椒炒肉丝” 香辣下饭，适合喜欢重口味的家人；“番茄炒鸡蛋” 简单易做，百吃不厌；“拍黄瓜” 清爽解腻，平衡整体口感。每道菜都标注了 “难度等级” 和 “预计耗时”，比如 “番茄炖牛腩：难度★★☆，预计耗时 25 分钟；青椒炒肉丝：难度★★，预计耗时 15 分钟”，让你能根据时间合理安排烹饪顺序。
更贴心的是，DeepSeek 会根据季节调整推荐。比如夏天会推荐 “凉拌黄瓜”“蒜蓉油麦菜” 等清爽菜式，冬天会推荐 “萝卜排骨汤”“红烧排骨” 等暖身菜式，完全符合中文用户 “应季而食” 的饮食习惯。而 ChatGPT 推荐的家常菜，往往是 “通用款”，比如不管什么季节都推荐 “火锅”“烧烤”，或者推荐 “佛跳墙”“东坡肉” 等步骤复杂、耗时久的菜式，完全不符合 “30 分钟搞定晚餐” 的实际需求。
2. 详细步骤 + 省时技巧，小白也能做出大厨味
很多人觉得做饭难，是因为菜谱步骤模糊，或者不知道 “省时技巧”。而 DeepSeek 给出的菜谱，步骤详细到 “放多少盐”“炒多久”，还会分享实用的省时技巧，让小白也能轻松上手。
以 “番茄炖牛腩” 为例，DeepSeek 的步骤是：“1. 牛腩切成 3 厘米见方的小块，用清水浸泡 10 分钟，泡出血水（省时技巧：如果时间紧张，可用温水冲洗，减少浸泡时间）；2. 番茄顶部划十字，用开水烫 30 秒，剥去外皮，切成小块（省时技巧：番茄不用切太碎，煮的时候会自然软烂）；3. 锅中放少许食用油，油热后放入姜片爆香，倒入牛腩块翻炒至表面变色，加入 1 勺料酒去腥，翻炒均匀；4. 倒入番茄块，翻炒 2 分钟，让番茄出汁，加入 2 勺生抽、1 勺蚝油、半勺冰糖，翻炒均匀；5. 加入没过食材的清水，大火煮开后转小火炖 15 分钟（省时技巧：牛腩可以提前用高压锅压 10 分钟更省时，或者用开水煮 3 分钟焯水，缩短炖煮时间）；6. 出锅前加入适量盐调味，撒上葱花点缀即可。”
每个步骤都有具体的操作细节，比如 “牛腩切成 3 厘米见方的小块”“番茄用开水烫 30 秒剥外皮”，让你不用猜测 “切多大”“烫多久”；而 “用高压锅压 10 分钟”“用开水焯水” 等省时技巧，能帮你在 30 分钟内搞定这道菜，避免了传统菜谱 “炖 1 小时” 的耗时问题。有用户实测过，按照 DeepSeek 的步骤做番茄炖牛腩，25 分钟就能出锅，牛腩软烂入味，番茄汤汁浓郁，完全不输餐馆的味道。
再比如 “青椒炒肉丝”，DeepSeek 会提醒 “肉丝用 1 勺生抽、1 勺淀粉、少许食用油抓匀，腌制 5 分钟，口感更嫩滑”“青椒斜切，更容易入味”“炒肉丝时用大火快速翻炒，避免炒老”，这些细节都是中文用户在做饭时容易忽略的，而 ChatGPT 的菜谱往往没有这些技巧，只是简单写 “炒肉丝、炒青椒、混合翻炒”，做出来的肉丝容易柴，青椒不够入味。
3. 个性化调整，满足家人的特殊需求
每个家庭的口味都不同，有的人爱吃辣，有的人不吃香菜，有的人有忌口。而 DeepSeek 能根据这些特殊需求，调整菜谱的步骤和配料，让每道菜都符合家人的口味。
