一、人工智能行业动态
1、教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知
2、国家管网集团的“管网”大模型正式上线应用
3、第五届中国互联网基础资源大会在京召开
4、“未来之后”AI4S第三届国际高峰论坛成功举行
5、2024年人工智能创新发展大会在合肥成功召开
二、人工智能研究动态
6、上海AI实验室版o1模型InternThinker上线，擅长数学竞赛和编程
7、斯坦福团队发布IKEA Video Manuals数据集，实现4D对齐组装指令
8、中国天眼FAST脉冲星发现破千，AI技术助力天文探索
9、研究团队推出SpeakFaster，助残障人士“眼神打字”
三、人工智能企业动态
10、国芯科技与赛昉科技联合推出高性能AI MCU芯片，实现RISC-V+AI新应用
11、AWS与Anthropic计划合作AI芯片
12、Kimi联合清华大学等机构开源大模型推理架构Mooncake
13、昆仑万维发布国内首款中文逻辑推理大模型Skywork o1
14、Anthropic开源MCP打破LLM数据孤岛，推动AGI发展
15、Runway发布图像生成模型Frames，定制个性化视觉世界
16、微软发布低成本RAG框架LazyGraphRAG，成本降低1000倍
17、DeepMind发布Generative OmniMatte技术，视频编辑迈入图层时代
18、Cursor 更新引入Composer Agent功能，项目理解与编辑能力大升级
19、小马智行在纳斯达克上市，市值超300亿
20、马斯克将创办AI游戏工作室，进军游戏行业
21、软银集团再投15亿美元给OpenAI，显示对AI发展的坚定信心
四、人工智能专家观点
22、邬贺铨院士：AI大模型落地需下沉至智能终端
23、李飞飞：AI的下一步是理解世界的运作方式，从大语言模型转向大世界模型
大家好，欢迎来到我们的人工智能一周热点推文！在这里，我们将为您呈现最前沿、最热门的人工智能资讯，涵盖了行业动态、研究成果、企业动态、专家观点等多个领域。我们的目标是让您能够及时了解人工智能领域的最新动态，掌握行业发展趋势，为自己的职业发展和科技创新提供有益的参考。欢迎点赞关注与分享，让我们携手共进，探索人工智能的无限可能！
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1、教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知
教育部办公厅发布了《关于加强中小学人工智能教育的通知》。通知强调了人工智能教育的总体要求，包括立德树人、全面发展、激发兴趣和鼓励探索以及统筹谋划和稳步推进等方面。同时，提出了六大主要任务和举措，包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给和组织多样化交流活动。为了保障这些任务的有效实施，通知还从加强组织领导、经费保障、城乡统筹和加强评价引领四个方面制定了具体的保障措施。整个通知旨在通过推进中小学人工智能教育，培养具有创新潜质的青少年，以满足未来社会发展的需要。
2、国家管网集团的“管网”大模型正式上线应用
国家管网集团的“管网”大模型正式上线应用，其基于华为算力底座和技术栈构建了特色大模型方案。该大模型首批部署200P集中智算算力，已上线超20项应用场景，累计使用超123万次，且是油气行业首批通过国家相关部门“双备案”的人工智能应用项目，实现六大核心业务领域覆盖。
3、第五届中国互联网基础资源大会在京召开
11月30日，中国互联网络信息中心联合中国科学院计算机网络信息中心、中国互联网协会共同主办的2024（第五届）中国互联网基础资源大会在北京召开。工业和信息化部党组成员、副部长单忠德出席开幕式并致辞。多位院士专家围绕“筑牢互联网络根基 促进实数深度融合”主题进行深入交流研讨。会上发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》，报告指出截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。
4、“未来之后”AI4S第三届国际高峰论坛成功举行11月29日，北京大学深圳研究生院成功举办“未来之后”AI4S第三届国际高峰论坛，邀请诺贝尔奖得主、海内外院士及专家学者探讨人工智能在科学领域的应用。论坛由张锦院士和鄂维南院士联合主持，发布AI4S年度成果，并签约南燕科学计算学习与实训平台，推动大湾区校企合作，培养AI4S领域人才。论坛展示了AI4S在科研和产业的突破，吸引了30万余人次在线观看。
5、2024年人工智能创新发展大会在合肥成功召开
11月30日，2024年人工智能创新发展大会在安徽合肥召开，中国科学院院士施蕴渝、刘明，中国工程院院士郑南宁、潘云鹤、高文、方滨兴出席大会，安徽省科学技术厅厅长赵明出席并致辞。会议由安徽省人工智能产业推进组办公室（省科技厅）指导，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）主办，旨在探讨人工智能领域的最新研究成果、技术挑战及未来发展方向，充分发挥“科技前沿哨、场景展示台、产业加速器”的重要作用，打造“会议论坛、智库咨询、政策发布、场景展示”四大核心板块。
