工程设计中的人工智能 (AI) 是指使用高级算法和机器学习来自动化和改进设计流程的各个方面。它包括:

  • 生成设计、根据性能和成本进行优化、
  • 在不同条件下仿真行为、
  • 分析数据以寻找模式、辅助决策,
  • 以及促进利益相关方之间的协作。 

人工智能 (AI) 在工程设计中的主要应用包括:

  • 自动化设计生成:人工智能 (AI) 根据标准和约束条件生成设计备选方案。
  • 优化:人工智能 (AI) 针对成本、性能或效率优化设计。
  • 仿真和分析:人工智能 (AI) 进行复杂仿真,以预测不同条件下的设计行为。
  • 创成式设计:人工智能 (AI) 探索和生成创新的设计解决方案。
  • 模式识别:人工智能 (AI) 在设计特征或性能数据中识别模式。
  • 决策支持:人工智能 (AI) 提供设计改进的深度见解和建议。
  • 面向工程设计的人工智能 (AI) | CATIA协同设计:人工智能 (AI) 促进设计团队之间的实时协作。

人工智能 (AI) 技术正在改变着整个工程设计流程,它实现了设计任务自动化,并且可以预测维护需求。它有助于快速创建更出色的设计,并改进仿真。人工智能 (AI) 工具可以提出许多设计选项,发现缺陷,并优化供应链。此外,其还有助于分析数据并从文档中收集信息。由人工智能 (AI) 驱动的助手可支持工程师的工作。由人工智能 (AI) 制作的虚拟原型有助于减少开发时间和降低成本。

在工程设计中使用人工智能 (AI) 的益处包括:

  • 效率:人工智能 (AI) 可使任务自动化,加速设计过程。
  • 优化:人工智能 (AI) 可针对性能和成本优化设计。
  • 创新:人工智能 (AI) 可生成创造性的设计解决方案。
  • 准确性:人工智能 (AI) 可提高仿真和分析的准确性。
  • 低成本:人工智能 (AI) 可减少错误和降低设计迭代成本。
  • 决策支持:人工智能 (AI) 可提供由数据驱动的深度见解,助力做出明智的决策。
  • 协作:人工智能 (AI) 可增强团队合作和实时沟通。
  • 可持续发展:人工智能 (AI) 有助于设计更可持续的解决方案。
  • 可扩展性:人工智能 (AI) 可有效地处理大规模和复杂的设计任务。
  • 竞争优势:人工智能 (AI) 可帮助企业高效地交付更出色的产品,从而获得竞争优势。

人工智能 (AI) 在土木工程设计中扮演着重要角色,具体体现在:

  • 自动化任务:加速制图、建模和初步设计流程。
  • 优化设计:通过数据分析提高结构完整性、降低成本和提高可持续性。
  • 预测风险:协助识别和减轻潜在的设计失效或危险。
  • 增强决策:在设计生命周期中提供数据驱动的深度见解,以做出明智的决策。
  • 支持规划:分析数据以进行城市规划和基础设施发展。
  • 促进协作:实时整合团队之间的设计输入和反馈。
  • 推动打造智慧城市:将基础设施与物联网 (IoT) 和预测性建模相结合,以实现高效管理。