峰会介绍
峰会主席
石霖 中国信通院 云计算与大数据研究所 内容科技部主任
个人介绍：石霖，现任中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部主任，CCSA TC602主席，主要从事人工智能、内容科技的技术研究、标准制定及测试评估工作，对信息安全、内容安全领域有丰富经验，参与智能审核、app加固、人脸识别、深伪检测等多项标准制定工作，圆满完成第二、三届中国人工智能大赛的举办工作，推动开展内容科技产业推进方阵、“护脸”计划等多项有助产业健康发展的工作。
专家团
蒋宏 狮桥集团 高级风控总监
个人介绍：蒋宏，狮桥智能风控高级总监，超过10年风控模型算法经验，在数据挖掘、机器学习、图谱应用、风险管理等方面有丰富的经验，主编书籍《智能风控实践指南:从模型、特征到决策》，曾任职德勤信息技术咨询顾问、百融风险部副总监、融360风控模型部负责人。上海交通大学学士、清华大学MBA。
个人介绍：刘宇，京东安全研发总监、京东安全技术委员会主席。2006年毕业于北京邮电大学计算机系，获得工学硕士学位。2006年~2014年，分别就职于摩托罗拉、雅虎中国、淘宝网，欧鹏，历任软件开发工程师、资深技术专家。2014年~2018年就职于易到用车，历任系统架构师、风控研发技术总监，亲身参与了网约车行业的百亿补贴大战及黑灰产对抗，并从0到1建设了易到风控系统-易盾。2018年加入京东集团风控，和团队一起建设京东风控体系，为京东业务保驾护航。2020年至今做为京东集团风控中台的项目经理及架构师，本着“共建共享、联防联控”的思想，联合各个业务板块的风控专家及架构师，整合各个业务板块的风控服务能力产品，实现京东生态内的风险共治。2021年《智能风控技术峰会》峰会主席及系统架构专场出品人。
个人介绍：拥有近十五年金融风险管理和智能风控领域业务策略、量化建模、解决方案、风控体系建设等工作经验，专注于商业银行、消费金融和金融科技行业，在智能风控策略模型数据体系建设、风险业务策略与量化模型、信贷资产组合管理、金融资产定价与风险管理、巴塞尔新资本协议、金融机构全面风险管理咨询、金融机构数字化转型、业务安全技术模型与策略、智能风控平台业务技术架构等方面积累了丰富的工作经验。曾在FICO、Accenture、GE等行业知名专业机构的风险咨询和分析咨询部门担任要职。
峰会议程
① 风控体系建设方法论
出品人：李家琛 bilibili 风控负责人
个人介绍：硕士毕业于浙江大学自动化。曾就职美团风控，研究了一种通用算法对各场景进行高召回高准确。现任B站活动风控负责人，负责风控引擎以及不同业务风控。
个人介绍：硕士毕业于浙江大学自动化。曾就职美团风控，研究了一种通用算法对各场景进行高召回高准确。现任B站活动风控负责人，负责风控引擎以及不同业务风控。
1. 互联网风控的分类
2. 如何组件一支风控团队
3. 如何行成一套风控体系
1. 成为一个风控负责人需要哪些软技能和硬技能
2. 风控体系飞轮如何旋转，对外承接业务，对外螺旋上升
3. 对整个风控有全面认识
个人介绍：拥有13年安全技术研究和实战经验，曾任腾讯反诈骗实验室总监、T4-2级资深安全技术专家。在风控系统构建、策略对抗方面有丰富的实践经验。
1. 风控攻防对抗中的挑战
2. 风控体系中涉及到哪些情报
3. 基于知识图谱的情报系统设计及实践
1. 了解从攻击者的维度来思考风控体系中的攻防对抗点
2. 了解到如何构建攻击情报系统，进而能够从更高维度来思考风控体系的建设
个人介绍：信息安全硕士毕业，目前在携程旅行，负责业务安全建设，主要集中在设备、账号对抗、业务防控，情报建设。
演讲题目：甲方威胁情报建设实践
演讲提纲：主要介绍甲方电商，业务威胁情报的定义、种类，落地使用的方法，情报和风控规则、风控基建如何互相驱动改进。
听众收益：
1. 外部情报在甲方如何落地使用
2. 内部情报如何做增益
3. 情报运营中碰到的问题
个人介绍：本科毕业于中国科学技术大学少年班学院，硕士就读于伊利诺伊大学香槟分校。现就职于莉莉丝游戏，负责全游戏反欺诈业务，从0到1搭建风控系统、策略算法、风控产品，包括但不限于内容安全、支付风险、账号安全、脚本外挂、打金工作室识别等