6、上海AI实验室版o1模型InternThinker上线，擅长数学竞赛和编程
6、上海AI实验室版o1模型InternThinker上线，擅长数学竞赛和编程
上海AI实验室版o1模型InternThinker已上线，擅长解决复杂数学问题、编程任务和数字游戏。模型在长思维能力上有显著提升，能在推理过程中自我反思和纠正。InternThinker通过元认知理论学习思维模式，采用“通专融合”的高密度监督数据路径，并构建大规模沙盒环境以获得反馈信号。
7、斯坦福团队发布IKEA Video Manuals数据集，实现4D对齐组装指令
斯坦福大学吴佳俊团队提出了IKEA Video Manuals数据集，该数据集覆盖6大类36种IKEA家具，包含3D模型、组装说明书和实际组装视频，实现了操作步骤与真实视频的4D对齐。数据集包含1120个子步骤，精确记录每个部件的空间轨迹，为空间智能领域提供了重要基准。该数据集将有助于机器人学习组装家具，推动空间智能技术的发展。
8、中国天眼FAST脉冲星发现破千，AI技术助力天文探索
国家天文台宣布，中国天眼FAST发现的脉冲星数量已超过1000颗，超过同期国际其他望远镜发现总数。腾讯云+AI在过去三年辅助FAST发现51颗脉冲星，其中一半以上具有重要的研究价值。这些成果是“探星计划”的一部分，该计划由腾讯与国家天文台、复旦大学于2021年联合启动，旨在利用腾讯云算力和AI技术处理FAST的庞大数据，提高天文发现效率。腾讯优图实验室与合作伙伴开发的端到端模型FastSearch，提升了信号处理效率，已助力发现28颗脉冲星。
9、研究团队推出SpeakFaster，助残障人士“眼神打字”
谷歌研究团队开发了名为SpeakFaster的用户界面，利用大语言模型（LLM）帮助渐冻症（ALS）等运动障碍患者通过眼动打字技术更高效沟通。SpeakFaster通过理解缩写文本和对话上下文，将首字母缩写扩展为完整短语，显著减少按键次数，提高输入速度。该技术的研究登上了Nature子刊Nature Communications，展示了AI在改善残障人士生活质量方面的潜力。
10、国芯科技与赛昉科技联合推出高性能AI MCU芯片，实现RISC-V+AI新应用
10、国芯科技与赛昉科技联合推出高性能AI MCU芯片，实现RISC-V+AI新应用
国芯科技近日宣布，与赛昉科技合作开发的新一代高性能AI MCU芯片——CCR7002，在公司内部测试中取得了成功。这款芯片采用了先进的多芯片封装技术，整合了双方的技术优势，其中SoC芯片子系统具备卓越的性能，而AI芯片子系统则能够提供强大的算力，以支持多种深度学习算法的运行。
11、AWS与Anthropic计划合作AI芯片
Anthropic宣布与AWS深化合作，获得额外40亿美元投资，使AWS在Anthropic的投资总额达到80亿美元。合作内容包括共同开发Trainium AI芯片、将Claude模型作为核心基础设施，提供可定制AI解决方案，并推动下一代AI研发。Anthropic的工程师与Annapurna Labs合作优化Trainium硬件和软件，提升计算效能。Claude模型通过Amazon Bedrock服务，已成为多家企业构建AI解决方案的核心。AWS的安全功能确保了数据隐私和合规性，特别是对政府客户。
12、Kimi联合清华大学等机构开源大模型推理架构Mooncake
13、昆仑万维发布国内首款中文逻辑推理大模型Skywork o1
昆仑万维推出国内首款中文逻辑推理大模型Skywork o1，标志着中文AI推理能力的新突破。Skywork o1包含开源版Skywork o1 Open（8B参数）和两款Process-Reward-Model（PRM），旨在提升模型在数学和代码推理任务上的表现。该模型采用以KVCache为中心的PD分离和以存换算架构，大幅提升推理吞吐量，降低算力开销。Skywork o1的内生思考、计划和反思能力，确保了回答的质量和深度。
14、Anthropic开源MCP打破LLM数据孤岛，推动AGI
发展Anthropic开源了模型上下文协议（MCP），实现大型语言模型与外部数据源和工具的无缝集成，增强了LLM的功能性。MCP采用客户端-服务器架构，允许LLM应用如Claude Desktop与服务器1V1连接。目前本地资源支持，正开发远程服务器功能。MCP的开源推动AI应用生态变革，为AI连接任何数据源铺路，被视为迈向AGI的重要一步。
15、Runway发布图像生成模型Frames，定制个性化视觉世界
Runway最新推出的图像生成模型Frames在风格控制和视觉保真度方面取得显著进步，允许用户设计具有特定观点和美学特征的世界。Frames将在Gen-3 Alpha内逐步开放访问权限，提供从经典电影风格到现代数字图像等多种视觉效果。
16、微软发布低成本RAG框架LazyGraphRAG，成本降低1000倍
