2022年5月机器之心发布第三份年度报告，分别就“算法”、“工程”、“应用”及“宏观”四个角度对当前全球人工智能技术发展趋势进行深入解读。
2022 年 5 月，机器之心发布《2021-2022 全球 AI 技术趋势发展报告》（以下简称“机器之心年度报告”）。该报告是机器之心发布的第三份年度报告。
2022年的机器之心年度报告约200页，分别就“算法”、“工程”、“应用”及“宏观”四个角度对AI发展趋势进行探索，涉及：AI 算法研究趋势，AI 计算体系、AI系统开发所需算力、数据等计算资源、算法实现、模型开发及代码编写等工程化趋势，热点 AI 技术在数字化转型及科技创新项目中的应用趋势及当前 AI 技术的投资、治理及主流社会认知等宏观趋势。同时，报告得到了来自50余所顶级AI企业的近千位AI技术专家、项目经理、资深从业者提供的专业技术及研究支持。
13 个国际顶会，洞察 AI 算法理论、计算体系研究趋势
机器之心《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》从 AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI 等九大国际会议来观察算法研究的理论趋势；通过算法理论、人类语言算法、计算机视觉算法、机器人自动化算法四个研究方向的顶会进行算法趋势观察；以及从OSDI、SOSP、ASPLOS、ISSCC这四大国际会议来观察计算体系的研究趋势。
36 位人工智能专家洞察 AI 算法理论、计算工程、产业应用、社会宏观的发展趋势
机器之心《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》借助 36 位国内外人工智能领域专家学者的洞察来发现 AI 算法理论、计算工程、产业、社会宏观的发展趋势。
AI 算法研究部分包含三位图灵奖得主 Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在内的 7 位人工智能专家学者的洞察。AI 计算工程部分包含谷歌大脑负责人Jeff Dean、 华为操作系统首席科学家陈海波等 5 位人工智能专家学者的洞察。AI 产业应用部分包含中国工程院院士王耀南、中国科学院院士谭蔚泓等 10 位人工智能专家学者的洞察。以及清华大学交叉信息研究院院长姚期智等 14 位人工智能专家学者关于 AI 社会宏观的洞察。
33 个 AI 主流开发工具的分析得到 AI 计算生态发展趋势
围绕深度学习框架计算模式、 AI 科学计算工具、神经网络稀疏化、轻量化、 AI 安全工具、隐私计算工具等方面，机器之心《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》对33 个AI 主流开发工具分析探讨，并得到八大AI 工程发展趋势 。
728 份年度调查问卷解读 AI 计算工程、产业应用、社会宏观的发展趋势
150 项人工智能数字化转型项目成果分析形成的产业趋势结论
在机器之心《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》中，基于通过公开信息，以桌面调研形式收录了2019-2022 年间，共 150 项涉及人工智能的数字化转型项目成果。在此基础上，报告基于调研收录的数字化转型项目信息，从项目适用的行业、场景、项目归属地区、项目中所采用的技术等维度进行分析，并形成趋势结论。同时对于部分趋势还与其他机构的统计数据进行了对照。
122 条人工智能资本事件观察
在机器之心《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》中，基于机器之心 Pro 数据终端平台所收录的动态信息，结合公开信息调研，机器之心整理筛选了 2021年间，122 条金额过亿的人工智能相关投融资事件。事件相关主体均为人工智能技术公司，或主营业务与人工智能有所关联。 此外，机器之心调研并参考了其他资讯公司、专业机构、数据库所发布的人工智能相关资本事件统计，分析并对比截止 2021 年的投融资事件数、轮次分布、行业分布、资本退出情况等趋势。
46 条全球范围内人工智能治理事件观察
在机器之心《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》中，机器之心基于政府部门官网、媒体报道等公开渠道调研并收录了全球范围内共 46 条人工智能相关治理事件。事件类型包含针对人工智能，或与人工智能相关的立法、提案、政策、国家战略、案件审判等；涉及事件主体包含各国国家政府部门、地方政府、国际组织等。 报告基于调研收录的人工智能治理事件，从事件所涉及的主题，关注领域，产业方向等维度分析归纳，形成趋势观察。
如何获取报告？