比如你家孩子不吃辣，输入 “青椒炒肉丝，不要辣，孩子爱吃”，DeepSeek 会调整方案：“青椒选择不辣的菜椒，切成细丝；肉丝用 1 勺生抽、1 勺淀粉、少许白糖抓匀，腌制 5 分钟，增加甜味，孩子更爱吃；炒的时候不放辣椒，加入少许蒜末提香，出锅前撒上白芝麻，增加口感。” 如果你家人有糖尿病，输入 “番茄炖牛腩，少盐少糖”，它会建议 “减少冰糖的用量，用木糖醇替代；出锅前少盐调味，避免加重肾脏负担；牛腩选择瘦肉较多的部位，减少脂肪摄入”。
这种 “个性化调整” 的能力，正是家庭主妇最需要的。而 ChatGPT 往往不能理解这些 “隐性需求”，比如你说 “孩子爱吃的青椒炒肉丝”，它还是会按普通菜谱来写，可能会放辣椒，或者步骤复杂，不适合孩子食用。
4. 拓展生活场景，从做饭到育儿，全方位贴心陪伴
晚上除了做饭，很多家长还要辅导孩子作业、解答育儿问题。比如孩子问 “卧薪尝胆是什么意思”，你不知道怎么用简单的语言解释；想给孩子做辅食，不知道什么食材适合；孩子半夜发烧，不知道该怎么处理。这些时候，DeepSeek 都能给出贴心的答案。
输入 “给小学 5 年级学生解释‘卧薪尝胆’的典故，语言要简单”，DeepSeek 会用通俗的语言解释：“春秋时期，越国国王勾践被吴国打败，当了俘虏。他被释放回国后，立志要报仇雪恨。为了提醒自己不要忘记耻辱，他每天晚上睡觉都躺在柴草上，睡前还要舔一下苦胆，感受苦味。经过多年的努力，勾践终于打败了吴国，报仇成功。这个成语的意思是，为了实现目标，忍受苦难，坚持不懈。” 还会联系孩子的生活：“你平时练钢琴遇到困难时，也像勾践一样不放弃，坚持练习，最后一定能弹好”，让孩子更容易理解。
输入 “1 岁宝宝的辅食菜谱，容易消化”，它会推荐 “小米粥、蔬菜泥、蛋黄羹” 等菜式，给出详细的步骤：“小米粥：小米淘洗干净，加入 5 倍的水，大火煮开后转小火煮 20 分钟，煮至软烂，加入少许西兰花泥或胡萝卜泥，搅拌均匀即可；蛋黄羹：取 1 个鸡蛋黄，加入 2 倍的温水，搅拌均匀，过筛后放入蒸锅中蒸 10 分钟，出锅前滴 1 滴核桃油，增加营养。” 还会提醒 “辅食要从少量开始添加，观察宝宝是否有过敏反应；食材要新鲜，彻底煮熟，避免细菌感染”。
这些生活场景的拓展，让 DeepSeek 不仅是 “做饭助手”，更是 “全能生活管家”，从饮食到育儿，全方位满足中文用户的家庭需求。而 ChatGPT 在这些场景中，往往表现得 “水土不服”，比如解释典故时用太多专业术语，推荐辅食时不符合中国宝宝的饮食习惯，使用体验远不如 DeepSeek。
五、为什么中文用户更爱 DeepSeek？不是 ChatGPT 不好，而是 “懂中文” 才最重要
看到这里，可能有人会问：ChatGPT 作为 AI 领域的 “巨头”，难道不好用吗？其实不是 ChatGPT 不好，而是它的优势在英文场景，对于中文用户的日常需求，它很难做到 “精准理解” 和 “及时响应”。而 DeepSeek 之所以能成为中文用户的 “心头好”，核心原因在于它 “扎根中文语境”，懂中国人的表达习惯、生活需求和文化背景。
1. 中文语料库的优势，让理解更精准
DeepSeek 基于海量的中文语料库训练，包含了成语、俗语、方言、网络用语等各种中文表达形式，能精准理解中文用户的 “言外之意”。比如你说 “今天的天气真舒服，适合出去走走”，它能听懂你 “想找出行推荐” 的潜在需求；你说 “孩子最近不爱吃饭”，它能理解你 “想找开胃菜谱” 的需求。