演讲题目：手游反欺诈体系的设计与探索
个人介绍：曾就职于360，主要负责语音识别中语言模型构建，全程参与搭建360语音识别系统。目前在数美主要负责营销场景、注册登录、设备指纹等场景黑灰产研究以及防御。黑灰产情报获取分析研究相关流程体系建设。防御策略体系建设，包括设备指纹、设备画像、账号标签、行为策略等。
演讲题目：数美风控体系建设总结与实践
演讲提纲：
1. 风控体系关键元素
2. 风控体系运营流程
听众收益：
1. 一套风控体系搭建需要的考虑关键元素
2. 一套风控体系搭建需要的建设流程
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② 风控系统架构
出品人：朱杰 奇富科技 风控技术总监
个人介绍：拥有10年以上技术及管理经验。先后任职于平安、360数科等。2016年加入360数科，目前为技术中心风控技术部负责人，带领团队完成风控系统体系建设管理。对风控相关领域应用有深入研究及实践经验，拥有多项相关专利。
雷柴卫 奇富科技架构管理与公用平台架构师
个人介绍：雷柴卫，奇富科技架构师。主要研究方向为金融科技大数据以及AI在智能风控领域的应用以及拓展，包括图数据挖掘、AI工程、决策引擎、实验平台。
1. 如何够条件智能风控与数据的生态闭环；
2. 智能风控中数据的高可用与灾备；
3. 智能风控的大数据实验。
1. 智能风控生态闭环的搭建
2. 智能风控数据高可用思考
3. 大数据和人工智能在智能风控的深度探索
个人介绍：山东大学计算机技术与科学专业毕业，2015年加入京东商城，负责预约、预售、秒杀等黄金链路系统的建设及架构设计。2019年底加入风险研发部先后负责欺诈风险、信用风险、内容风险、智能外呼机器人、实时风险洞察、智能催收平台等相关系统建设与架构设计。
1. 实时风险洞察面临的挑战
2. 实时风险洞察的架构演进
3. 核心组件剖析
4. 未来的思考与展望
1. 高吞吐的实时写入、高性能的实时计算与查询
2. OLAP如何选型？
3. 异常检测模型在预警领域的应用
个人介绍：李瑞毕业于武大硕士研究生，在风控领域深耕6年多，对直播行业的黑产有丰富的对抗经验，目前是斗鱼业务安全的负责人。
演讲题目：斗鱼直播实时风控引擎快速对抗探索实践
演讲提纲：
1. 直播行业的黑产问题
2. 全栈式风控引擎的建设
3. 快速对抗的有效措施
4. 思考与展望
听众收益：
1. 如何提升研发对抗策略的效率
2. 介绍风控策略模型在斗鱼的实践方法
个人介绍：王欢，融360算法经理，国内线上模型负责人，硕士毕业于中科院软件所，书籍《智能风控实践指南》作者之一，曾参与国内及海外多个业务线的风控搭建、建模及特征工作，在风控模型和特征挖掘方面有丰富的实践经验。
演讲题目：风控场景全流程模型构建及应用实践
演讲提纲：针对在风控实践各场景下遇到的问题和挑战，构建模型来解决这些问题，以及介绍模型最终在业务中的应用方式。
1. 贷前、贷中及贷后各场景下遇到的问题及挑战
2. 针对典型场景介绍模型构建及上线应用的过程
3. 模型应用的局限及优化探索
听众收益：
1. 风控各业务场景下会遇到哪些问题及挑战？
2. 如何充分利用各场景下的可用数据，搭建风控模型体系？
3. 不同场景下数据获取及应用方式有哪些区别？
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③ 风控算法
出品人：汪浩然 资深风控和图计算专家
个人介绍：英国硕士，业内有算法百晓生和扫地僧之称，自幼好算法，遍干互联网诸侯，曾在蚂蚁金服，阿里巴巴，腾讯等公司主要从事风控算法，社交计算和图计算等工作，三十入风控，历抵圈内卿相，横跨金融，支付，电商，供应链，社区，社交等场景。率先工业界落地过诸多图上挖掘和机器学习算法。
个人介绍：毕业于清华大学自动化系模式识别与智能系统专业，曾就职于华为、快手负责多模态算法研发，现就职于北京枫清科技图智能分析部，复杂图算法和图机器学习设计、开发。
1. 如何快速筛选环路？
2. 如何优化分布式场景下的环路检测算法内存消耗？
3. 环路检测在金融风控场景下如何使用？