微信通过 id 搜索机器之心Pro服务号（id：almosthuman2014pro）并关注，进入公众号填写申请表。申请通过后，机器之心 Pro 微信小助手将向您发送 200 页完整报告（PDF格式）。
机器之心还将为全功能账号权限的「机器之心Pro 会员」提供含有附录数据及汇总资料的专业版报告，在200页完整报告之外专业版报告还将包括以下额外附录数据及资料集 ——
•报告资料 - 机器之心 2021 - 2022 年度调查问卷分析（完整版）
•报告资料 - 2021 - 2022 年度国际顶会最佳论文资料集
•报告数据 - 数字化转型项目事件汇总数
•报告数据 - 开发工具发布事件汇总
•报告数据 - 全球AI治理事件汇总
•报告数据 - AI 资本事件汇总...以及更多
专业版报告已于 2022 年 5 月 10 日上线「机器之心Pro」市场信息终端，已获得「机器之心Pro 会员」全功能账号权限的用户可直接下载查看。
还没有「机器之心Pro 会员」，可以通过微信添加机器之心 Pro 客服（18511790167）进行咨询。
报告大纲 ——
算法研究篇：从国际顶会AI 算法研究趋势
算法理论
机器学习仍是投稿量和接收量最大的主题之一
随机、优化、博弈论等方法的引入成为探索方向
Transformer 热度持续，GAN进入瓶颈期
少/弱/零样本工作任重道远
多智能体研究愈演愈热
可解释性研究继续升温
人类语言技术
Word Embedding 仍是重点关注技术
提高迁移能力任重道远
预训练语言模型成为顶会研究重点工作
计算机视觉
图像与视频理解、目标检测等仍是研究的热门
预训练模型的改进得益于算力/数据的优势
神经网络架构的改进仍是主要的方向
可解释性、公平、伦理等问题得到更多关注
CV领域相对其他领域更关注对抗学习
数据库构建的工作还在持续
机器人与自动化
大量论文聚焦于无模型强化学习框架
CoRL中感知领域的方法成为研究热点
更多地关注机器人在实际应用场景中的性能
计算工程篇：从开发设施看 AI 计算生态演进趋势
工程趋势：计算图从动静分离趋向动静统一；
工程趋势：支持机器学习与科学计算混合建模的编程模式；
工程趋势：利用神经网络稀疏化实现模型压缩和端侧加速；
工程趋势：为 AI 应用开发者提供开箱即用的模型；
工程趋势：适配超大规模模型，减小模型增长与算力的剪刀差 ；
工程趋势：通过软硬协同设计挖掘性能提升空间；
工程趋势：围绕 AI 安全、隐私计算、可解释性 AI 开展对趋势：新一代可信 AI 计算体系的探索、互相交融、开放的计算体系崭露头角；
工程调查：AI编程框架选择
工程调查：模型开发各阶段投入精力
工程调查：算法及模型调用习惯
工程调查：预训练模型使用情况
产业应用篇：从数字化转型项目中的 AI 技术应用看产业发展趋势
计算机视觉技术仍是近年来应用最为广泛的技术
自动驾驶技术在物流场景应用先走一步
AI、IoT的融合应用在5G技术的催化下加速
无人机与机器人的应用越发广泛
公共服务、工业制造、交通及医疗为四大主要技术采用行业
相较于构建“大系统”，“微应用”更受青睐
制造业： 结合深度学习、计算机视觉等技术进行实现产线智能质检
制造业：数据生产量为智能制造软件发展带来发展机会。
智能仓储成为工厂数字化转型热门场景。
公共服务业：构建城市大脑，联通城市政务部门信息系统
公共服务业：人工智能帮助城市应对自然灾害
公共服务业：城市治理向“微单元” 、智能化的方向发展
公共服务业：AI 推动智慧政务“服务下沉”
交通运输与物流业：人脸识别技术在出行场景获得普遍应用
交通运输与物流业：人工智能+交通大数据构建智能监测体系
交通运输与物流业：结合自动驾驶、5G构建小场景无人运输服务
交通运输与物流业：人工智能助力交通设施智能运维
零售业：人工智能助力智能营销
零售业：多样化智能应用组成数字门店
零售业：AI+物联网优化零售供应链管理
能源与资源开采：结合机器人技术与视觉技术实现设施运维
能源与资源开采：无人化作业是资源开采行业重点关注场景
金融业观察：AI+知识图谱帮助金融机构实现智能风控，反欺诈、反洗钱是重点关注领域
金融业观察：AI+RPA构建企业自动化运营流程
金融业观察：智能客服系统解放人力
社会宏观篇：从 AI 资本事件、国内外 AI 治理事件治理看社会宏观趋势
融资事件总数减少，单笔融资金额上升
资本退出事件增加
国内资本关注阶段总体后移
全球各国对人工智能治理日渐重视，法制化程度发展迅速。
国际合作日趋密切，发展贴合伦理，可信向善的人工智能是国际共识
美国出台人工智能行管立法和研究政策明显增加
人工智能治理重点及决策日渐清晰，算法、数据、隐私为重点治理方向
自动驾驶落地收到更多国际关注
数据治理是确保人工智能技术健康发展的关键
享受技术便捷的同时更要重视个人信息保护
对新技术与新业态的知识产权司法保护
行业规范引导智能技术合理应用
算法应用发展当以人为本，公平向善