而 ChatGPT 的训练语料以英文为主，中文语料占比低，对于很多中文特有的表达，它只能 “字面翻译”，无法理解背后的含义。比如你说 “这人真有意思”，在不同的语境下可能是褒义也可能是贬义，ChatGPT 很难区分；你说 “吃了吗”，它可能会以为你在邀请吃饭，而不是简单的问候。
正如承德水滴网络的测评所示，中文 AI 在 “文化适配性” 上的表现远优于英文 AI，豆包（类似 DeepSeek 的中文 AI）的成语使用正确率比千问高 5.3 个百分点，对官方文体和传统文化的理解更透彻。这就是中文语料库的优势，只有扎根中文语境，才能真正懂中文用户。
2. 响应速度快，不用 “等半天”
对于中文用户来说，“响应速度” 是衡量 AI 好不好用的重要标准。早上赶时间查天气、上午赶方案写脚本、晚上着急做饭，都需要 AI 快速给出答案，而不是 “服务器繁忙”“请稍后再试”。
DeepSeek 在响应速度上的表现堪称 “神速”，不管是手机端还是 WPS 端，提问后 3-5 秒就能得到回复，完全不用等待。而 ChatGPT 由于服务器在国外，中文用户使用时经常出现 “响应超时”“加载缓慢” 的情况，尤其是在高峰期，可能要等几分钟才能得到回复，严重影响使用体验。正如 WPS 用户实测的那样，DeepSeek“无需配置，点击即用，和‘服务器繁忙’说再见”，这种流畅的使用体验，是 ChatGPT 无法比拟的。
3. 场景化适配，更懂中国人的生活
DeepSeek 的所有功能都围绕中文用户的日常场景设计，从职场办公到家庭生活，从内容创作到学习教育，每个场景都有针对性的解决方案。比如职场场景的 “写方案、做 PPT、数据分析”，生活场景的 “查菜谱、育儿知识、出行推荐”，都是中文用户最常用的需求。
而 ChatGPT 的功能更偏向 “通用型”，没有针对中文场景的优化，比如它能写方案，但写不出符合中国职场逻辑的方案；它能查菜谱，但查不到适合中国家庭的省时菜谱。这种 “场景化适配” 的差距，让 ChatGPT 在中文日常使用中显得 “水土不服”。
4. 情感温度，像朋友一样贴心
中文用户在使用 AI 时，不仅希望得到 “准确的答案”，还希望得到 “有温度的回复”。比如问穿搭建议，希望得到 “既好看又实用” 的推荐；问育儿问题，希望得到 “温柔耐心” 的解答；问菜谱，希望得到 “贴心的技巧”。
DeepSeek 的回复充满了情感温度，比如 “这样穿既保暖又利落，适合通勤”“孩子不爱吃饭没关系，试试这道开胃菜”“牛腩提前用高压锅压 10 分钟更省时，你可以试试”，语气亲切自然，像朋友一样贴心。而 ChatGPT 的回复往往比较生硬，缺乏情感色彩，比如 “建议穿保暖衣物”“这是一道开胃菜”“可以用高压锅压牛腩”，让人感觉在和机器对话，而不是和 “助手” 交流。
正如承德水滴网络的测评所示，豆包（中文 AI）在 “情感贴合度” 上的表现满分，能精准把握 “闺蜜推荐”“正式发言” 等不同语气，而 ChatGPT 往往很难理解这种 “情感需求”。这种情感温度，正是中文用户最看重的 “默契”。