个人介绍：许嘉蓉，复旦大学青年副研究员。主要研究方向包括图数据挖掘、图隐私计算，研究工作发表在人工智能顶级会议和期刊KDD、AAAI、NeurIPS、IJCAI、TKDE、TKDD等上，曾指导学生获得AAAI杰出论文奖，担任KDD、NeurIPS、WWW、AAAI、WSDM、TKDE等多个重要国际会议及期刊评审。
1. 何时需要进行图预训练？
2. 图预训练的数据是否越多越好？
此外，还提供了三个广泛的应用场景：
1. 提供图预训练模型的适用范围
2. 量化图预训练的可行性指标
3. 挑选预训练数据的解决方案
1. 预训练图神经网络
2. 何时需要进行图预训练？
3. 图预训练的数据是否越多越好？
个人介绍：周敏 华为云算法创新Lab 高级研究员。本科毕业于中国科学技术大学自动化系，博士毕业于新加坡国立大学工业系统工程与管理系。主要研究方向为机器学习，表征学习在序列数据、图数据的研究和应用。她的相关成果申请专利多项，并在ICML，KDD, ICDE, SIGIR，WWW, Automatica，TKDE等顶级会议和期刊发表论文多篇。她也是国内图学习社区图学习研讨会的发起人之一。
演讲题目：主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索
演讲提纲：在风控场景中，由于异常事件相对于正常事件的发生频率较低，因此会出现样本不均衡的问题。例如，交易数据中正常交易数目远远多于欺诈交易数目，这就导致了欺诈交易数据集过小的情况。另外，标注难也是风控领域面临的一个挑战。由于涉及大量复杂的交易和操作流程，需要专业的知识和经验才能正确地标注异常事件。同时，异常交易往往会被恶意用户精心伪造，使得标注更加困难。这些问题都会导致数据集的不完备性，从而影响模型的准确率和鲁棒性，本次内容我们将会介绍我们在图主动学习以及样本不均衡技术上的一些探索。
听众收益：
1.图数据主动学习相关技术
2.图数据样本不均衡的解决方法
个人介绍：本硕毕业于西安交通大学和南加州大学，曾就职于中国银联风险管理部，加入蚂蚁后曾负责蚂蚁账户盗用类风控算法、国际卡收单业务风控算法，目前负责蚂蚁国际B类资金账户风控算法。
演讲题目：非结构化数据智能风控
演讲提纲：本次演讲介绍蚂蚁国际风控的业务背景，以及在非结构化数据场景中的智能风控解决方案，提纲如下：
1.业务背景介绍
2.非结构化数据风控的挑战
3.算法技术方案
4.智能风控解决方案
听众收益：
1.多模非结构化数据中如何精准获取信息？
2.多模非结构化信息的真实性如何保障？
3.账户和交易真实性智能风控解决方案如何设计？
个人介绍：本科毕业于上海交通大学，博士毕业于法国里昂大学。一直从事机器学习、深度学习相关研究。主要研究方向为内容理解、内容风控。
演讲题目：内容风控对抗系统的探索与实践
演讲提纲：
1. 背景
2. 问题分析
3. 解决方案：对抗感知、模型自动化迭代、模型融合、智能决策
4. 效果
听众收益：
1. 对内容对抗体系的基本组成及运作方式有一个大概的了解
2. 模型自动化生产中涉及到的一些难点，如数据收集等
3. 针对文本对抗中，最常见的形近字对抗解决方案
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④ 图分析与关系网络
出品人：单黎平 度小满 AI算法资深专家
个人介绍：单黎平，硕士毕业于北京大学计算机系，度小满科技AI算法资深专家，现任度小满AI平台负责人，专注于机器学习与人工智能技术提能增效与落地应用。
1、图机器学习基础知识
2、风控场景下的图算法设计
3、图机器学习在度小满风控中的实际应用案例
个人介绍：本人毕业于西安理工大学，曾就职于IBM，阿里云，HSBC，先后任职应用架构师、解决方案架构师，主要专注于金融、制造和汽车等行业的业务解决方案咨询和实施工作；现就职于Fabarta 担任客户成功团队高级技术专家，负责金融行业相关的客户方案售前支持及售后实施，保障项目及产品交付过程中能够平稳落地，切实解决客户业务问题；Fabarta是一家专注于解决大量异构数据环境下的通过图智能技术挖掘复杂业务价值的问题，打造面向AI的Infra的公司，旨在帮助我们的合作伙伴高效地沉淀业务价值，梳理与治理数据资产，快速创建丰富的图智能领域应用，构建基于数据编织的下一代企业数据平台。