微软研究院发布了GraphRAG的迭代版本——LazyGraphRAG，其数据索引成本仅为完整版GraphRAG的0.1%。LazyGraphRAG采用NLP名词短语提取和图统计优化技术，显著降低了索引成本，同时提高了查询结果的准确率和效率。该框架支持本地和全局查询，适用于对成本敏感的场景，如中小企业和个人开发者的内容推荐系统和项目管理工具。微软通过不同预算水平的测试数据证明了LazyGraphRAG在成本效益和查询质量上的双重优势。
17、DeepMind发布Generative OmniMatte技术，视频编辑迈入图层时代
Google DeepMind开发了Generative OmniMatte技术，能将视频智能分解为多个RGBA图层，每个图层包含一个完整物体及其效果，如阴影和反射。这项技术类似于Photoshop处理图像，允许用户对视频中的每个物体、人物、对象、背景等进行单独编辑和调整。Generative OmniMatte通过训练AI模型理解物体与环境的关系，支持动态背景处理，能自动修复被遮挡区域，并提供多种视频编辑功能，包括物体移除、背景更换、运动时间重定向等。该技术不仅提升了视频编辑的灵活性，也优化了动态场景的编辑效果。
18、Cursor 更新引入Composer Agent功能，项目理解与编辑能力大升级
AI编程辅助工具Cursor发布了0.43版本，引入了Composer Agent功能，该功能具备完整的项目理解与编辑能力。用户可以通过Composer聊天窗口或在设置中启用Agent。Composer Agent能够解析项目文件，识别关键功能，并提出增强功能建议，甚至能直接修改文件、创建新文件夹和文件。新版本的其他改进包括语义搜索、图像拖放和文件药丸推荐等，GitHub Copilot的最新数据也证实了这类编程工具正在改变开发者的工作体验，提高了编码速度和代码质量。
19、小马智行在纳斯达克上市，市值超300
亿小马智行已在纳斯达克证券交易所挂牌上市，上市首日市值达到42亿美元（约合人民币304亿元），成为今年美股自动驾驶领域最大的IPO。公司自成立以来，已布局自动驾驶出行服务（Robotaxi）、自动驾驶卡车（Robotruck）和乘用车智能驾驶（POV）三大业务，被誉为“中国版Waymo”。小马智行的上市不仅是中国自动驾驶行业的重要里程碑，也预示着全球Robotaxi市场竞争将更加激烈。
20、马斯克将创办AI游戏工作室，进军游戏行业
埃隆·马斯克通过其公司xAI宣布将创办一家AI游戏工作室，意在让游戏再次变得精彩。马斯克在推特上表达了对大型游戏企业控制游戏工作室的不满，并认为政治正确性正在影响游戏行业。他强调，玩家们一直在拒绝愚蠢的操纵，并能够分辨假话。马斯克本人是资深游戏爱好者，曾在硅谷一家游戏公司工作，并制作过自己的第一款游戏。xAI是一家拥有超级计算机的AI科技公司，目前拥有10万个NVIDIA Hopper GPU，并正在招聘84个技术相关岗位。业界人士和玩家普遍对马斯克的计划表示支持，期待他能为游戏行业带来新的变化。
21、软银集团再投15亿美元给OpenAI，显示对AI发展的坚定信心
软银集团创始人兼CEO孙正义通过其愿景基金2号向OpenAI额外投资了15亿美元，进一步扩大了其在AI领域的投资。此前，软银已参与OpenAI 66亿美元的融资，并投资了5亿美元。此次额外投资显示了孙正义对AI技术发展的看好，以及对OpenAI商业潜力的认可。OpenAI今年已获得81亿美元融资，成为全球科技领域融资最高的企业之一。孙正义曾在沙特投资倡议大会上表示，他正在筹集数百亿美元进军AI业务，并相信超级人工智能概念将在2035年实现。OpenAI的财务表现也证明了其强劲的增长势头，今年9月收入约为3亿美元，年增长率达到1700%，预计2024年销售额将超过37亿美元。
22、邬贺铨院士：AI大模型落地需下沉至智能终端
22、邬贺铨院士：AI大模型落地需下沉至智能终端
11月25日，中国工程院院士邬贺铨在中关村博士后学术交流论坛上提出，AI大模型的落地应用正从模型层转向智能体（AI Agent）。他比喻说，如果大模型是智能手机的操作系统，那么智能体就相当于APP Store。智能体具备记忆、规划、工具、行动能力，能够代替人完成一些任务，并为多个领域带来通用AI能力。邬贺铨强调，大模型需要下沉到智能终端，而不仅仅是上云。他指出，终端设备的更新迭代将带动新型现代服务业的发展，且终端应用可以离线运行、低成本、低时延、高隐私、个性化。在金融领域，AI的应用挑战甚至比工业场景更难，但AI在金融领域的应用还处于开始阶段，有待深入开发。邬贺铨建议，信贷企业之间可以合作共建一个可信的数据空间，以促进AI技术的落地。
23、李飞飞：AI的下一步是理解世界的运作方式，从大语言模型转向大世界模型
11月25日，斯坦福教授李飞飞在《经济学人》撰文，指出AI正经历现代寒武纪大爆发，从语言模型转向视觉空间智能，即大世界模型。她认为，计算机视觉是教会机器空间智能的关键，其实验室创建的ImageNet数据库推动了图像识别系统的发展。新一代模型不仅能识别图像，还能根据文本生成图像和视频，预示着AI在建模世界、推理事物和地点方面的未来应用。李飞飞视空间智能为AI的下一个前沿。
