人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。

本期推荐书目将带你了解人脸识别技术

01

《人脸识别原理及算法 : 动态人脸识别系统研究》/沈理,刘翼光,熊志勇著,人民邮电出版社,2014

本书系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,分3部分。第1部分介绍了人脸识别的基础:计算机视觉和模式识别的原理,并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法,以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途;第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法,该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别和属性特征匹配的人脸识别方法,并结合人脸图像的局部特征和全局特征,能够有效地利用从三维到二维投影的人脸图像信息之间的关联性;第3部分介绍了动态场景下的人脸识别方法,该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
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02

《基于全局与局部信息的人脸识别》/孔俊, 易玉根, 王建中著,科学出版社,2016
本书针对已有人脸识别方法进行分析和总结,在此基础上提出六种新的人脸识别方法,并将它们与目前流行的人脸识别方法进行比较。

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03

《视频人脸识别进展》/[张刚]Gang Zhang,[陈建生]Jiansheng Chen著,
本书对人脸识别方法与最新发展进行了描述,在此基础上,围绕一些关键问题进行了深入的分析,并描述了最新的发展,结合自身研究的成果提出了一些可行的方案。主要涵盖的内容包括人脸配准的几种方式 (如视频人脸配准、双目人脸配准、多人脸联合配准) ,局部特征描述符、光照变化人脸识别,用于人脸识别的子空间方法,相似性度量的匹配分融合,如何在单一框架下解决人脸姿态变化、光照变化、遮挡对人脸识别的影响,在人脸标定点定位中人脸对称性的应用等专题。

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04
荐读 | 人脸识别开启人工智能新时代

《TensorFlow 人脸识别实战》/王晓华著,清华大学出版社,2021

使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。本书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具,引导读者从搭建环境开始,逐步深入代码应用实践中,进而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习初学者的参考书,同时也非常适合高等院校和培训机构人工智能及相关专业的师生教学参考。

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05

《人脸识别算法与案例分析》/曹林,杜康宁,郭亚男著,电子工业出版社,2021.01

本书内容丰富,阐述清晰详尽,文图结合紧密,可读性好,实用性强,主要介绍了人脸识别中的一些算法与案例,主要包括素描人脸识别与人脸合成的研究与应用、传统特征提取算法在素描人脸识别中的应用、深度学习在素描人脸识别上的研究与应用、传统素描人脸合成方法、基于生成对抗网络的素描人脸合成方法、人脸超分辨率重建方法等内容。本书可作为研究人脸识别技术的参考用书,也可以作为高等院校相关专业的本科生和研究生参考书,还可供人脸识别技术领域工作的工程技术人员阅读。

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06

《人脸检测与识别研究》/王智文著,西南交通大学出版社,2020

本书是研究人脸检测与识别的学术著作,主要介绍了人脸检测与识别过程中的预处理,包括:人脸图像去噪、人脸图像增强、人脸图像的二值化、人脸图像的灰度化;还介绍了传统的算法:机器学习算法和聚类算法,卷积神经网络的基本组件和PSO算法,利用粒子群优化LDA进行人脸识别方法,SSD人脸检测模型;进一步对MDSSD模型进行量化压缩,以及用改进的方法进行人脸检测;一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法;基于PSO-LDA的人脸识别算法。

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07

《人脸特征表达与识别》/狄岚,梁久祯著,科学出版社,2019

本书介绍近年来人脸识别领域的关键技术,如特征提取、表示,机器学习以及模式识别方法,重点介绍人脸特征的光照预处理、图像粒表示与流形学习、稀疏表示与字典学习、姿态表情识别、2D矫正与人脸识别以及深度学习人脸识别等内容。本书适合作为人工智能、模式识别等相关专业的研究生、高年级本科生的参考教材,也可供相关方向的科研工作者阅读参考。

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08

《深度学习之人脸图像处理 : 核心算法与案例实战》 /言有三著,机械工业出版社,2020

本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景,包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备,讲解时提供大量实例,可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛,从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始,分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用,涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章,涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。

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《 计算机人脸表情自动识别技术与方法》/王文成著,中国水利水电出版社,2018

本书对计算机人脸表情自动识别技术与方法进行了分析与研究,其主要内容包括:人脸区域自动检测、人脸表情图像预处理、基于区域投影的人眼定位方法、基于ARLBP的人眼定位方法、基于特征块和LBP的表情识别方法、基于Gabor滤波器的人脸表情识别、基于证据理论的表情识别方法等。

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010

《Python人脸识别 : 从入门到工程实践》/王天庆著,机械工业出版社,2019

本书是一本面向初学者的人脸识别实现宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验,详细介绍了人脸识别技术的发展历程与核心理念,并深入探讨了如何将做成的模型用于工程生产环境中,一步一步剖析了人脸识别技术的本质,同时提供大量简洁精炼的代码实现,帮助你从零开始实现自己的人脸识别引擎。

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文字整理:图书馆阅读推广工作室

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