1. 反洗钱业务背景
2. 当前反洗钱的业务流程及痛点
3. 如何应用图智能进行反洗钱分析
4. 案例介绍
听众收益：
1. 如何通过应用图智能，节省业务60%工作量？
2. 如何更好的让业务人员应用图智能技术解决业务问题
3. 好的图智能产品需要满足何种要素
个人介绍：本硕均毕业于武汉大学数学系，目前在虎牙负责 账号与营销活动的黑灰产对抗，包括图聚类算法开发，实时特征挖掘开发等工作。
演讲题目：图聚类在虎牙风控的实践
演讲提纲：
1. 虎牙业务场景下的风控挑战
2. 图机器学习算法在虎牙风控的实践
听众收益：
1. 风控攻防对抗中的挑战
2. 风控场景下的图算法设计
3. 图聚类在虎牙风控中的实际应用案例
演讲题目：应对复杂风险的下一代风控基础设施-全图风控
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⑤ 实时风控
出品人：付典 阿里云 高级技术专家
个人介绍：2012年硕士毕业于西安交通大学，曾就职于搜狗、英特尔等公司，从事 Hadoop 相关的开发工作。2017年加入阿里巴巴实时计算部门，从事 Blink SQL 的开发及优化。2019年开始参与 PyFlink 项目从 0 到 1 的建设，目前是 Apache Flink 的 PMC 成员。
个人介绍：Flink Contributor，硕士毕业于美国卡内基梅隆大学电气与计算机工程系，现就职于阿里云计算平台事业部开源大数据平台部门，主要负责Flink CEP、Native Flink、Flink半托管等相关技术或产品的开发工作。
1. 介绍Flink CEP基础概念
2. 介绍阿里云实时计算团队在增强 Flink CEP 功能方面所做的工作，包括：
2.1. 支持动态CEP、支持多规则在同一数据流上进行匹配等新特性；
2.2. 拓展了 Flink SQL 的 MATCH_RECOGNIZE 语法，增强 MATCH_RECOGNIZE 表达能力；
2.3. 通过增加Cache机制、优化CEP内部实现逻辑、修复state泄漏等工作，大幅提高了Flink CEP性能与稳定性。
3.介绍Flink CEP常见业务场景及实现思路。
1. 了解什么是Flink CEP以及如何使用Flink CEP作为规则引擎来解决风控场景中的常见问题
2. 了解动态CEP的实现原理
3. 了解如何优化Flink CEP作业
个人介绍：网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人，Apache Flink Contributor，Flink CDC Contributor。负责计费实时数据平台与 SDK 的设计和开发，参与了实时风控、用户画像、异构关联分析挖掘等业务的核心工作。
1. 从 T+1 走向实时风控
2. 实时业务会话风控引擎
3. 实时风控平台的建设
4. 从实时风控到 DataOPS
5. 发展历程与展望未来
1. 基于 Flink 构造实时风控引擎的技术思路
2. 实时风控规则管理、运维和应用
3. 实时风控与 DataOPS
演讲题目：Airwallex基于大数据和机器学习构建智能金融风控系统
演讲提纲：作为一家金融科技公司，Airwallex提供跨境支付，跨境收账的诸多跨境金融服务。为了应对交易过程中面对的洗钱，诈骗等金融风险， Airwallex的风控团队决定全面拥抱大数据和人工智能技术，打造AirWallex的智能风控系统。本次分享主要介绍Airwallex如何构建高效智能的风控系统，具体包括：
1. 公司业务背景介绍
2. 主要风控场景
* Onboarding
· 业务场景
· 技术方案
* Transactional Monitoring
· 业务场景
· 技术方案
* Post Monitoring
· 业务场景
· 技术方案
3. 另一个维度，Infrastructure for Risk
· ML Platform
· Big Data Solution
4. Case Study: 如何使用Graph based solution应对黑产团伙
5. 未来发展方向
1. 了解金融风控的需求以及技术挑战
2. 了解基于 Flink 的流批一体风控解决方案
3. 了解基于图数据识别黑产团伙
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⑥ 典型风控实践
出品人：徐德华 翼支付 风险管理部总监
个人介绍：风险管理部总监，模型团队负责人，负责支付、电商、通讯反诈等风控模型体系建设。
个人介绍：2017年毕业，先后从事互联网金融风控算法、业务风控算法等岗位。目前在OPPO主要负责应用分发业务的黑灰产对抗，包括搭建实时和离线防刷系统，感知、识别和处置作弊。
演讲提纲：OPPO 作为手机厂商，依赖终端设备的互联网业务存在用户基数大，业务类型丰富，作弊手段多样化等特点，本次分享，将以实际案例为出发点，讲述 OPPO 在业务风控领域，尤其是流量反作弊领域的攻防对抗变迁、不同业务类型的应对之道，算法与策略的应用实践。
主要内容包括：
1. 平台业务及黑灰产攻击介绍
2. 流量作弊的整体防控思路及架构
3. 典型案例
4. 总结
1. 流量反作弊体系如何搭建、评估？
2. 如何感知黑灰产的变化？
3. 如何评估算法的识别效果？
个人介绍：多年风控算法实践落地经验，涉及o2o，电商，泛娱乐等多个行业，现任同盾算法专家。
演讲题目：人工智能在跨境交易风控中的应用
演讲提纲：
1.智能化防控相比传统防控的区别
2.行为序列在风控场景的技术落地
3.风控算法在跨境电商场景的技术落地
4.关系图谱在业务风控场景的落地
5.智能化风控防控体系
听众收益：
1. 风控算法在跨境电商场景的技术落地
2. 关系图谱在业务风控场景的落地
3. 行为序列在风控场景的技术落地
个人介绍：反欺诈风控模型团队负责人，先后负责车险、健康险领域风控模型体系建设以及保险科技创新产品的研发。
演讲题目：保险反欺诈能力建设实践
1.车险反欺诈核心能力的建设实践分享
2.健康险反欺诈核心能力的建设实践分享
听众收益：
1.车险领域，反欺诈技术应用有哪些？
2.健康险领域，反欺诈技术应用有哪些？
个人介绍：硕士毕业于电子科技大学，2015年加入蚂蚁集团大安全至今，专注于风控领域，先后参与蚂蚁集团第四代、第五代风控体系的建设工作，目前负责牵头蚂蚁集团交互式风控平台建设。
演讲题目：蚂蚁集团交互式主动风控在反欺诈领域的应用
演讲提纲：
1. 平台建设背景
2. 平台技术挑战
3. 核心思路和系统架构
4. 典型应用场景-叫醒热线
5. 未来的思考
听众收益：
1. 如何通过技术手段，帮助解决电信诈骗这一愈发突出的社会问题？
2. 蚂蚁集团在反诈领域做了哪些尝试和成果？
3. 支付宝叫醒热线是如何运作的？
个人介绍：在算法技术应用于产业实践深耕多年，曾在宜信全面负责借贷领域的风险策略及算法应用，目前在58后负责建设高质量的风控技术并推进应用落地，对风险对抗有全面透彻的理解，善于设计系统化、体系化、完备性的风控方案。
演讲题目：58同城加速黑产治理的技术实践分享
演讲提纲：
1. 58的业务主要面临的黑产形态
2. 业务安全是一个长期对抗的事情
3. 58同城加速黑产治理的技术设计以及应用设计
听众收益：
1. 学习如何将复杂的业务风控问题抽象为技术问题，并把技术方案还原为应用方案
2. 了解58同城关于黑产治理中遇到的重重挑战以及应对措施，如何打造体系化、智能化的风控屏障
个人介绍：研究生毕业于上海交通大学自动化系。先后职于交通银行信用卡中心、51信用卡等。现就职于中国电信翼支付（甜橙金融），参与负责C端信贷风控全流程从0到1的初始搭建及完善。
演讲题目：翼支付信贷风控实践
演讲提纲：
1. 从0到1风控体系搭建挑战
2. 风控实践中重点的变化
3. 问题及展望
听众收益：
1. 资源有限情况下的风险要素搭建思路
2. 支付体系下的风险特征使用挖掘
3. 同业机构的策略比对分析
DataFun 专注于大数据、人工智能技术应用的分享与交流。发起于2017年，在北京、上海、深圳、杭州等城市举办超过500场线上线下沙龙、论坛及峰会，已邀请近1600位专家和学者参与分享。旗下 DataFunTalk 累计生产原创文章1000+，百万+阅读，17万+精准粉丝。
